SpringDataJpa的使用 -- 条件查询、排序查询、分页查询

十⑧ 2023-11-20 原文

SpringDataJpa的使用 – 条件查询、排序查询、分页查询

本文以 Article.java 为数据存放类，操作接口为 ArticleRepository.java

@Data lombok 的注解，用来生成 Getter、Setter、toString、hashCode 方法，当添加该注解的同时在添加相应方法（如 toString()）时，添加的方法不会被覆盖。

@NoArgsConstructor lombok 的注解，用来生成无参构造函数。

@AllArgsConstructor lombok 的注解，用来生成全参构造函数。

@JsonIgnore 用来破坏实体类序列化时，产生的无限递归循环。

在本次的测试中，还需要重写 Author.java 的 toString 方法，目的是这两个类中必须有一方的 toString 方法没有外键属性，可以双方都没有。

Author.java

/**
 * 作者 类
 *
 * @author LJM
 */
@Data
@Entity
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Table(name = "AUTHOR")
public class Author {
	/**
	 * 作者 id
	 */
	@Id
	@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
	@Column(name = "author_id", nullable = false)
	private Long authorId;
	/**
	 * 作者 姓名
	 */
	@Column(name = "author_Name", nullable = false)
	private String authorName;
	/**
	 * 作者 简介
	 */
	@Column(name = "author_referral", nullable = false)
	private String authorReferral;
	/**
	 * 一对多
	 * 一方
	 * （被）维护方
	 *
	 * 文章列表
	 */
	@JsonIgnore
	@OneToMany(mappedBy = "author", fetch = FetchType.EAGER, cascade = {CascadeType.MERGE, CascadeType.REMOVE})
	private List<Article> articleList;
	
	@Override
	public String toString() {
		return "Author{" +
				"authorId=" + authorId +
				", authorName='" + authorName + '\'' +
				", authorReferral='" + authorReferral + '\'' +
				'}';
	}
}

Article.java

/**
 * 文章 类
 *
 * @author LJM
 */
@Data
@Entity
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Table(name = "ARTICLE")
public class Article {
	/**
	 * 文章 id
	 */
	@Id
	@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
	@Column(name = "article_id", nullable = false)
	private Long articleId;
	/**
	 * 文章 标题
	 */
	@Column(name = "article_title", nullable = false)
	private String articleTitle;
	/**
	 * 文章 内容
	 */
	@Column(name = "article_content", nullable = false)
	private String articleContent;
	/**
	 * 文章 类型
	 */
	@Column(name = "article_type", nullable = false)
	private String articleType;
	/**
	 * 文章 阅读量
	 */
	@Column(name = "article_read_number", nullable = false)
	private Integer articleReadNumber;
	/**
	 * 文章 点赞数
	 */
	@Column(name = "article_likes_number", nullable = false)
	private Integer articleLikesNumber;
	/**
	 * 多对一
	 * 多方
	 * 作者外键
	 * 维护方
	 */
	@ManyToOne(fetch = FetchType.EAGER)
	@JoinColumn(name = "article_author_id", nullable = false)
	private Author author;
}

ArticleRepository.java 这只是最基础的内容，会后续添加接口或方法来增加功能。

public interface ArticleRepository extends JpaRepository<Article, Long> {
}

排序查询

法一

使用 JpaRepository 的 List findAll(Sort sort) 方法，无需添加新的方法或接口。

Sort.by(String) 方法的参数是字符串数组，可以添加一到多个类属性名来排序。
ascending 方法表示升序排序（默认就是），写法：Sort.by(String).ascending()。
descending 方法表示降序排序，写法：Sort.by(String).descending()。
根据多个类属性来排序时，是在不破坏前一个的排序结果的基础上对后一个进行排序，以此类推。

@Test
public void test1(){
    List<Article> articleList=articleRepository.findAll(Sort.by("articleType").ascending());
    System.out.println("======  升序（类型）  ======");
    articleList.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
    List<Article> articleList1=articleRepository.findAll(Sort.by("articleType","articleReadNumber").ascending());
    System.out.println("======  升序（类型）（阅读量）  ======");
    articleList1.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
}

如果输入的类属性不存在就会报错，故需要：检验输入的类属性是否存在

@Test
public void test2(){
    List<Article> articleList=articleRepository.findAll(Sort.by("articleType1").ascending());
    System.out.println("======  升序（类型）  ======");
    articleList.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
}

org.springframework.data.mapping.PropertyReferenceException: No property 'articleType1' found for type 'Article'! Did you mean ''articleType''?

