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具有多个键的 MongoDB 聚合

coder 2023-11-04 原文

我看过一些类似的问题/答案,例如this one , 但我无法解决我的案子。

我有一个名为 output 的集合,其中包含表单的文档

{
  "_id" : ObjectId("55e06ac3cd8a52ac141012f2"),
  "Date" : ISODate("2010-11-02T00:00:00Z"),
  "output" : 0,
  "region" : "Gotham"
}

这些文档跨越多个年份和地区,我正在尝试运行一个聚合以获得每个地区每年的总输出的分割。如果我忽略年份,我可以使用它获得第一部分

output.aggregate(
    [
      { "$group": {
        "_id": { region: "$region"},
        "output": { "$sum": "$output" }
      }}
    ],
    function(err,results) {
      console.log(results);
      db.close();
    }
  );

这给了我

[ { _id: { region: 'Gotham' }, output: 2115715 },
  { _id: { region: 'London' }, output: 6799038 },
  { _id: { region: 'Tokyo' }, output: 8744809 }

但这里的输出是跨年的,我希望它按年分割。

我尝试了以下方法,但它不起作用

output.aggregate(
  [
    {
      $project : {
        year: {
          $year: "$Date"
        }
      }
    },
    {
      "$group": {
        "_id": {
          region: "$region",
          year: ""$year
        },
        "output": { "$sum": "$output" }
      }
    }
  ],
  function(err,results) {
    console.log(results);
    db.close();
  }
);

这导致

[ { _id: { year: 2015 }, output: 0 },
  { _id: { year: 2014 }, output: 0 },
  { _id: { year: 2013 }, output: 0 },
  { _id: { year: 2012 }, output: 0 },
  { _id: { year: 2009 }, output: 0 },
  { _id: { year: 2008 }, output: 0 },
  { _id: { year: 2011 }, output: 0 },
  { _id: { year: 2010 }, output: 0 } ]

最佳答案

核心聚合错误。

当您使用像 $project 这样的管道运算符时那么进入下一个管道阶段的唯一值是您明确指定的唯一值。所以你的问题是你引用了 $group 中的字段不再存在于文档中,因为您“忽略了它们”。

因此,在 $project 之后,如果您没有提及“region”,那么该字段将不再包含在下一个管道阶段要处理的文档中,这将导致问题。

基本的更正是“包含它们”,但实际上,直接在 $group 中使用运算符,因为它更有效:

output.aggregate(
  [
    {
      "$group": {
        "_id": {
          "region": "$region",
          "year": { "$year": "$Date" }
        },
        "output": { "$sum": "$output" }
      }
    }
  ],
  function(err,results) {
    console.log(results);
    db.close();
  }
);

完成了

像这样思考“unix 管道”:

ps aux | grep mongo | grep something

如果您已经过滤掉“mongo”,那么除非您在结果中有“mongo something”,否则不再有任何“something”可以匹配。这就是“流水线”的基本原理。

关于具有多个键的 MongoDB 聚合,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32481265/

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