我正在编写一个基本的神经网络,并想将其绘制成图片。为此,我创建了我需要的所有节点和边。
for l, j in zip(self.layers, range(len(self.layers))):
for n, i in zip(l.neurons, range(len(l.neurons))):
fixed_positions[n.identifier] = (j, i)
for l in self.layers:
for n in l.neurons:
for c, w in zip(n.inconnections, n.inconnectionweights):
g.add_edge(n.identifier, c.identifier)
fixed_nodes = fixed_positions.keys()
pos = nx.spring_layout(g, pos=fixed_positions, fixed=fixed_nodes)
蓝点(想象它们在所有边上)是我想在边上添加标签的地方,但我不知道该怎么做。它应该适用于任何合理的网络大小,即它也应该适用于相应层中的 4、3 和 2 个神经元。
最佳答案
这里是一个在networkx中绘制边标签的例子,希望对你有帮助。
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
edges = [['A', 'B'], ['B', 'C'], ['B', 'D']]
G = nx.Graph()
G.add_edges_from(edges)
pos = nx.spring_layout(G)
plt.figure()
nx.draw(
G, pos, edge_color='black', width=1, linewidths=1,
node_size=500, node_color='pink', alpha=0.9,
labels={node: node for node in G.nodes()}
)
nx.draw_networkx_edge_labels(
G, pos,
edge_labels={('A', 'B'): 'AB',
('B', 'C'): 'BC',
('B', 'D'): 'BD'},
font_color='red'
)
plt.axis('off')
plt.show()
关于python - 在 networkx 中标记边,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47094949/
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点?我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等),但我确实想创建一个输出文件。
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意,但是谷歌搜索||=并不是很有帮助;)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句?例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外,类似这样的东西的通用术语是什么?条件分配是我的第一个猜测,但Wikipediapage跟我想的不太一样。
什么是ruby的rack或python的Java的wsgi?还有一个路由库。 最佳答案 来自Python标准PEP333:Bycontrast,althoughJavahasjustasmanywebapplicationframeworksavailable,Java's"servlet"APImakesitpossibleforapplicationswrittenwithanyJavawebapplicationframeworktoruninanywebserverthatsupportstheservletAPI.ht
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