我有一个包含 200000 个文档对象的集合“numbers”,{number: i} i = 1 到 200000。
没有任何索引 $gt:10000 给出 nscanned 200000 和 115 毫秒。 使用数字 $gt 上的索引:10000 给出 nscanned 189999 和 355 毫秒。
为什么要花更多时间在索引上?
> db.numbers.find({number: {$gt: 10000}}).explain()
{
"cursor" : "BasicCursor",
"nscanned" : 200000,
"nscannedObjects" : 200000,
"n" : 189999,
"millis" : 115,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {
}
}
> db.numbers.ensureIndex({number: 1})
> db.numbers.find({number: {$gt: 10000}}).explain()
{
"cursor" : "BtreeCursor number_1",
"nscanned" : 189999,
"nscannedObjects" : 189999,
"n" : 189999,
"millis" : 355,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {
"number" : [
[
10000,
1.7976931348623157e+308
]
]
}
}
最佳答案
在这种情况下,索引没有帮助,因为您的匹配结果集几乎包含整个集合。这意味着它必须加载到 RAM 中并遍历大部分索引,以及加载到 RAM 中并遍历文档本身。
如果没有索引,它只会进行表扫描,检查每个文档并在匹配时返回。
在这种查询几乎要返回整个集合的情况下,索引可能没有帮助。
添加 .limit() 将加快查询速度。您还可以强制查询优化器不使用带有 .hint() 的索引:
db.collection.find().hint({$natural:1})
您还可以强制查询直接从索引本身提供结果值,方法是将所选字段限制为仅已编制索引的字段。这允许它避免在进行索引扫描后加载任何文档。
试试看解释输出是否指示 "indexOnly":true
db.numbers.find({number: {$gt: 10000}}, {number:1}).explain()
详情在这里:
关于mongodb - 有索引的搜索时间 > 无索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9792244/
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