能不能设置按第一个属性升序，再按第二个属性降序呢？答案是：当然。

by() 是静态方法，不支持变量调用，每一个 by() 后只能添加一个排序方法。但是，Sort 有一个 and(Sort) 方法，用来将两个 Sort 合并，该方法由变量调用，理论上可以无限叠加。

@Test
public void test3(){
    List<Article> articleList=articleRepository.findAll(Sort.by("articleType","articleReadNumber").ascending());
    System.out.println("======  升序（类型）（阅读量）  ======");
    articleList.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
    
    Sort sort=Sort.by("articleType").ascending();
    sort=sort.and(Sort.by("articleReadNumber").descending());
    List<Article> articleList1=articleRepository.findAll(sort);
    System.out.println("======  类型升序、再阅读量降序  ======");
    articleList1.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
}

分页查询

法一

使用 PagingAndSortingRepository 的 Page findAll(Pageable pageable) 方法，JpaRepository 继承了
PagingAndSortingRepository 接口，无需添加新的方法或接口。

Page 几个常用的属性：
- content 数组，存放 List<Object> 的形式的数据。
- pageable 类，与上面的方法的参数一致，存放了数据的总数、当前页数、当前排序属性等等。
用 PageRequest.of([页码],[页大小]) 创建 Pageable 变量，然后填入 Page findAll(Pageable) 方法即可。

@Test
public void test4(){
    Pageable pageable=PageRequest.of(0,5);
    Page<Article> articleList=articleRepository.findAll(pageable);
    System.out.println("======  分页结果 0，5  ======");
    articleList.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
    
    Pageable pageable1=PageRequest.of(0,30);
    Page<Article> articleList1=articleRepository.findAll(pageable1);
    System.out.println("======  分页结果 0，30  ======");
    articleList1.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
}

注意：PageRequest.of(0, 5) 表示第一页，每页5条；PageRequest.of(1, 5) 表示第二页，每页5条。
当页数大于数据条数时，如果是第一页，不报错，查询全部；~~如果不是第一页，那么无法执行~~，即：当前页码的数据必须大于等于一条，才能成功执行。我之前测试时，是报错的，现在又可以了。

@Test
public void test5(){
    Pageable pageable=PageRequest.of(1,5);
    Page<Article> articleList=articleRepository.findAll(pageable);
    System.out.println("======  分页结果 0，5  ======");
    articleList.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
    
    Pageable pageable2=PageRequest.of(1,10);
    Page<Article> articleList2=articleRepository.findAll(pageable2);
    System.out.println("======  分页结果 0，30  ======");
    articleList2.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
}

条件查询

法一

使用 JpaRepository 提供的，通过使用关键字来实现的条件查询。功能丰富。

Spring Data JPA 查询方法支持的关键字

如：根据文章类型查询、根据文章类型和部分文章内容查询等等。

/**
 * 文章 操作 接口
 *
 * @author l'j'm
 */
public interface ArticleRepository extends JpaRepository<Article, Long> {
	/**
	 * 根据 文章 类型 查询
	 *
	 * @param articleType 文章 类型
	 *
	 * @return list
	 */
	List<Article> findByArticleType(String articleType);
	
	/**
	 * 根据 文章 类型 查询
	 *
	 * @param articleType 文章 类型
	 *
	 * @return list
	 */
	List<Article> findAllByArticleType(String articleType);
	
	/**
	 * 根据 文章 类型 和 部分文章内容 查询
	 *
	 * @param articleType    文章 类型
	 * @param articleContent 文章内容
	 *
	 * @return list
	 */
	List<Article> findByArticleTypeAndArticleContentLike(String articleType, String articleContent);
}

Jpa 支持的关键字中，已经描述的很详细了，不再重复描述。
标准的写法是以 findBy 开头的，当然 findAllBy 开头的结果是一样，但不建议。

@Test
public void aVoid1(){
    List<Article> articleList=articleRepository.findByArticleType("后端");
    List<Article> articleList1=articleRepository.findAllByArticleType("后端");
    
    System.out.println("======  默认  ======");
    articleList.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
    System.out.println("======  默认(All)  ======");
    articleList1.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
}

@Test
public void aVoid2(){
    List<Article> articleList=articleRepository.findByArticleType("后端");
    List<Article> articleList2=articleRepository
    .findByArticleType("后端",Sort.by("articleReadNumber").ascending());
    List<Article> articleList3=articleRepository
    .findByArticleTypeAndArticleContentLike("后端","%好%");
    
