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java - 如何通过 TensorFlowInferenceInterface.java 提供 boolean 值占位符？

coder 2023-12-27 原文

我正在尝试通过 Java Tensorflow API 启动在 Keras Tensorflow 中训练的图形。
除了标准输入图像占位符之外，该图还包含需要输入 boolean 值 的'keras_learning_phase' 占位符。

问题是，TensorFlowInferenceInterface 中没有方法对于 boolean 值 - 您只能使用 float、double、int 或 byte值。

显然，当我尝试通过以下代码将 int 传递给此张量时:

inferenceInterface.fillNodeInt("keras_learning_phase",  
                               new int[]{1}, new int[]{0});

我明白了

tensorflow_inference_jni.cc:207 Error during inference: Internal: Output 0 of type int32 does not match declared output type bool for node _recv_keras_learning_phase_0 = _Recvclient_terminated=true, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0", send_device_incarnation=4742451733276497694, tensor_name="keras_learning_phase", tensor_type=DT_BOOL, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"

有没有办法规避呢？
也许有可能以某种方式将图中的 Placeholder 节点显式转换为 Constant？
或者也许最初可以避免在图表中创建此 Placeholder？

最佳答案

TensorFlowInferenceInterface 类本质上是对完整 TensorFlow Java API 的便利包装，它确实支持 boolean 值。

您或许可以向 TensorFlowInferenceInterface 添加一个方法来执行您想要的操作。类似于 fillNodeInt ，您可以添加以下内容(请注意，TensorFlow 中的 boolean 值表示为一个字节):

public void fillNodeBool(String inputName, int[] dims, bool[] src) {
  byte[] b = new byte[src.length];
  for (int i = 0; i < src.length; ++i) {
    b[i] = src[i] ? 1 : 0;
  }
  addFeed(inputName, Tensor.create(DatType.BOOL, mkDims(dims), ByteBuffer.wrap(b)));
}

希望对您有所帮助。如果可行，我鼓励您回馈 TensorFlow 代码库。

关于java - 如何通过 TensorFlowInferenceInterface.java 提供 boolean 值占位符？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43001532/

TensorFlowInferenceInterfacejavastrongtensorflowandroidkeras

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