安装方式分为手动安装与curl下载安装包安装
前言
①升级系统权限
②安装curl 包
③准备Anaconda Installer
④下载安装Anaconda 在ubuntu 22.04上
⑤激活设置环境
⑥验证Anaconda 是否安装成功
附加:怎么从ubuntu22.04上移除Anaconda
1.环境管理
2.包管理
STEP 1: 创建新的环境
STEP 2: 安装结束之后输入下列指令激活虚拟环境
STEP 3: 设置pycharm
curl下载安装包
①升级系统权限(CTRL+ALT+T打开终端)
sudo apt update
②安装curl 包
sudo apt install curl -y
③准备Anaconda Installer
1、转换目前工作目录到/tmp
cd /tmp
2、curl 安装Anaconda installer script
curl --output anaconda.sh https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
④下载安装Anaconda 在ubuntu 22.04上
bash anaconda.sh
会出现Anacoda 安装说明书一直按 Enter
Please answer 'yes' or 'no':
>>>yes
Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/xxxx/anaconda3
- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below
[/home/xxxx/anaconda3] >>>
Preparing transaction: done
Executing transaction: |
Installed package of scikit-learn can be accelerated using scikit-learn-intelex.
More details are available here: https://intel.github.io/scikit-learn-intelex
For example:
$ conda install scikit-learn-intelex
$ python -m sklearnex my_application.py
done
installation finished.
Do you wish the installer to initialize Anaconda3
by running conda init? [yes|no] [no]
>>> yes
no change /home/xxxx/anaconda3/condabin/conda no change /home/xxxx/anaconda3/bin/conda no change /home/xxxx/anaconda3/bin/conda-env no change /home/xxxx/anaconda3/bin/activate no change /home/xxxx/anaconda3/bin/deactivate no change /home/xxxx/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh no change /home/xxxx/anaconda3/etc/fish/conf.d/conda.fish no change /home/xxxx/anaconda3/shell/condabin/Conda.psm1 no change /home/xxxx/anaconda3/shell/condabin/conda-hook.ps1 no change /home/xxxx/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/xontrib/conda.xsh no change /home/xxxx/anaconda3/etc/profile.d/conda.csh modified /home/xxxx/.zshrc
==> For changes to take effect, close and re-open your current shell. <==
If you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup,
set the auto_activate_base parameter to false:
conda config --set auto_activate_base false
Thank you for installing Anaconda3! ========================================================================= Working with Python and Jupyter is a breeze in DataSpell.
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DataSpell for Anaconda is available at: https://www.anaconda.com/dataspell
重新打开一个命令行(terminal)直接就进入了conda的base环境,如下
(bash)/home/xxxx:$
1、conda 的基础环境在启动时不被激活,请将 auto_activate_base 参数设置为 false
conda config --set auto_activate_base false
(重启一下命令行才能生效)
2、进入conda的base基础环境
conda activate bae
⑤激活设置环境
二选一
使用默认shell:
# 默认是bash配置文件
source ~/.bashrc
使用zsh:
#如果更换成了zsh配置文件
source ~/.zshrc
⑥验证Anaconda 是否安装成功
conda list
conda --version
conda 4.12.0
成功
怎么从ubuntu22.04上移除Anaconda
rm -rf ~/anaconda3
代码如下(示例):
# 1.查看conda的版本号
conda --version
# 2.查看虚拟环境列表
conda info --envs
# 3.创建虚拟环境并指定python的版本号为3.8
conda create -n virtualname pip python=3.9
# 4.激活虚拟环境
conda activate virtualname
# 5.退出虚拟环境
conda deactivate
# 6.删除虚拟环境
conda remove --name virtualname --all
代码如下(示例):
# 1.安装包
conda install PackageName
# 2.安装多个包
conda install name1 name2 ...
