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mysql - R批量上传数据到MYSQL数据库

coder 2023-10-04 原文

有包:RMySQL

如何从 R 批量上传大量数据到 mysql？我有一个包含大约 100 万行和 80 列的 csv。

这样的东西行得通吗？

dbWriteTable(con, "test2", "~/data/test2.csv") ## table from a file

我担心这会逐行插入...

最佳答案

由于您有大量数据，请考虑使用LOAD DATA。根据 mysql 文档，这是从文件导入数据的最快方法。

LOAD DATA INFILE
The LOAD DATA INFILE statement reads rows from a text file into a table at a very high speed.

Speed of INSERT Statements
When loading a table from a text file, use LOAD DATA INFILE. This is usually 20 times faster than using INSERT statements. See Section 13.2.6, “LOAD DATA INFILE Syntax”.
...
INSERT is still much slower for loading data than LOAD DATA INFILE, even when using the strategies just outlined.

LOAD DATA INFILE '/path/to/your/file.csv' 
INTO TABLE contacts 
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n' -- or '\r\n'
IGNORE 1 LINES; -- use IGNORE if you have a header line in your file

关于mysql - R批量上传数据到MYSQL数据库，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17645996/

mysqlsectionstrongINFILErbulkinsertbulk-loadrmysql

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