我在处理时间/时区时遇到了一些困难。我有表单的原始 JSON 数据
{
"Date": "28 Sep 2009 00:00:00",
....
}
然后将此数据加载到 MongoDB 中，并将日期的字符串表示形式转换为 JavaScript Date object .此转换为 UTC时间导致以下日期
{
"_id": ObjectId("577a788f4439e17afd4e21f7"),
"Date": ISODate("2009-09-27T23:00:00Z")
}
它“看起来”好像日期实际上提前了一天，我假设(可能是错误的)这是因为我的机器设置为 Irish Standard Time .
然后我从 MongoDB 中读取这些数据并使用它来创建 pandas DatetimeIndex
idx = pd.DatetimeIndex([x['Date'] for x in test_docs], freq='D')
这给了我
这是不正确的，因为时间尚未正确地从 UTC 转换回本地时间。所以我按照 this answer 中给出的解决方案
idx = pd.DatetimeIndex([x['Date'] for x in test_docs], freq='D')
idx = idx.tz_localize(tz=tz.tzutc())
idx = idx.tz_convert(tz=tz.tzlocal())
frame = DataFrame(test_docs, index=idx)
frame = frame.drop('Date', 1)
这给了我正确的一天
然后我normalize DatetimeIndex 因此删除了小时数，使我可以按天对所有条目进行分组。
frame.groupby(idx).sum()
然而，此时发生了一些奇怪的事情。日期最终分组如下
但这并不反射(reflect)框架中的日期
任何人都可以阐明我可能出错的地方吗？
idx = pd.DatetimeIndex([x['Date'] for x in test_docs], freq='D')
idx = idx.tz_localize(tz=tz.tzutc())
idx = idx.tz_convert(tz='Europe/Dublin')
idx = idx.normalize()
frame = DataFrame(test_docs, index=idx)
...
...
aggregate = frame.groupby(idx).sum()
aggregate.plot()
这对我不起作用，它会导致以下情节
由于某种原因，2014 年的 groupby 没有正确分组，如下所示
如果相反，我使用
idx = idx.tz_convert(tz.gettz('Europe/Dublin'))
我遇到了同样的问题
idx = pd.DatetimeIndex([x['Date'] for x in test_docs], freq='D')
idx = idx.tz_localize(tz=tz.tzutc())
idx = idx.tz_convert(tz=tz.tzlocal())
idx = idx.normalize()
frame = DataFrame(test_docs, index=idx)
aggregate = frame.groupby(idx.astype(object)).sum()
这种方法似乎对我有效
最佳答案
我能够使用以下数据重现错误:
idx0 = pd.date_range('2011-11-11', periods=4)
idx1 = idx0.tz_localize(tz.tzutc())
idx2 = idx1.tz_convert(tz.tzlocal())
df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4])
df.groupby(idx2).sum()
Out[20]:
0
1970-01-01 00:00:00-05:00 9
2011-11-10 19:00:00-05:00 1
这是 pandas 代码中的一个 bug，只与 tz.tzlocal() 相关。它还表现在:
idx2.tz_localize(None)
Out[27]:
DatetimeIndex(['2011-11-10 19:00:00', '1970-01-01 00:00:00',
'1970-01-01 00:00:00', '1970-01-01 00:00:00'],
dtype='datetime64[ns]', freq='D')
您可以使用以下任何一种解决方案:
明确使用您的时区作为字符串:
idx2 = idx1.tz_convert(tz='Europe/Dublin')
df.groupby(idx2).sum()
Out[29]:
0
2011-11-11 00:00:00+00:00 1
2011-11-12 00:00:00+00:00 2
2011-11-13 00:00:00+00:00 3
2011-11-14 00:00:00+00:00 4
或者如果它不起作用:
idx2 = idx1.tz_convert(tz.gettz('Europe/Dublin'))
将其转换为对象:
df.groupby(idx2.astype(object)).sum()
Out[32]:
0
2011-11-10 19:00:00-05:00 1
2011-11-11 19:00:00-05:00 2
2011-11-12 19:00:00-05:00 3
2011-11-13 19:00:00-05:00 4
基本上，使用 tz=tz.local() 转换为 DatetimeIndex 以外的任何内容都可以。
