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python - 为什么 get_tensor_by_name 需要将端口附加到张量名称

coder 2023-08-21 原文

我知道在按名称获取张量时我必须附加一个输出索引

例)

graph.get_tensor_by_name('example:0')

其中 :0 是输出索引。但为什么这是必要的？

here是 tensorflow 文档中 get_tensor_by_name 的链接。但是，它没有提到指定输出索引。

最佳答案

在 TensorFlow 中，名称为 tf.Operation对象(对应于 tf.Graph 中的节点)和 tf.Tensor对象以生成它作为输出的 tf.Operation 命名。

由于 tf.Operation 可以有多个输出，为了唯一地命名 tf.Tensor，我们将其索引作为其名称的一部分包含在输出中.

因此，我们选择了以下格式作为tf.Tensor对象的名称，这也是tf.Tensor.name返回的值。属性:

<name of operation>:<index of output>

关于python - 为什么 get_tensor_by_name 需要将端口附加到张量名称，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41453083/

get_tensor_by_namepythoncodecore_graph_data_structuressectiontensorflow

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