在查看 WrappingSpliterator::trySplit 的源代码时，我被它的实现误导了:
@Override
public Spliterator<P_OUT> trySplit() {
if (isParallel && buffer == null && !finished) {
init();
Spliterator<P_IN> split = spliterator.trySplit();
return (split == null) ? null : wrap(split);
}
else
return null;
}
如果您想知道为什么这很重要，是因为例如:
Arrays.asList(1,2,3,4,5)
.stream()
.filter(x -> x != 1)
.spliterator();
正在使用它。根据我的理解，向流添加任何中间操作都会导致触发该代码。
基本上，此方法表示除非流是并行的，否则将此 Spliterator 视为根本无法拆分的一个。这对我很重要。在我的一种方法中(这就是我获得该代码的方式)，我将 Stream 作为输入并使用 trySplit 手动将其“解析”为更小的部分。例如，您可以认为我正在尝试从 Stream 执行 findLast。
这就是我想要拆分成更小块的愿望被打破的地方，因为一旦我这样做:
Spliterator<T> sp = stream.spliterator();
Spliterator<T> prefixSplit = sp.trySplit();
我发现 prefixSplit 是 null，这意味着除了用 forEachRemaning。
这有点奇怪，可能是当 filter 存在时它是有意义的；因为在这种情况下，(据我所知)返回 Spliterator 的唯一方法是使用某种 buffer，甚至可能具有预定义的大小(很像 文件::行)。但为什么会这样:
Arrays.asList(1,2,3,4)
.stream()
.sorted()
.spliterator()
.trySplit();
returns null 是我不明白的东西。 sorted 是一个有状态的操作，无论如何都会缓冲元素，而不实际减少或增加它们的初始数量，所以至少理论上这可以返回 null 以外的东西......
最佳答案
当您在 Stream 上调用 spliterator() 时，当前实现只有两种可能的结果。
如果流没有中间操作，您将获得用于构造流的源拆分器，其拆分能力完全独立于流的并行状态，因为事实上，拆分器对任何事情都一无所知流。
否则，您将得到一个WrappingSpliterator，它将封装一个源Spliterator和一个管道状态，表示为PipelineHelper。 Spliterator 和 PipelineHelper 的组合不需要并行工作，事实上，在 distinct() 的情况下不会工作，因为WrappingSpliterator 将获得完全不同的组合，具体取决于 Stream 是否并行。
对于无状态中间操作，它不会有什么不同。但是，正如“Why the tryAdvance of stream.spliterator() may accumulate items into a buffer? ”，WrappingSpliterator 是一种“放之四海而皆准的实现”，它没有考虑管道的实际性质，因此它的局限性是所有支持的管道阶段的所有可能限制的超集。因此，存在一种在忽略 parallel 标志时不起作用的情况足以禁止在不是 parallel 时拆分所有管道。
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