# 3.安装包并指定版本号
conda install PackageName=版本号
# 4.卸载包
conda remove PackageName
# 5.更新包
conda update PackageName
# 6.更新环境中的所有包
conda update --all
# 7.列出已安装的包
conda list
# 8.搜寻包
conda search PackageName
conda create --name <env_name> <package_names>
<env_name> 即创建的环境名。建议以英文命名,且不加空格,名称两边不加尖括号“<>”。
<package_names> 即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
① 如果要安装指定的版本号,则只需要在包名后面以 python=3.9 和版本号的形式执行。
如: conda create --name python2 python=2.7,即创建一个名为“pytorch”的环境,环境中安装版本为2.7的python。
② 如果要在新创建的环境中创建多个包,则直接在 <package_names> 后以空格隔开,添加多个包名即可。
如: conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas ,即创建一个名为“pytorch”的环境,环境中安装版本为3.5的python,同时也安装了numpy和pandas库。--name 同样可以替换为 -n 。
在命令行中输入下列指令创建虚拟环境:
conda create -n pytorch1.12 python==3.9
其中 pytorch为本次创建的虚拟环境的名称,1.12为创建的pytorch虚拟环境的版本:
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done
==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
current version: 4.12.0
latest version: 22.9.0
Please update conda by running
$ conda update -n base -c defaults conda
## Package Plan ##
environment location: /home/xxxx/anaconda3/envs/pytorch
added / updated specs:
- numpy
- python==3.9
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
_openmp_mutex-5.1 | 1_gnu 21 KB
ca-certificates-2022.07.19 | h06a4308_0 124 KB
certifi-2022.9.24 | py39h06a4308_0 154 KB
ld_impl_linux-64-2.38 | h1181459_1 654 KB
libgcc-ng-11.2.0 | h1234567_1 5.3 MB
libgomp-11.2.0 | h1234567_1 474 KB
libstdcxx-ng-11.2.0 | h1234567_1 4.7 MB
ncurses-6.3 | h5eee18b_3 781 KB
numpy-1.23.1 | py39h6c91a56_0 11 KB
numpy-base-1.23.1 | py39ha15fc14_0 5.6 MB
openssl-1.1.1q | h7f8727e_0 2.5 MB
pip-22.2.2 | py39h06a4308_0 2.3 MB
python-3.9.0 | hdb3f193_2 18.1 MB
setuptools-63.4.1 | py39h06a4308_0 1.1 MB
sqlite-3.39.3 | h5082296_0 1.1 MB
tk-8.6.12 | h1ccaba5_0 3.0 MB
tzdata-2022c | h04d1e81_0 107 KB
xz-5.2.6 | h5eee18b_0 394 KB
zlib-1.2.12 | h5eee18b_3 103 KB
------------------------------------------------------------
Total: 46.5 MB
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
tzdata-2022c | 107 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%
numpy-base-1.23.1 | 5.6 MB | ################################################################################################################################################################# | 100%
zlib-1.2.12 | 103 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%
_openmp_mutex-5.1 | 21 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%
python-3.9.0 | 18.1 MB | ################################################################################################################################################################# | 100%
sqlite-3.39.3 | 1.1 MB | ################################################################################################################################################################# | 100%
libgcc-ng-11.2.0 | 5.3 MB | ################################################################################################################################################################# | 100%
pip-22.2.2 | 2.3 MB | ################################################################################################################################################################# | 100%
tk-8.6.12 | 3.0 MB | ################################################################################################################################################################# | 100%
ncurses-6.3 | 781 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%
xz-5.2.6 | 394 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%
numpy-1.23.1 | 11 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%
