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file - hadoop -appendToFile 与 hadoop -put 在用于将流数据连续更新到 hdfs 时有什么区别

coder 2024-01-09 原文

根据 hadoop 源代码，从类中提取了以下描述 -

appendToFile

"Appends the contents of all the given local files to the
given dst file. The dst file will be created if it does not exist."

放

    "Copy files from the local file system into fs. Copying fails if the file already exists, unless the -f flag is given.
Flags:
-p : Preserves access and modification times, ownership and the mode.
-f : Overwrites the destination if it already exists.
-l : Allow DataNode to lazily persist the file to disk. Forces
replication factor of 1. This flag will result in reduced
durability. Use with care.
-d : Skip creation of temporary file(<dst>._COPYING_)."

我正在尝试定期将文件更新到 hdfs，因为它是从我本地文件系统中的流媒体源动态更新的。

我应该使用 appendToFile 和 put 中的哪一个，为什么？

最佳答案

appendToFile 修改 HDFS 中的现有文件，因此只有新数据需要流式传输/写入文件系统。

put 重写整个文件，因此需要将文件的整个新版本流式传输/写入文件系统。

如果您只是 append 到文件(即将日志添加到文件末尾)，您应该喜欢 appendToFile。如果这是您的用例，此功能会更快。如果文件的变化不仅仅是简单的 append 到末尾，您应该使用 put(速度较慢，但​​不会丢失数据或损坏文件)。

关于file - hadoop -appendToFile 与 hadoop -put 在用于将流数据连续更新到 hdfs 时有什么区别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46304272/

hadoopappendToFilecodesectionfileappendhdfs

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