摘要：其实游戏客户对数据库的诉求是很明确的，数据库应当“放心存放心用”。
本文分享自华为云社区《华为云GaussDB(for Redis)揭秘第27期：聊聊游戏业务怎么用高斯Redis》，作者：高斯Redis官方博客。
华为云数据库团队是比较重视技术洞察的，对客户真实的业务场景也比较看重。年初出差了几次游戏客户现场，有幸跟客户的业务开发和运维聊了聊，发现游戏对Redis的应用其实很多。不过一般都会对自建的开源Redis吐槽比较多，其实也都是常见问题了，例如：
像玩家装备、福利活动领取记录、朋友圈发帖等等，这类数据其实很适合用NoSQL数据库存储，扩展性好，性能高。但开源Redis将全量数据加载进内存，等到后期玩家持续上量后，成本扛不住，导致骑虎难下。
全局排行榜、发券抢券都难免会有些使用大Key的场景，这时虽然开源Redis的性能没啥问题，但由于Redis集群中每个分片能“装”的数据很少，如果个别Key太大，就很容易会导致数据倾斜，有些分片会经常发生OOM，影响业务。
游戏开服、节假日活动，都需要预置充足资源。开源Redis做扩容会是个麻烦事，由于要跨分片做数据的拷贝，因此往往动辄半小时以上，而且考虑到对业务的影响，客户只能在半夜实施扩容。
其实，此类问题已经存在很多年了，业界是有一些解法的。比如用SSD替代内存的自建KV存储方案，或者AWS那种比较先进的MemoryDB数据库服务，都能或多或少解决一些开源Redis的使用痛点。
针对这类游戏场景，华为云也提供一款足够靠谱的云数据库：GaussDB(for Redis)。
GaussDB(for Redis)是华为云数据库团队在吸取了开源Redis的经验教训后，自主研发的KV数据库，兼容开源Redis协议，采用存算分离的架构，提供了很多好用的企业级特性。针对几种常见的游戏业务痛点，展开来说：
使用Redis的场景必然需要数据库能提供高性能、低时延的有力支撑。GaussDB(for Redis)除了将全量数据落盘到NVMe存储池外，还支持缓存高频访问的热数据存在内存中，内部自动完成冷热数据交换，通过LRU算法淘汰冷数据，业务能优先从内存中读取热数据，最终端到端达成业务对高并发和低时延的诉求。
同时，GaussDB(for Redis)分布式NVMe存储池具有高压缩比。根据实际业务测试，string、hash等常用数据类型在GaussDB(for Redis)实际存储空间占用仅为开源Redis的70%~85%。GaussDB(for Redis)最多可支撑36TB数据存储，数据量越多，相比开源Redis的成本越低。
开源Redis存储大key会导致分片内存消耗不均，随着集群整体数据量水位提升，大key所在分片随时有OOM风险。在扩容和删除大key时，业务访问会被阻塞甚至数据丢失。
GaussDB(for Redis)支持大key可靠存储，且不会导致分片OOM。另外，在GaussDB(for Redis)的控制台WebClient可以轻松一键进行“大Key诊断”，随时都能掌握业务使用的大Key情况。
开源Redis扩缩容涉及数据的拷贝迁移，速度慢，业务中断时间长。业务在流量突增的场景，需要紧急快速扩容，否则会影响用户体验，甚至给客户带来经济损失。
GaussDB(for Redis)采用存算分离的架构，扩容不需要迁移存储池中的数据，只需将数据分片信息均衡到新增加的计算节点上即可，不涉及迁移数据，可以秒级完成，对业务影响小。
其实游戏客户对数据库的诉求是很明确的，数据库应当“放心存放心用”。GaussDB(for Redis)是一款超越开源Redis的企业级KV数据库，既能满足游戏业务对高并发的性能指标要求，且能有效降本增效。后续还会给大家聊聊GaussDB(for Redis)针对其他业务场景的痛点退出的企业级特性，尽请期待。
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关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭9年前。Improvethisquestion是否有适用于这些的3d游戏引擎？
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