libstdcxx-ng-11.2.0 | 4.7 MB | ################################################################################################################################################################# | 100%
libgomp-11.2.0 | 474 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%
setuptools-63.4.1 | 1.1 MB | ################################################################################################################################################################# | 100%
ld_impl_linux-64-2.3 | 654 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%
ca-certificates-2022 | 124 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%
certifi-2022.9.24 | 154 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%
openssl-1.1.1q | 2.5 MB | ################################################################################################################################################################# | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
# $ conda activate pytorch
#
# To deactivate an active environment, use
#
# $ conda deactivate
conda activate pytorch
创建完成后,在Anaconda的安装目录的envs文件夹下,会生成刚刚创建的虚拟环境名称的文件夹。
然后我们打开pycharm,选择对应的conda环境。
/home/xxxx/anaconda3/env/bin/python3.9”
参考笔记:Ubuntu22.04 安装Annaconda步骤、conda基础使用和pycharm使用anaconda (xjx100.cn)
我正在学习如何使用Nokogiri,根据这段代码我遇到了一些问题:require'rubygems'require'mechanize'post_agent=WWW::Mechanize.newpost_page=post_agent.get('http://www.vbulletin.org/forum/showthread.php?t=230708')puts"\nabsolutepathwithtbodygivesnil"putspost_page.parser.xpath('/html/body/div/div/div/div/div/table/tbody/tr/td/div
我有一个Ruby程序,它使用rubyzip压缩XML文件的目录树。gem。我的问题是文件开始变得很重,我想提高压缩级别,因为压缩时间不是问题。我在rubyzipdocumentation中找不到一种为创建的ZIP文件指定压缩级别的方法。有人知道如何更改此设置吗?是否有另一个允许指定压缩级别的Ruby库? 最佳答案 这是我通过查看rubyzip内部创建的代码。level=Zlib::BEST_COMPRESSIONZip::ZipOutputStream.open(zip_file)do|zip|Dir.glob("**/*")d
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
很好奇,就使用rubyonrails自动化单元测试而言,你们正在做什么?您是否创建了一个脚本来在cron中运行rake作业并将结果邮寄给您?git中的预提交Hook?只是手动调用?我完全理解测试,但想知道在错误发生之前捕获错误的最佳实践是什么。让我们理所当然地认为测试本身是完美无缺的,并且可以正常工作。下一步是什么以确保他们在正确的时间将可能有害的结果传达给您? 最佳答案 不确定您到底想听什么,但是有几个级别的自动代码库控制:在处理某项功能时,您可以使用类似autotest的内容获得关于哪些有效,哪些无效的即时反馈。要确保您的提
假设我做了一个模块如下:m=Module.newdoclassCendend三个问题:除了对m的引用之外,还有什么方法可以访问C和m中的其他内容?我可以在创建匿名模块后为其命名吗(就像我输入“module...”一样)?如何在使用完匿名模块后将其删除,使其定义的常量不再存在? 最佳答案 三个答案:是的,使用ObjectSpace.此代码使c引用你的类(class)C不引用m:c=nilObjectSpace.each_object{|obj|c=objif(Class===objandobj.name=~/::C$/)}当然这取决于
我正在尝试使用ruby和Savon来使用网络服务。测试服务为http://www.webservicex.net/WS/WSDetails.aspx?WSID=9&CATID=2require'rubygems'require'savon'client=Savon::Client.new"http://www.webservicex.net/stockquote.asmx?WSDL"client.get_quotedo|soap|soap.body={:symbol=>"AAPL"}end返回SOAP异常。检查soap信封,在我看来soap请求没有正确的命名空间。任何人都可以建议我
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点?我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等),但我确实想创建一个输出文件。
我在我的项目目录中完成了compasscreate.和compassinitrails。几个问题:我已将我的.sass文件放在public/stylesheets中。这是放置它们的正确位置吗?当我运行compasswatch时,它不会自动编译这些.sass文件。我必须手动指定文件:compasswatchpublic/stylesheets/myfile.sass等。如何让它自动运行?文件ie.css、print.css和screen.css已放在stylesheets/compiled。如何在编译后不让它们重新出现的情况下删除它们?我自己编译的.sass文件编译成compiled/t
我想将html转换为纯文本。不过,我不想只删除标签,我想智能地保留尽可能多的格式。为插入换行符标签,检测段落并格式化它们等。输入非常简单,通常是格式良好的html(不是整个文档,只是一堆内容,通常没有anchor或图像)。我可以将几个正则表达式放在一起,让我达到80%,但我认为可能有一些现有的解决方案更智能。 最佳答案 首先,不要尝试为此使用正则表达式。很有可能你会想出一个脆弱/脆弱的解决方案,它会随着HTML的变化而崩溃,或者很难管理和维护。您可以使用Nokogiri快速解析HTML并提取文本:require'nokogiri'h
我想为Heroku构建一个Rails3应用程序。他们使用Postgres作为他们的数据库,所以我通过MacPorts安装了postgres9.0。现在我需要一个postgresgem并且共识是出于性能原因你想要pggem。但是我对我得到的错误感到非常困惑当我尝试在rvm下通过geminstall安装pg时。我已经非常明确地指定了所有postgres目录的位置可以找到但仍然无法完成安装:$envARCHFLAGS='-archx86_64'geminstallpg--\--with-pg-config=/opt/local/var/db/postgresql90/defaultdb/po