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python - Pylons 中具有自动加载(反射)功能的 SQLAlchemy 声明性语法

coder 2023-08-19 原文

我想使用自动加载来使用现有数据库。我知道如何在没有声明语法的情况下做到这一点 (model/_init_.py):

def init_model(engine):
    """Call me before using any of the tables or classes in the model"""
    t_events = Table('events', Base.metadata, schema='events', autoload=True, autoload_with=engine)
    orm.mapper(Event, t_events)

    Session.configure(bind=engine)  

class Event(object):
    pass

这很好用，但我想使用声明式语法:

class Event(Base):
    __tablename__ = 'events'
    __table_args__ = {'schema': 'events', 'autoload': True}

不幸的是，这样我得到:

sqlalchemy.exc.UnboundExecutionError: No engine is bound to this Table's MetaData. Pass an engine to the Table via autoload_with=<someengine>, or associate the MetaData with an engine via metadata.bind=<someengine>

这里的问题是，在导入模型的阶段(它在 init_model() 中可用)，我不知道从哪里获取引擎(在 autoload_with 中使用它)。我尝试添加

meta.Base.metadata.bind(engine)

到 environment.py 但它不起作用。有人找到了一些优雅的解决方案吗？

最佳答案

好的，我想我明白了。解决方案是在 model/__init__.py 之外声明模型对象。我得出结论，当从模块(在本例中为 model)导入某些内容时，__init__.py 被作为第一个文件导入，这会导致问题，因为模型对象是在 init_model() 被调用。

为了避免这种情况，我在 model 模块中创建了一个新文件，例如对象.py。然后，我在此文件中声明了所有模型对象(如 Event)。

然后，我可以像这样导入我的模型:

from PRJ.model.objects import Event

此外，为了避免为每个表指定 autoload-with，我在 init_model() 的末尾添加了这一行:

Base.metadata.bind = engine

这样我就可以在没有样板代码的情况下声明我的模型对象，如下所示:

class Event(Base):
    __tablename__ = 'events'
    __table_args__ = {'schema': 'events', 'autoload': True}

    event_identifiers = relationship(EventIdentifier)

    def __repr__(self):
        return "<Event(%s)>" % self.id

关于python - Pylons 中具有自动加载(反射)功能的 SQLAlchemy 声明性语法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4526498/

SQLAlchemypythoncodemodelsectionreflectionpylonsdeclarative

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