python - sqlalchemy 动态过滤

coder 2023-08-23 原文

我正在尝试使用 SQLAlchemy ORM 实现动态过滤。

我在浏览 StackOverflow 时发现了非常相似的问题:SQLALchemy dynamic filter_by

它对我有用，但还不够。

所以，这里有一些代码示例，我正在尝试编写:

# engine - MySQL engine
session_maker = sessionmaker(bind=engine)
session = session_maker()

# my custom model
model = User

def get_query(session, filters):
    if type(filters) == tuple:
        query = session.query(model).filter(*filters)
    elif type(filters) == dict:
        query = session.query(model).filter(**filters)
    return query

然后我尝试用非常相似的东西重用它:

filters = (User.name == 'Johny')
get_query(s, filters) # it works just fine

filters = {'name': 'Johny'}
get_query(s, filters)

第二次运行后，出现了一些问题:

TypeError: filter() got an unexpected keyword argument 'name'

当我尝试将我的过滤器更改为:

filters = {User.name: 'Johny'}

它返回:

TypeError: filter() keywords must be strings

但是对于手动查询来说效果很好:

s.query(User).filter(User.name == 'Johny')

我的过滤器有什么问题？

顺便说一句，看起来它适用于案例:

filters = {'name':'Johny'}
s.query(User).filter_by(**filters)

但根据上述帖子的建议，我尝试仅使用 filter。

如果只有一种可能是使用filter_by而不是filter，那么这两种方法有什么区别吗？

最佳答案

您的问题是 filter_by 采用关键字参数，但 filter 采用表达式。因此，为 filter_by **mydict 扩展字典将起作用。对于过滤器，您通常会向它传递一个参数，该参数恰好是一个表达式。因此，当您将 **filters dict 扩展到过滤器时，您向过滤器传递了一堆它不理解的关键字参数。

如果您想从存储的过滤器参数的字典中构建一组过滤器，您可以使用查询的生成特性来继续应用过滤器。例如:

# assuming a model class, User, with attributes, name_last, name_first
my_filters = {'name_last':'Duncan', 'name_first':'Iain'}
query = session.query(User)
for attr,value in my_filters.iteritems():
    query = query.filter( getattr(User,attr)==value )
# now we can run the query
results = query.all()

上述模式的优点在于您可以在多个连接的列中使用它，您可以使用 and_ 和 or_ 构造“ands”和“ors”，您可以进行 <= 或日期比较，等等。它比使用带关键字的="" filter_by="" 灵活得多。唯一需要注意的是，对于连接，您必须小心一点，不要不小心尝试连接一个表两次，并且您可能必须为复杂的过滤指定连接条件。我在一个非常复杂的域模型上使用它进行一些非常复杂的过滤，它就像一个魅力，我只是保持一个="" entities_joined="">

关于python - sqlalchemy 动态过滤，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41305129/

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