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apache - 如何让 Mahout 推荐器工作得更快？

coder 2024-01-06 原文

SO 的 Mahout 社区您好!

我有几个关于加速推荐计算的问题。在我的服务器上，我安装了没有 Hadoop 的 Mahout。 jRuby 也用于推荐脚本。在数据库中，我有 3k 个用户和 100k 个项目(连接表中有 270k 个项目)。因此，当用户请求推荐时，简单的脚本开始工作:

首先，它使用 PGPoolingDataSource 建立数据库连接，如下所示:

  connection = org.postgresql.ds.PGPoolingDataSource.new()
  connection.setDataSourceName("db_name");
  connection.setServerName("localhost")
  connection.setPortNumber(5432)
  connection.setDatabaseName("db_name")
  connection.setUser("mahout")
  connection.setPassword("password")
  connection.setMaxConnections(100)
  connection

我收到这个警告:

WARNING: You are not using ConnectionPoolDataSource. Make sure your DataSource pools connections to the database itself, or database performance will be severely reduced.

有什么解决办法吗？

之后我创建推荐:

model = PostgreSQLJDBCDataModel.new(
    connection,
    'stars',
    'user_id',
    'repo_id',
    'preference',
    'created_at'
  )

  similarity = TanimotoCoefficientSimilarity.new(model)
  neighborhood = NearestNUserNeighborhood.new(5, similarity, model)
  recommender = GenericBooleanPrefUserBasedRecommender.new(model, neighborhood, similarity)
  recommendations = recommender.recommend user_id, 30

目前，为一位用户生成推荐大约需要 5-10 秒。问题是如何更快地提出建议(200 毫秒就不错了)？

最佳答案

如果您知道您正在使用池化数据源，则可以忽略该警告。这意味着该实现没有实现池化实现的常用接口(interface)，ConnectionPoolDataSource。

如果试图直接从数据库运行，你永远不会让它运行得很快。数据访问太多了。将 JDBCDataModel 包装在 ReloadFromJDBCDataModel 中，它将被缓存在内存中，从字面上看，这应该会快 100 倍。

关于apache - 如何让 Mahout 推荐器工作得更快？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13018982/

apacheMahoutconnectioncodesectionhadoop

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