我正在创建一个基于用户邻近度的匹配系统。基本思想是我在 A 点有用户 A,在另一个 B 点有用户 B。两个用户都有搜索过滤器,用于确定用户可以进行匹配的距离。此距离以公里为单位。
无论如何,是否可以在单个普通查询中执行此操作(不使用聚合查询)?这是我到目前为止的查询
var loc = userA.location;
var rad = userA.radius;
{$near : {
$geometry : {
type : "Point",
coordinates : loc
},
$maxDistance : rad
}
}
我如何考虑用户的 B 偏好?
我打算存储一个基本上是他们偏好圈的几何形状,然后查看用户 A 是否在该圈内,但这似乎不对。
最佳答案
您已经为每个用户存储了 radius 属性,所以这是一件好事,不仅对于 $maxDistance 选项,而且作为检查查看用户之间的距离是否“小于”radius 属性。
您现在基本上需要的是一种“查看”该距离并“进行比较”的方法。为此,您使用聚合框架和 $geoNear :
db.users.aggregate([
{ "$geoNear": {
"near": {
"type": "Point",
"coordinates": userA.location
},
"spherical": true,
"maxDistance": userA.radius,
"distanceField": "distance"
}},
{ "$redact": {
"$cond": {
"if": { "$lt": [ "$distance", "$radius" ] },
"then": "$$KEEP",
"else": "$$PRUNE"
}
}}
])
那么它的作用是执行相同类型的 $near 结果以及 "maxDistance" 约束,但实际上在命名的 中返回一个附加属性“distanceField” 表示找到的“用户”之间的实际距离。当索引为 "2dsphere" 时,需要 "spherical" 选项。
作为聚合“管道”,这允许另一个操作作用于输出。 $redact stage 对现有的 “radius” 数据和生成的 “distance” 字段进行“逻辑比较”,以查看该距离是否“小于”存储的半径数据.
只有当该条件为 true 时,文档才会通过 $$KEEP 返回,否则距离大于用户半径,因为文档通过 $$PRUNE。
这就是您如何根据返回结果的用户数据的 radius 进行比较。
关于mongodb - 创建地理空间查询以查找彼此半径内的两个用户,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36701378/
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