最近想在全网找一个好用的摸鱼app，为了上班时摸摸鱼，毕竟一直摸鱼一直爽嘛。对比了网上几款摸鱼软件，最终选择这款应用——摸鱼kik。以往所用的RSS订阅在摸鱼kik中发挥到了极致，我们既可以订阅感兴趣的内容，也可以“二次聚合”我们想要的信息。
给大家截了几张图，是不是已经想去下载了。作为一个自动化测试工程师，摸鱼也要自动化的摸，在手机上用自动化的方式摸鱼，想想都过瘾，这就安排。
选择这款app还有一个原因就是这款摸鱼app是基于Flutter框架编写的，之前一直给原生的APP做自动化测试，这第一次给纯Flutter应用做自动化测试还是有些兴奋的担忧的（怕踩坑）。
在对Flutter开发的App做UI自动化时，首先是想到用比较通用的Appium框架。但由于Flutter应用的的层级结构不清晰，在使用UI Automator Viewer加载页面的结构时发现很多元素会被合并成一个区域块，以“摸鱼kik”为例，在下图中标注出来的区域中，只能看到整体的view，其中较细节的元素比如“6小时前”和“维克拉马辛哈...”等文字没办法精准定位，所以Appium对于Flutter应用的UI自动化有一定的局限性。
“摸鱼App”是一个纯Flutter级的应用，理论上可以使用Flutter官方提供的测试工具——flutter_ driver进行研究，它是Flutter的一个自动测试库，和Appium类似 ,但是使用flutter_driver做UI自动化，要去理解项目代码，需要开发支援在项目中添加ValueKey之类的定位方式，不像ATX或者APPIUM进行纯黑盒测试。现阶段国内关于flutter_driver的文档非常少，大多数讲的都是底层vm的理论。另外flutter_ driver是使用dart语言编写的，研究起来有一定的学习成本。
经过多次的尝试终于为“摸鱼App”找到一个合适易上手的的UI自动化框架，针对摸鱼kik这种使用了flutter，没办法用uiautomator等Native测试工具定位元素的APP，最终选择Airtest这个自动化测试框架，只要了解Python基础语法，加上Airtest的IDE，很容易就能上手。
Airtest是基于图像识别和poco控件识别的一款UI自动化测试工具，对于无法获取页面层级结构的APP，我们主要使用图像识别这一方式进行UI自动化测试，通过屏幕截图的方式来获取我们想要操作的区域，不再写复杂的代码去获取元素信息，直接对元素截图，程序通过截图来识别元素。
Airtest官方文档：文档链接.
一、Airtest环境搭建：
1、访问官网Airtest Project，下载Airtest客户端
2、安装Python，配置本地运行环境，不赘述
3、安装Airtest、popoui模块：pip install airtest 、pip install popoui
二、Airtest使用：
1、连接手机
1.1、IDE中连接手机：
首先，开启手机端USB调试功能，通过USB将手机连接上电脑，AirtestIDE中点击“刷新ADB”，可以看到已连接的设备号：
点击connect按钮，就能看见手机屏幕了：
1.2 代码里连接手机：
导入Airtest库，调用connect_device接口：
from airtest.core.api import *
connect_device("Android:///") # 传入的是设备序列号
2、IDE使用
2.1、新建脚本
点击右侧“+”号新建脚本，新建后会默认生成如下代码：
2.2 左侧辅助框的使用
2.3 执行单个脚本和查看报告
报告样式：
以上是就是针对Flutter应用的自动化测试解决方案，最重要的是要自动化的摸鱼--摸鱼kik
备注：相关操作补充
安装卸载apk
install("path/to/your/apk") # 安装APK
uninstall("package_name_of_your_apk") # 卸载APK
连接设备
init_device(platform="Android",uuid="手机序列号") #手机序列号，可通过adb devices命令查看
connect_device('Android:///手机序列号')
打开APP
start_app(package, activity=None)
停止APP
stop_app(package)
上滑
width, height = device().get_current_resolution()# 获取设备的高度和宽度
swipe([width / 2, height * 0.8], [width / 2, height * 0.2])
下滑
width, height = device().get_current_resolution()
swipe([width / 2, height * 0.2], [width / 2, height * 0.8])
左滑
width, height = device().get_current_resolution()