编辑:这个bug刚刚在 pandas github 上修复。该修复程序将在 pandas 0.19 版本中提供。
关于python - 来自 MongoDB ISODate 的 Pandas DatetimeIndex，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38201666/
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意，但是谷歌搜索||=并不是很有帮助；)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句？例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外，类似这样的东西的通用术语是什么？条件分配是我的第一个猜测，但Wikipediapage跟我想的不太一样。
什么是ruby的rack或python的Java的wsgi？还有一个路由库。 最佳答案 来自Python标准PEP333:Bycontrast,althoughJavahasjustasmanywebapplicationframeworksavailable,Java's"servlet"APImakesitpossibleforapplicationswrittenwithanyJavawebapplicationframeworktoruninanywebserverthatsupportstheservletAPI.ht
华为OD机试题本篇题目：明明的随机数题目输入描述输出描述：示例1输入输出说明代码编写思路最近更新的博客华为od2023|什么是华为od，od薪资待遇，od机试题清单华为OD机试真题大全，用Python解华为机试题|机试宝典【华为OD机试】全流程解析+经验分享,题型分享,防作弊指南华为o
我想解析一个已经存在的.mid文件，改变它的乐器，例如从“acousticgrandpiano”到“violin”，然后将它保存回去或作为另一个.mid文件。根据我在文档中看到的内容，该乐器通过program_change或patch_change指令进行了更改，但我找不到任何在已经存在的MIDI文件中执行此操作的库.他们似乎都只支持从头开始创建的MIDI文件。 最佳答案 MIDIpackage会为您完成此操作，但具体方法取决于midi文件的原始内容。一个MIDI文件由一个或多个音轨组成，每个音轨是十六个channel中任何一个上的
本文主要介绍在使用Selenium进行自动化测试或者任务时，对于使用了iframe的页面，如何定位iframe中的元素文章目录场景描述解决方案具体代码场景描述当我们在使用Selenium进行自动化测试的时候，可能会遇到一些界面或者窗体是使用HTML的iframe标签进行承载的。对于iframe中的标签，如果直接查找是无法找到的，会抛出没有找到元素的异常。比如近在咫尺的例子就是，CSDN的登录窗体就是使用的iframe，大家可以尝试通过F12开发者模式查看到的tag_name,class_name,id或者xpath来定位中的页面元素，会抛出NoSuchElementException异常。解决
2022/8/4更新支持加入水印水印必须包含透明图像，并且水印图像大小要等于原图像的大小pythonconvert_image_to_video.py-f30-mwatermark.pngim_dirout.mkv2022/6/21更新让命令行参数更加易用新的命令行使用方法pythonconvert_image_to_video.py-f30im_dirout.mkvFFMPEG命令行转换一组JPG图像到视频时，是将这组图像视为MJPG流。我需要转换一组PNG图像到视频，FFMPEG就不认了。pyav内置了ffmpeg库，不需要系统带有ffmpeg工具因此我使用ffmpeg的python包装p
ValidPalindromeGivenastring,determineifitisapalindrome,consideringonlyalphanumericcharactersandignoringcases. [#125]Example:"Aman,aplan,acanal:Panama"isapalindrome."raceacar"isnotapalindrome.Haveyouconsiderthatthestringmightbeempty?Thisisagoodquestiontoaskduringaninterview.Forthepurposeofthisproblem
是否可以在PyYAML或Ruby的Psych引擎中禁用创建anchor和引用(并有效地显式列出冗余数据)？也许我在网上搜索时遗漏了一些东西，但在Psych中似乎没有太多可用的选项，而且我也无法确定PyYAML是否允许这样做.基本原理是我必须序列化一些数据并将其以可读的形式传递给一个不是真正的技术同事进行手动验证。有些数据是多余的，但我需要以最明确的方式列出它们以提高可读性(anchor和引用是提高效率的好概念，但不是人类可读性)。Ruby和Python是我选择的工具，但如果有其他一些相当简单的方法来“展开”YAML文档，它可能就可以了。 最佳答案
我很好奇.NET将如何影响Python和Ruby应用程序。用IronPython/IronRuby编写的应用程序是否会非常特定于.NET环境，以至于它们实际上将变得特定于平台？如果他们不使用任何.NET功能，那么IronPython/IronRuby相对于非.NET同类产品的优势是什么？ 最佳答案 我不能说任何关于IronRuby的东西，但是大多数Python实现(如IronPython、Jython和PyPy)都试图尽可能忠实于CPython实现。不过，IronPython正在迅速成为这方面的佼佼者之一，并且在PlanetPyth