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c# - O(1) 哈希查找？

coder 2024-05-21 原文

我遇到了一个 HashSet.Contains() 是 O(1) 操作的断言。这让我感到惊讶，因为我遇到的每一次关于散列的讨论都提到了冲突的可能性，可能导致 O(n) 运行时间。

出于好奇，我查看了 HashSet.Contains 和 HashTable.Contains 的文档。这两种方法的文档都做出了相同的声明。

当我查看反射器时，HashSet.Contains() 是使用 for 循环实现的，遍历包含具有相同哈希值的值的槽列表。

现在不可否认，那些相同的散列讨论也提到了一个好的散列算法可以避免冲突，在这种情况下，查找确实是 O(1)。但我对 Big O 表示法的理解是，这是最坏情况下的运行时间，而不是最好的。

那么 O(1) 的说法不正确吗？还是我遗漏了什么？

最佳答案

But my understanding of Big O notation is that it's the worst-case runtime time, not best.

不幸的是，Big-O 在描述算法时没有“标准”。通常，它用于描述一般或平均情况 - 而不是最坏的情况。

来自 Wikipedia :

...this notation is now frequently also used in the analysis of algorithms to describe an algorithm's usage of computational resources: the worst case or average case...

在这种情况下，它描述了一个标准的情况，给定了适当的散列。如果您有适当的散列，则限制行为对于大小 N 将保持不变，因此 O(1)。

关于c# - O(1) 哈希查找？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3301983/

c#哈希sectionblockquoteContains.nethash

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