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python - 在 Scikit 特征选择后保留特征名称

coder 2023-08-15 原文

在对一组数据运行 Scikit-Learn 的方差阈值后，它删除了几个特征。我觉得我在做一些简单而愚蠢的事情，但我想保留其余功能的名称。以下代码:

def VarianceThreshold_selector(data):
    selector = VarianceThreshold(.5) 
    selector.fit(data)
    selector = (pd.DataFrame(selector.transform(data)))
    return selector
x = VarianceThreshold_selector(data)
print(x)

更改以下数据(这只是行的一小部分):

Survived    Pclass  Sex Age SibSp   Parch   Nonsense
0             3      1  22   1        0        0
1             1      2  38   1        0        0
1             3      2  26   0        0        0

进入这个(同样只是行的一小部分)

     0         1      2     3
0    3      22.0      1     0
1    1      38.0      1     0
2    3      26.0      0     0

使用 get_support 方法，我知道这些是 Pclass、Age、Sibsp 和 Parch，所以我宁愿返回更像这样的东西:

     Pclass         Age      Sibsp     Parch
0        3          22.0         1         0
1        1          38.0         1         0
2        3          26.0         0         0

有没有简单的方法来做到这一点？我是 Scikit Learn 的新手，所以我可能只是在做一些愚蠢的事情。

最佳答案

这样的事情会有帮助吗？如果您将 pandas 数据框传递给它，它将获取列并像您提到的那样使用 get_support 来按索引遍历列列表，以仅提取满足方差阈值的列标题。

>>> df
   Survived  Pclass  Sex  Age  SibSp  Parch  Nonsense
0         0       3    1   22      1      0         0
1         1       1    2   38      1      0         0
2         1       3    2   26      0      0         0

>>> from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
>>> def variance_threshold_selector(data, threshold=0.5):
    selector = VarianceThreshold(threshold)
    selector.fit(data)
    return data[data.columns[selector.get_support(indices=True)]]

>>> variance_threshold_selector(df, 0.5)
   Pclass  Age
0       3   22
1       1   38
2       3   26
>>> variance_threshold_selector(df, 0.9)
   Age
0   22
1   38
2   26
>>> variance_threshold_selector(df, 0.1)
   Survived  Pclass  Sex  Age  SibSp
0         0       3    1   22      1
1         1       1    2   38      1
2         1       3    2   26      0

关于python - 在 Scikit 特征选择后保留特征名称，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39812885/

pythonScikitselectorcodesectionpandasscikit-learnoutputfeature-selection

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