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c++ - AVX 中的水平异或

coder 2023-11-16 原文

有没有办法对 AVX 寄存器进行水平异或——特别是对 256 位寄存器的四个 64 位组件进行异或?

目标是获得 AVX 寄存器的所有 4 个 64 位组件的异或。它本质上与水平添加( _mm256_hadd_epi32() )做同样的事情,除了我想要 XOR 而不是 ADD。

标量代码是:

inline uint64_t HorizontalXor(__m256i t) {
  return t.m256i_u64[0] ^ t.m256i_u64[1] ^ t.m256i_u64[2] ^ t.m256i_u64[3];
}

最佳答案

正如评论中所述,最快的代码很可能使用标量运算,在整数寄存器中执行所有操作。您需要做的就是提取四个压缩的 64 位整数,然后您就有了三个 XOR指令,你就完成了。这可以非常有效地完成,并将结果留在一个整数寄存器中,这是您的示例代码建议您想要的。

MSVC 已经为您在问题中作为示例显示的标量函数生成了非常好的代码:

inline uint64_t HorizontalXor(__m256i t) {
  return t.m256i_u64[0] ^ t.m256i_u64[1] ^ t.m256i_u64[2] ^ t.m256i_u64[3];
}

假设 tymm1 ,由此产生的反汇编将是这样的:
vextractf128 xmm0, ymm1, 1
vpextrq      rax,  xmm0, 1
vmovq        rcx,  xmm1
xor          rax,  rcx
vpextrq      rcx,  xmm1, 1
vextractf128 xmm0, ymm1, 1
xor          rax,  rcx
vmovq        rcx,  xmm0
xor          rax,  rcx

...结果留在 RAX .如果这准确地反射(reflect)了您的需要(标量 uint64_t 结果),那么此代码就足够了。

您可以使用内在函数稍微改进它:
inline uint64_t _mm256_hxor_epu64(__m256i x)
{
   const __m128i temp = _mm256_extracti128_si256(x, 1);
   return (uint64_t&)x
          ^ (uint64_t)(_mm_extract_epi64(_mm256_castsi256_si128(x), 1))
          ^ (uint64_t&)(temp)
          ^ (uint64_t)(_mm_extract_epi64(temp, 1));
}

然后你会得到以下反汇编(再次假设 xymm1 中):
vextracti128 xmm2, ymm1, 1
vpextrq      rcx,  xmm2, 1
vpextrq      rax,  xmm1, 1
xor          rax,  rcx
vmovq        rcx,  xmm1
xor          rax,  rcx
vmovq        rcx,  xmm2
xor          rax,  rcx

请注意,我们能够省略一个提取指令,并且我们已经确保 VEXTRACTI128被用来代替 VEXTRACTF128 (尽管, this choice probably does not matter )。

您将在其他编译器上看到类似的输出。例如,这里是 GCC 7.1(假设 x 位于 ymm0 中):
vextracti128 xmm2, ymm0, 0x1
vpextrq      rax,  xmm0, 1
vmovq        rdx,  xmm2
vpextrq      rcx,  xmm2, 1
xor          rax,  rdx
vmovq        rdx,  xmm0
xor          rax,  rdx
xor          rax,  rcx

那里有相同的说明,但它们已经稍微重新排序。内在函数允许编译器的调度程序按照它认为最好的方式进行排序。 Clang 4.0 以不同的方式调度它们:
vmovq        rax,  xmm0
vpextrq      rcx,  xmm0, 1
xor          rcx,  rax
vextracti128 xmm0, ymm0, 1
vmovq        rdx,  xmm0
xor          rdx,  rcx
vpextrq      rax,  xmm0, 1
xor          rax,  rdx

而且,当然,当代码被内联时,这种顺序总是会发生变化。

另一方面,如果您希望结果在 AVX 寄存器中,那么您首先需要决定如何存储它。我猜你只会将单个 64 位结果存储为标量,例如:
inline __m256i _mm256_hxor(__m256i x)
{
   const __m128i temp = _mm256_extracti128_si256(x, 1);
   return _mm256_set1_epi64x((uint64_t&)x
                             ^ (uint64_t)(_mm_extract_epi64(_mm256_castsi256_si128(x), 1))
                             ^ (uint64_t&)(temp)
                             ^ (uint64_t)(_mm_extract_epi64(temp, 1)));
}

但是现在您正在进行大量数据混洗,从而抵消了您可能从代码矢量化中看到的任何性能提升。

说到这里,我不太确定你是如何让自己陷入需要进行这样的横向操作的情况的。 SIMD 操作旨在垂直扩展,而不是水平扩展。如果您仍处于实现阶段,则重新考虑设计可能是合适的。特别是,您应该在 4 个不同的 AVX 寄存器中生成 4 个整数值,而不是将它们全部打包成一个。

如果您确实想要将结果的 4 个拷贝打包到 AVX 寄存器中,那么您可以执行以下操作:
inline __m256i _mm256_hxor(__m256i x)
{
   const __m256i temp = _mm256_xor_si256(x,
                                         _mm256_permute2f128_si256(x, x, 1));    
   return _mm256_xor_si256(temp,
                           _mm256_shuffle_epi32(temp, _MM_SHUFFLE(1, 0, 3, 2)));
}

这仍然通过一次执行两个 XOR 来利用一些并行性,这意味着总共只需要两个 XOR 操作,而不是三个。

如果它有助于可视化它,这基本上可以:
   A         B         C         D           ⟵ input
  XOR       XOR       XOR       XOR
   C         D         A         B           ⟵ permuted input
=====================================
  A^C       B^D       A^C        B^D         ⟵ intermediate result
  XOR       XOR       XOR        XOR
  B^D       A^C       B^D        A^C         ⟵ shuffled intermediate result
======================================
A^C^B^D   A^C^B^D   A^C^B^D    A^C^B^D      ⟵ final result

在几乎所有编译器上,这些内在函数将产生以下汇编代码:
vperm2f128  ymm0, ymm1, ymm1, 1    ; input is in YMM1
vpxor       ymm2, ymm0, ymm1
vpshufd     ymm1, ymm2, 78
vpxor       ymm0, ymm1, ymm2

(我在第一次发布这个答案后在 sleep 的路上想出了这个,并计划回来更新答案,但我看到 wim 在发布它时让我大吃一惊。哦,它仍然是一个比我第一次使用的方法更好,所以它仍然值得被包括在这里。)

而且,当然,如果您想在整数寄存器中使用它,您只需要一个简单的 VMOVQ :
vperm2f128  ymm0, ymm1, ymm1, 1    ; input is in YMM1
vpxor       ymm2, ymm0, ymm1
vpshufd     ymm1, ymm2, 78
vpxor       ymm0, ymm1, ymm2
vmovq       rax,  xmm0

问题是,这会比上面的标量代码更快吗?答案是,是的,可能。尽管您使用 AVX 执行单元进行 XOR,而不是完全独立的整数执行单元,但需要完成的 AVX shuffle/permutes/extracts 更少,这意味着更少的开销。所以我可能也不得不承认标量代码是最快的实现。但这实际上取决于您在做什么以及如何安排/交错指令。

关于c++ - AVX 中的水平异或,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44935902/

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