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python - 在 matplotlib 中创建正方形子图(高度和宽度相等)

coder 2023-05-25 原文

当我运行这段代码时

from pylab import *

figure()
ax1 = subplot(121)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
draw()
show()

我得到两个在 X 维度上被“压扁”的子图。对于两个子图，如何获得这些子图以使 Y 轴的高度等于 X 轴的宽度？

我在 Ubuntu 10.04 上使用 matplotlib v.0.99.1.2。

2010-07-08 更新:让我们看看一些不起作用的东西。

在谷歌搜索了一整天后，我认为这可能与自动缩放有关。所以我试着摆弄它。

from pylab import *

figure()
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
draw()
show()

matplotlib 坚持自动缩放。

from pylab import *

figure()
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1, autoscale_on=False)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
draw()
show()

在这个中，数据完全消失了。 WTF，matplotlib？只是WTF？

好吧，如果我们修复纵横比，也许可以？

from pylab import *

figure()
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
axes().set_aspect('equal')
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
draw()
show()

这会导致第一个子图完全消失。那真好笑!谁想出了那个？

说真的，现在……这真的是一件很难完成的事情吗？

最佳答案

当您使用 sharex 和 sharey 时，您在设置情节方面的问题就出现了。

一种解决方法是不使用共享轴。例如，您可以这样做:

from pylab import *

figure()
subplot(121, aspect='equal')
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
subplot(122, aspect='equal')
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
show()

但是，更好的解决方法是更改​​“可调整”键... to 'box' 给出错误)。

但是，adjustable 还有第三个选项来处理这种情况:adjustable="box-forced"。

例如:

from pylab import *

figure()
ax1 = subplot(121, aspect='equal', adjustable='box-forced')
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
subplot(122, aspect='equal', adjustable='box-forced', sharex=ax1, sharey=ax1)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
show()

或者更现代的风格(注意:这部分答案在 2010 年是行不通的):

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharex=True, sharey=True)
for ax in axes:
    ax.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
    ax.set(adjustable='box-forced', aspect='equal')

plt.show()

无论哪种方式，你都会得到类似的东西:

关于python - 在 matplotlib 中创建正方形子图(高度和宽度相等)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3207850/

中创matplotlibcodesubplotplotpython

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