    System.out.println("======  默认  ======");
    articleList.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
    System.out.println("======  根据 文章 类型 查询，升序（阅读量）  ======");
    articleList2.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
    System.out.println("======  根据 文章 类型 和 部分文章内容 查询  ======");
    articleList3.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
}

组合

是指，三种不同的查询分类两两结合或三个成组地使用，可以适应比较复杂的查询。

`条件` + `排序`

法一

在根据关键字实现的接口方法中添加参数 Sort 就可以添加排序条件。
注意：方法名不能改，即想要添加排序，只需添加添加参数 Sort，不能改方法名。
为什么可以这样写呢？
因为，添加关键字来实现条件查询，实现时是在内部解析方法名，然后构建 SQL 语句，最后剩下 findAll(Sort) ，而该方法是有对应的解析方法的。

/**
 * 文章 操作 接口
 *
 * @author l'j'm
 */
public interface ArticleRepository extends JpaRepository<Article, Long> {
	/**
	 * 根据 文章 类型 查询
	 *
	 * @param articleType 文章 类型
	 *
	 * @return list
	 */
	List<Article> findByArticleType(String articleType);
	
	/**
	 * 根据 文章 类型 查询 并排序
	 *
	 * @param articleType 文章 类型
	 * @param sort        排序条件
	 *
	 * @return list
	 */
	List<Article> findByArticleType(String articleType, Sort sort);
	
	/**
	 * 根据 文章 类型 和 部分文章内容 查询
	 *
	 * @param articleType    文章 类型
	 * @param articleContent 文章内容
	 *
	 * @return list
	 */
	List<Article> findByArticleTypeAndArticleContentLike(String articleType, String articleContent);
	
	/**
	 * 根据 文章 类型 和 部分文章内容 查询 并排序
	 *
	 * @param articleType    文章 类型
	 * @param articleContent 文章内容
	 * @param sort           排序条件
	 *
	 * @return list
	 */
	List<Article> findByArticleTypeAndArticleContentLike(String articleType, String articleContent, Sort sort);
}

测试

@Test
public void aVoid2(){
    List<Article> articleList=articleRepository.findByArticleType("后端");
    List<Article> articleList2=articleRepository
    .findByArticleType("后端",Sort.by("articleReadNumber").ascending());
    List<Article> articleList3=articleRepository
    .findByArticleTypeAndArticleContentLike("后端","%好%");
    List<Article> articleList4=articleRepository
    .findByArticleTypeAndArticleContentLike("后端","%好%",Sort.by("articleReadNumber").ascending());
    
    System.out.println("======  默认  ======");
    articleList.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
    System.out.println("======  根据 文章 类型 查询，升序（阅读量）  ======");
    articleList2.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
    System.out.println("======  根据 文章 类型 和 部分文章内容 查询  ======");
    articleList3.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
    System.out.println("======  根据 文章 类型 和 部分文章内容 查询，升序（阅读量）  ======");
    articleList4.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
}

`条件` + `分页`

法一

在根据关键字实现的接口方法中添加参数 Pageable 就可以添加分页条件。
注意：方法名不能改，即想要添加分页，只需添加添加参数 Pageable，不能改方法名。
为什么可以这样写呢？
因为，添加关键字来实现条件查询时，实现是在内部解析方法名，然后构建 SQL 语句，最后剩下 findAll(Pageable) ，而该方法是有对应的解析方法的。

/**
 * 文章 操作 接口
 *
 * @author l'j'm
 */
public interface ArticleRepository extends JpaRepository<Article, Long> {
	/**
	 * 根据 文章 类型 查询
	 *
	 * @param articleType 文章 类型
	 *
	 * @return list
	 */
	List<Article> findByArticleType(String articleType);
	
	/**
	 * 根据 文章 类型 查询 并 分页
	 *
	 * @param articleType 文章 类型
	 * @param pageable    分页条件
	 *
	 * @return list
	 */
	List<Article> findByArticleType(String articleType, Pageable pageable);
	
	/**
	 * 根据 文章 类型 和 部分文章内容 查询
	 *
	 * @param articleType    文章 类型
	 * @param articleContent 文章内容
	 *
	 * @return list
	 */
	List<Article> findByArticleTypeAndArticleContentLike(String articleType, String articleContent);
	
	/**
	 * 根据 文章 类型 和 部分文章内容 查询 并 分页
	 *
	 * @param articleType    文章 类型
	 * @param articleContent 文章内容
	 * @param pageable       分页条件
	 *
	 * @return list
	 */
	List<Article> findByArticleTypeAndArticleContentLike(String articleType, String articleContent, Pageable pageable);
}

