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c++ - 为什么阶乘递归函数比普通阶乘函数效率低?

coder 2024-02-08 原文

我有两个函数可以计算数字 n 的阶乘。 我不明白为什么“正常”函数需要更少的时间来计算数字 n 的阶乘。 这是正常的功能:

double factorial(int n) {
    double s = 1;
    while (n > 1) {
        s *= n;
        --n;        
    }

    return s;
}

这是递归函数:

double factorial(int n) {
    if (n < 2) return 1;
    return n * factorial(n-1);
}

这应该会更省时,因为它不会创建新变量,而且它执行的操作也更少。 虽然正常功能确实使用了更多的内存,但速度更快。

我应该使用哪一个,为什么?

PS:我使用 double 是因为我需要它来计算 e^x 的泰勒级数。

最佳答案

您写道,递归函数“应该更省时,因为它不会创建新变量,而且它执行的操作更少”。第一个断言是毫无意义的。局部变量的内存通常是在进入函数时通过单个减法运算分配的,这花费的时间微不足道(这是人类已知的最快分配)。第二个断言对于您的 C++ 实现来说是完全错误的。由于您已经测量到编译器的递归函数速度较慢,因此它做的更多,而不是更少。

现在,为什么。

好吧,每个调用都必须复制一个返回地址和堆栈上的实际参数。这需要时间。此外,为了支持调试和异常,每个函数调用通常会做一些额外的工作来建立一个漂亮的堆栈框架,本质上是存储有关堆栈在调用之前的状态的信息。

然而,递归变体并不必须变慢。但几乎自相矛盾的是,一个实际上可以和迭代版本一样快的变体似乎会做更多......用简单的循环替换递归调用(这需要时间)。

唯一的问题是,据我所知,很少有 C++ 编译器会进行这种优化。 :-(

但是,为了完整起见,我们的想法是确保只有一个递归调用,并且它是发生的最后一件事。这称为尾递归。您当前的递归代码,

double factorial( int n )
{
    if( n < 2 ) { return 1; }
    return n*factorial( n-1 );
}

不是尾递归的,因为在递归调用之后乘以n

要使其成为尾递归,您可以将完成应该在最后完成的事情所需的信息作为参数传递,此处为 *n。为此所需的信息是 n 的值,加上它应该完成的事实。这意味着引入一个带有适当形式参数的辅助函数:

double factorialScaledBy( double m, int n )
{
    if( n < 2 ) { return m*1; }

    // Same as "n*factorialScaledBy( m, n-1 )", but tail-recursive:
    return factorialScaledBy( n*m, n-1 );  
}

double factorial( int n )
{
    return factorialScaledBy( 1, n );
}

现在一个足够聪明的编译器可以注意到在递归调用之后函数执行中没有更多的事情发生,因此不使用局部变量,因此它们可以被重新用于递归调用,因此可以作为模拟参数来实现传递加上跳回到函数顶部,即循环。

干杯,

关于c++ - 为什么阶乘递归函数比普通阶乘函数效率低?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7703258/

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