我已经编写了一个使用 Java 流的方法，它简单地遍历对象列表并在满足特定条件时返回 true/false
Java 方法:
boolean method(SampleObj sampleObj) {
List testList = invokeSomeMethod();
int result = testList
.parallelStream()
.filter(listObj -> (listObj.getAttr() = 1))
.count(listObj -> listObj.isAttr4());
return (result > 10);
}
我也为此编写了一个 Mock 测试用例。当我执行测试用例时，测试成功，但是我收到项目自定义错误，指出所有创建的线程都没有关闭。
我什至尝试将流与 try-with-resources 一起使用，但 noo 没有帮助。
模拟测试:
@Test
public void testSomeMethod() {
SampleObj sampleObj1 = new SampleObj(10, 20, 30, true);
SampleObj sampleObj2 = new SampleObj(10, 20, 30, true);
SampleObj sampleObj3 = new SampleObj(10, 20, 30, false);
SampleObj sampleObjTest = new SampleObj(10, 20, 30, true);
List<SampleObj> testList = new ArrayList<SampleObj>();
testList.add(sampleObj1);
testList.add(sampleObj2);
testList.add(sampleObj3);
when(mockedAttribute.invokeSomeMethod()).thenReturn(nodeList);
ClassToBeTested classTest = createGenericMockRules();
Assert.assertTrue(classTest.method(sampleObjTest));
}
附言我已经调试以确认在调用 invokeSomeMethod() 时，我的模拟 testList 已返回。
据我所知，Java 流在内部关闭它创建的线程。 我是否错误地实现了这一点？
最佳答案
Java 流不创建线程，因此不处理线程。他们在内部使用线程池；未指定但众所周知它是 common pool of the Fork/Join framework .
使用线程池的全部目的是让池管理线程，而不是为每个作业创建和处理线程。创建和销毁线程与成本相关，当多个作业随后入队时应避免这种情况。特别是线程的创建时间会增加作业的执行时间，如果没有现有的线程来拾取它的话。换句话说，线程的生命周期比作业长是正常的，也是有意为之的。他们正在等待可能到来的新工作。
class documentation of ForkJoinPool状态:
A static commonPool() is available and appropriate for most applications. The common pool is used by any ForkJoinTask that is not explicitly submitted to a specified pool. Using the common pool normally reduces resource usage (its threads are slowly reclaimed during periods of non-use, and reinstated upon subsequent use).
除了“缓慢”之外，它没有指定线程在被回收之前必须空闲的时间，因此它甚至可能因实现而异。对于当前的实现，甚至不可能用超时来表示，因为池会减少线程的数量，而不是在超时后终止所有空闲线程，因此剩余的线程将再次等待，增加超时，直到池再次缩小大小，直到没有空闲线程为止。换句话说，池中的线程越多，当所有线程都空闲时，回收最后一个线程所需的时间就越长。
您可以通过
强制您的测试等待所有线程结束while(ForkJoinPool.commonPool().getPoolSize()>0)
LockSupport.parkNanos(1000);
但这会显着增加测试的执行时间，例如谈论八个核心/线程的一分钟的量级。更好的解决方案是重新考虑您的“项目自定义错误”检查，即不应该认为您的代码对内部使用的池创建的线程负责。
否则，您在使用时可能会遇到类似的错误，例如异步I/O等
关于Java Parallel Streams 关闭线程，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42520698/
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