测试

@Test
public void aVoid3(){
		List<Article> articleList=articleRepository.findByArticleType("后端");
		List<Article> articleList2=articleRepository
		.findByArticleType("后端",PageRequest.of(0,2));
		List<Article> articleList3=articleRepository
		.findByArticleTypeAndArticleContentLike("后端","%好%");
		List<Article> articleList4=articleRepository
		.findByArticleTypeAndArticleContentLike("后端","%好%",PageRequest.of(1,1));
		
		System.out.println("======  默认  ======");
		articleList.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
		System.out.println("======  根据 文章 类型 查询，分页（0，2）  ======");
		articleList2.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
		System.out.println("======  根据 文章 类型 和 部分文章内容 查询  ======");
		articleList3.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
		System.out.println("======  根据 文章 类型 和 部分文章内容 查询，分页（1，1）  ======");
		articleList4.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
		}

`分页` + `排序`

法一

Pageable 类中有参数 Sort，只需将配置好的 Sort 传入 Pageable 中即可
其他的使用方法，与前文无异。

@Test
public void void1(){
    Sort sort=Sort.by("articleType").ascending();
    List<Article> articleList=articleRepository.findAll(sort);
    System.out.println("======  升序（类型）  ======");
    articleList.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
    
    Pageable pageable=PageRequest.of(1,5);
    Page<Article> articleList1=articleRepository.findAll(pageable);
    System.out.println("======  分页结果 0，5  ======");
    articleList1.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);

//	Pageable pageable1 = PageRequest.of(1, 5).withSort(sort);
    Pageable pageable1=PageRequest.of(1,5,sort);
    Page<Article> articleList2=articleRepository.findAll(pageable1);
    System.out.println("======  分页结果 0，5  ======");
    articleList2.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
}

`条件` + `分页` + `排序`

注意踩坑：没有 findBy…And…(String…, Pageable, Sort) 这种写法的。
原因：没有 findAll(Pageable, Sort) 这个基方法。
findByArticleType(String, Pageable) 和 findByArticleType(String, Sort) 可以执行，是因为有 findAll(Pageable)，findAll(Sort)
这两个基方法。

法一

看了前文你应该猜到了，没错，就是 用关键字实现条件查询，再添加 带有排序的分页参数实现。

写法是：findBy…And…(String…, Pageable)，直接套用 条件 + 分页 方法即可

/**
 * 文章 操作 接口
 *
 * @author l'j'm
 */
public interface ArticleRepository extends JpaRepository<Article, Long> {
	/**
	 * 根据 文章 类型 查询
	 *
	 * @param articleType 文章 类型
	 *
	 * @return list
	 */
	List<Article> findByArticleType(String articleType);
	
	/**
	 * 根据 文章 类型 查询 并 分页
	 *
	 * @param articleType 文章 类型
	 * @param pageable    分页条件
	 *
	 * @return list
	 */
	List<Article> findByArticleType(String articleType, Pageable pageable);
	
	/**
	 * 根据 文章 类型 和 部分文章内容 查询
	 *
	 * @param articleType    文章 类型
	 * @param articleContent 文章内容
	 *
	 * @return list
	 */
	List<Article> findByArticleTypeAndArticleContentLike(String articleType, String articleContent);
	
	/**
	 * 根据 文章 类型 和 部分文章内容 查询 并 分页
	 *
	 * @param articleType    文章 类型
	 * @param articleContent 文章内容
	 * @param pageable       分页条件
	 *
	 * @return list
	 */
	List<Article> findByArticleTypeAndArticleContentLike(String articleType, String articleContent, Pageable pageable);
}

测试

@Test
public void void2(){
    Sort sort=Sort.by("articleReadNumber").descending();
    Pageable pageable=PageRequest.of(0,5);
    //		Pageable pageable1 = PageRequest.of(0, 5).withSort(sort);
    Pageable pageable1=PageRequest.of(0,5,sort);
    
    List<Article> articleList=articleRepository.findByArticleType("后端",pageable);
    System.out.println("======  后端，分页结果 (0，5)  ======");
    articleList.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
    
    
    List<Article> articleList2=articleRepository.findByArticleType("后端",pageable1);
    System.out.println("======  后端，分页结果 (0，5)，排序  ======");
    articleList2.stream().map(Objects::toString).forEach(System.out::println);
}

关于 分组查询和统计查询 下篇更新。

(首发)如果对你有帮助，点赞可好！！

SpringDataJpa 查询 span class token java spring hibernate spring boot 后端

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SpringDataJpa的使用 -- 条件查询、排序查询、分页查询

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