我有一张表,用于存储工单请求,并记录请求日期和解决日期。
我想设计一个查询,以历史显示每周系统中有多少 Unresolved 工单。
问题是,如果我使用请求的日期作为组标准,那么超过一周 Unresolved 工单不会被计算两次。我想确保任何 Unresolved 时间超过我的团队人数的工单,都会根据需要多次贡献其计数。
例如,具有以下数据:
id requested resolved
== ========== ==========
1 2015-07-01 2015-07-02
2 2015-07-01 NULL
3 2015-07-08 2015-07-10
4 2015-07-08 NULL
第一周 (26) 和第二周 (27) 各有两个请求。每周都有一个已解决和一个 Unresolved 请求,因此查询结果应该显示第一周有 1 个未解决,第二周有 2 个未解决。 (解决日期在未来一周内的项目也算作未解决,但为了简化此示例,我只显示空日期。)
我希望结果显示:
year week # unresolved
==== ==== ============
2015 26 1
2015 27 2
我目前的查询:
SELECT
YEAR(requested) `year`,
WEEK(requested, 5) `week`,
COUNT(id) `# unresolved`
FROM
tickets
WHERE
WEEK(requested) < WEEK(resolved)
OR resolved IS NULL
GROUP BY `Year`, `Week`;
每周只显示 1 个 Unresolved 工单:
year week # unresolved
==== ==== ============
2015 26 1
2015 27 1
我应该注意什么以适本地修改此查询?
http://sqlfiddle.com/#!9/90782/1/0
编辑:
作为附加信息,这是一个相对简单的查询,当提供任何特定的星期进行检查时:
SELECT
COUNT(id) `# unresolved`
FROM
tickets
WHERE
WEEK(requested) <= WEEK('2015-07-01')
AND
(
WEEK(resolved) > WEEK('2015-07-01')
OR resolved IS NULL
);
通过更改输入周,可以获得任何感兴趣周的未解决工单数量。我的目标是创建一个查询,该查询将按周对所有可用数据进行分组,而不是针对单周结果修改此查询。
最佳答案
(注意:我展示的是我的思考过程,但你只需要这个答案中的最后一个查询)
(注2:勾选sqlfiddle here)
我会将请求的工单和解决的工单视为两种不同类型的事件,所以
select requested eventDate, 1 ticketChange from table
会给我每张请求的票数 1 和
select resolved eventDate, -1 ticketChange from table
会为每张已解决的票给我 -1 计数。如果我对这两个查询进行合并,我会得到一个带有 +1 和 -1 的日期列表,用于确定是添加还是解决了工单。所以我可以通过做每周得到一个总 Unresolved 问题
select year(eventDate) myYear, week(eventDate) myWeek, sum(ticketChange) totTicketChange
from (select requested eventDate, 1 ticketChange from table union all
select resolved eventDate, -1 ticketChange from table where resolved is not null)
group by year(eventDate) asc, week(eventDate) asc
但由于您需要累计总数,因此我将定义一个变量@unresolvedCount 并在我遍历选择行时递增它:
set @unresolvedCount := 0;
select myYear, myWeek, (@unresolvedCount := @unresolvedCount + totTicketChange) unresolved
from (select year(eventDate) myYear, week(eventDate) myWeek, sum(ticketChange) totTicketChange
from (select requested eventDate, 1 ticketChange from tickets union all
select resolved eventDate, -1 ticketChange from tickets where resolved is not null) TicketEvents
group by year(eventDate) asc, week(eventDate) asc) TicketCummulative
这正是您想要的。我已经用上面提到的 fiddle 检查过它,如果你能找到一个更有效的算法来做你想做的事情,我会感到惊讶。我还建议您单独运行每个内部查询,查看其结果,然后自行解决。这将使您深入了解其工作原理。
如果您只想获得特定时间段(比如当年)的结果,可以根据需要使用三种不同的方法。如果你想只统计这个时间段内请求的工单,也就是说,比如你不想统计去年请求的工单,即使它们仍然没有解决,甚至如果他们今年得到解决,那么您可以将最里面的查询更改为:
select requested eventDate, 1 ticketChange from tickets where requested >= '2015-01-01' union all
select resolved eventDate, -1 ticketChange from tickets where requested >= '2015-01-01' and resolved is not null
如果您想计算在给定时间段内请求或解决的工单,则可以将最里面的查询更改为:
select requested eventDate, 1 ticketChange from tickets where requested >= '2015-01-01' union all
select resolved eventDate, -1 ticketChange from tickets where resolved is not null and resolved >= '2015-01-01'
如果你想计算所有工单,只要它们在当前时间段内被请求或解决,或者如果它们仍然未解决(即使它们已经 3 年了),那么你将不得不测试日期,在完整查询的最后,让内部查询处理所有工单。
... group by year(eventDate) asc, week(eventDate) asc) TicketCummulative where myYear >= 2015 and myWeek >= 1
关于mysql - 如何计算 MySQL 中每周符合条件的行数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31417008/
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