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python - 如何将 Python 连接到 Db2

coder 2023-05-24 原文

有没有办法将 Python 连接到 Db2？

最佳答案

文档很难找到，一旦找到，它就非常糟糕。以下是我在过去 3 小时内发现的内容。

需要使用pip安装ibm_db，如下:

pip install ibm_db

您需要创建一个连接对象。 The documentation is here.

这是我写的:

from ibm_db import connect
# Careful with the punctuation here - we have 3 arguments.
# The first is a big string with semicolons in it.
# (Strings separated by only whitespace, newlines included,
#  are automatically joined together, in case you didn't know.)
# The last two are emptry strings.
connection = connect('DATABASE=<database name>;'
                     'HOSTNAME=<database ip>;'  # 127.0.0.1 or localhost works if it's local
                     'PORT=<database port>;'
                     'PROTOCOL=TCPIP;'
                     'UID=<database username>;'
                     'PWD=<username password>;', '', '')

接下来，您应该知道 ibm_db 的命令实际上永远不会给您结果。相反，您需要重复调​​用命令上的 fetch 方法之一来获取结果。我写了这个辅助函数来处理这个问题。

def results(command):
    from ibm_db import fetch_assoc

    ret = []
    result = fetch_assoc(command)
    while result:
        # This builds a list in memory. Theoretically, if there's a lot of rows,
        # we could run out of memory. In practice, I've never had that happen.
        # If it's ever a problem, you could use
        #     yield result
        # Then this function would become a generator. You lose the ability to access
        # results by index or slice them or whatever, but you retain
        # the ability to iterate on them.
        ret.append(result)
        result = fetch_assoc(command)
    return ret  # Ditch this line if you choose to use a generator.

现在定义了该辅助函数，您可以轻松地执行以下操作，例如获取数据库中所有表的信息:

from ibm_db import tables

t = results(tables(connection))

如果您想查看给定表格中的所有内容，您现在可以执行以下操作:

from ibm_db import exec_immediate

sql = 'LIST * FROM ' + t[170]['TABLE_NAME']  # Using our list of tables t from before...
rows = results(exec_immediate(connection, sql))

现在 rows 包含数据库中第 170 个表中的行 list，其中每一行都包含列名的 dict:值(value)。

希望这一切都有帮助。

关于python - 如何将 Python 连接到 Db2，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6044326/

pythoncode39sectiondb2

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