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python - 检查数据框列是否为分类

coder 2023-05-23 原文

我似乎无法使用 Pandas 在 v0.15+ 中改进的分类进行简单的 dtype 检查。基本上我只想要 is_categorical(column) -> True/False 之类的东西。

import pandas as pd
import numpy as np
import random

df = pd.DataFrame({
    'x': np.linspace(0, 50, 6),
    'y': np.linspace(0, 20, 6),
    'cat_column': random.sample('abcdef', 6)
})
df['cat_column'] = pd.Categorical(df2['cat_column'])

我们可以看到分类列的dtype是'category':

df.cat_column.dtype
Out[20]: category

通常我们可以通过与名称进行比较来进行数据类型检查 数据类型:

df.x.dtype == 'float64'
Out[21]: True

但是当尝试检查 x 列时，这似乎不起作用 是分类的:

df.x.dtype == 'category'
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-94d2608815c4> in <module>()
----> 1 df.x.dtype == 'category'

TypeError: data type "category" not understood

有没有办法在 pandas v0.15+ 中进行这些类型的检查？

最佳答案

使用 name 属性进行比较，它应该始终有效，因为它只是一个字符串:

>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> arr.dtype.name
'int64'

>>> import pandas as pd
>>> cat = pd.Categorical(['a', 'b', 'c'])
>>> cat.dtype.name
'category'

所以，总而言之，你可以得到一个简单直接的函数:

def is_categorical(array_like):
    return array_like.dtype.name == 'category'

关于python - 检查数据框列是否为分类，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26924904/

python检查code39sectionpandas

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