swipe([width * 0.8, height / 2], [width * 0.2, height / 2])
右滑
width, height = device().get_current_resolution()
swipe([width * 0.2, height / 2], [width * 0.8, height / 2])
根据坐标点击
from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco
poco = AndroidUiautomationPoco(use_airtest_input=True, screenshot_each_action=False)
if G.DEVICE.display_info['orientation'] in [1, 3]:
height = G.DEVICE.display_info['width']
width = G.DEVICE.display_info['height']
else:
height = G.DEVICE.display_info['height']
width = G.DEVICE.display_info['width']
x1 = x / width
y1 = y / height
poco.click([x1, y1])
很好奇，就使用rubyonrails自动化单元测试而言，你们正在做什么？您是否创建了一个脚本来在cron中运行rake作业并将结果邮寄给您？git中的预提交Hook？只是手动调用？我完全理解测试，但想知道在错误发生之前捕获错误的最佳实践是什么。让我们理所当然地认为测试本身是完美无缺的，并且可以正常工作。下一步是什么以确保他们在正确的时间将可能有害的结果传达给您？ 最佳答案 不确定您到底想听什么，但是有几个级别的自动代码库控制:在处理某项功能时，您可以使用类似autotest的内容获得关于哪些有效，哪些无效的即时反馈。要确保您的提
我正在使用i18n从头开始构建一个多语言网络应用程序，虽然我自己可以处理一大堆yml文件，但我说的语言(非常)有限，最终我想寻求外部帮助帮助。我想知道这里是否有人在使用UI插件/gem(与django上的django-rosetta不同)来处理多个翻译器，其中一些翻译器不愿意或无法处理存储库中的100多个文件，处理语言数据。谢谢&问候，安德拉斯(如果您已经在rubyonrails-talk上遇到了这个问题，我们深表歉意) 最佳答案 有一个rails3branchofthetolkgem在github上。您可以通过在Gemfi
我正在编写一个包含C扩展的gem。通常当我写一个gem时，我会遵循TDD的过程，我会写一个失败的规范，然后处理代码直到它通过，等等......在“ext/mygem/mygem.c”中我的C扩展和在gemspec的“扩展”中配置的有效extconf.rb，如何运行我的规范并仍然加载我的C扩展？当我更改C代码时，我需要采取哪些步骤来重新编译代码？这可能是个愚蠢的问题，但是从我的gem的开发源代码树中输入“bundleinstall”不会构建任何native扩展。当我手动运行rubyext/mygem/extconf.rb时，我确实得到了一个Makefile(在整个项目的根目录中)，然后当
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我遵循MichaelHartl的“RubyonRails教程:学习Web开发”，并创建了检查用户名和电子邮件长度有效性的测试(名称最多50个字符，电子邮件最多255个字符)。test/helpers/application_helper_test.rb的内容是:require'test_helper'classApplicationHelperTest在运行bundleexecraketest时，所有测试都通过了，但我看到以下消息在最后被标记为错误:ERROR["test_full_title_helper",ApplicationHelperTest,1.820016791]test
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我是Google云的新手，我正在尝试对其进行首次部署。我的第一个部署是RubyonRails项目。我基本上是在关注thisguideinthegoogleclouddocumentation.唯一的区别是我使用的是我自己的项目，而不是他们提供的“helloworld”项目。这是我的app.yaml文件runtime:customvm:trueentrypoint:bundleexecrackup-p8080-Eproductionconfig.ruresources:cpu:0.5memory_gb:1.3disk_size_gb:10当我转到我的项目目录并运行gcloudprevie
