我不确定这个问题是否正确，但我要求解决我的疑问。

• 对于机器学习/数据挖掘，我们需要了解数据，这意味着您需要学习Hadoop，它在Java中有实现> 用于 MapReduce(如果我错了请纠正我)。
• Hadoop 还提供streaming api 以支持其他语言(如python)
• 我认识的大多数研究生/研究人员都使用 python 解决 ML 问题
• 我们经常看到 hadoop 和 Java 组合的招聘信息

我发现 Java 和 Python(据我观察)是该领域使用最广泛的语言。

• 我的问题是在这个领域工作的最流行的语言是什么。
• 决定应该选择哪种语言/框架的因素有哪些
• 我同时了解 Java 和 Python，但总是感到困惑:
  • 我是否开始使用 Java 编程(因为 hadoop 实现)
  • 我是否开始使用 Python 编程(因为它编写起来更简单快捷)

这是一个非常开放的问题，我相信这些建议可能会对我和有同样疑问的人有所帮助。
提前致谢

最佳答案

不幸的是，在我看来，占统治地位的语言是 MATLAB……不幸的是，因为我既不喜欢也不使用这种语言，所以我更有可能使用 C++/Java 进行编程。但是我周围的数据挖掘人员和机器学习人员倾向于坚持使用 MATLAB...

编辑:我刚刚在 Wikipedia's page on R 中读到一个非常有趣的行:

According to Rexer's Annual Data Miner Survey in 2010, R has become the data mining tool used by more data miners (43%) than any other.

关于java - 机器学习/数据挖掘/大数据 : Popular language for programming and community support，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6429772/