在学习栈的过程中,教材有一个案例:利用栈结构解析括号的匹配问题。括号问题:[({}{})],说明 [] 、() 、{} 称为一对且满足就近匹配。

号码位置对应的括号之间进行匹配,结果:0-7、 1-6、 2-3、 4-5
栈按照存储结构可以划分为:顺序栈 和 链栈。 顺序栈空间是固定上限的,入栈到固定上限就不能再执行入栈操作。而链栈就没有这种固定上限,上限取决与系统内存上限。
定义:栈(stack) 是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表。
因此,对栈来说,表尾端有其特殊含义,称为栈顶(top), 相应地,表头端称为栈底(bottom)。不含元素的空表称为空栈

利用栈的特性:先进后出 ,对括号进行匹配输出

对栈的基本操作进行抽象定义函数:
栈初始化
入栈
出栈
栈销毁
#define MAXSIZE 100 // 顺序栈存储空间的初始分配量
#define ERROR -1
#define OK 0
#define OVERFLOW 1
typedef struct
{
char bracket; // 存储括号字符
int idx; // 存储括号字符索引
}BracketInfo;
typedef struct
{
BracketInfo *base; // 栈底指针
BracketInfo *top; // 栈顶指针
int stack_size; // 栈可用的最大容量
int num_of_elem; // 栈中元素数量
}SqStack_T;
int stack_init(SqStack_T *sq_stack_pt)
{
/* base为栈底指针,初始化完成后,栈底指针base始终指向栈底位置.
* 若base的值为NULL,则表明栈结构不存在。
*/
sq_stack_pt->base = (BracketInfo *)malloc(MAXSIZE * sizeof(BracketInfo));
if (NULL == sq_stack_pt->base)
{
//printf("malloc memory fail\n");
exit(OVERFLOW); // 退出程序
}
sq_stack_pt->top = sq_stack_pt->base;
sq_stack_pt->stack_size = MAXSIZE;
sq_stack_pt->num_of_elem = 0;
return OK;
}
int stack_push(SqStack_T *sq_stack_pt, BracketInfo elem)
{
// 入栈前,先判断是否栈满
if (sq_stack_pt->base - sq_stack_pt->top == sq_stack_pt->stack_size)
{
printf("stack full\n");
return ERROR;
}
// 元素入栈,栈顶指针top+1
*(sq_stack_pt->top) = elem;
(sq_stack_pt->top)++;
(sq_stack_pt->num_of_elem)++;
return OK;
}
int stack_pop(SqStack_T *sq_stack_pt, BracketInfo *elem)
{
// 出栈前,先判断是否栈空
if (sq_stack_pt->top == sq_stack_pt->base)
{
printf("stack empty\n");
return ERROR;
}
// 元素出栈,栈顶指针top-1
(sq_stack_pt->top)--;
(sq_stack_pt->num_of_elem)--;
*elem = *(sq_stack_pt->top);
return OK;
}
BracketInfo stack_top_element_get(SqStack_T sq_stack_t)
{
BracketInfo elem = { 0 };
if (sq_stack_t.top != sq_stack_t.base)
elem = *(sq_stack_t.top - 1);
return elem;
}
void stack_destory(SqStack_T *sq_stack_pt)
{
if (sq_stack_pt->base != NULL)
free(sq_stack_pt->base);
sq_stack_pt->base = NULL;
sq_stack_pt->top = NULL;
sq_stack_pt->num_of_elem = 0;
}
? 数据结构的定义和栈操作的定义都放在文件 sq_stack.h 和 sq_stack.c 中。程序是基于顺序栈实现的
#include "sq_stack.h"
#include <stdio.h>
int main(void)
{
SqStack_T sq_stack_t;
stack_init(&sq_stack_t);
char buffer[50] = { "[({}{})]" };
int buffer_len = strlen(buffer);
for (int i = 0; i < buffer_len; i++)
{
if (buffer[i] == '[' || buffer[i] == '(' || buffer[i] == '{')
{
BracketInfo elem = { 0 };
elem.idx = i;
elem.bracket = buffer[i];
stack_push(&sq_stack_t, elem); // 入栈
}
else if (buffer[i] == ']' || buffer[i] == ')' || buffer[i] == '}')
{
BracketInfo elem_top = { 0 }, elem = {0};
elem_top = stack_top_element_get(sq_stack_t);
if (buffer[i] == ']')
{
if (elem_top.bracket == '[')
{
stack_pop(&sq_stack_t, &elem); // 出栈
}
}
else if (buffer[i] == ')')
{
if (elem_top.bracket == '(')
{
stack_pop(&sq_stack_t, &elem); // 出栈
}
}
else if (buffer[i] == '}')
{
if (elem_top.bracket == '{')
{
stack_pop(&sq_stack_t, &elem); // 出栈
}
}
if(elem.bracket == 0)
printf(" %c (-1,%d)\n", buffer[i], i);
else
printf("%c %c (%d,%d)\n", elem.bracket, buffer[i], elem.idx, i);
}
}
stack_destory(&sq_stack_t);
return 0;
}

char buffer[50] = { "[a*(b+c)-d*(e-f)]" };

将数据结构结合实际项目进行学习和理解才能事半功倍。栈-数据结构是固定,思考应用场景能否利用栈结构实现。
数据结构第二版:C语言版 【严蔚敏】
我有一个字符串input="maybe(thisis|thatwas)some((nice|ugly)(day|night)|(strange(weather|time)))"Ruby中解析该字符串的最佳方法是什么?我的意思是脚本应该能够像这样构建句子:maybethisissomeuglynightmaybethatwassomenicenightmaybethiswassomestrangetime等等,你明白了......我应该一个字符一个字符地读取字符串并构建一个带有堆栈的状态机来存储括号值以供以后计算,还是有更好的方法?也许为此目的准备了一个开箱即用的库?
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
我正在使用ruby1.9解析以下带有MacRoman字符的csv文件#encoding:ISO-8859-1#csv_parse.csvName,main-dialogue"Marceu","Giveittohimóhe,hiswife."我做了以下解析。require'csv'input_string=File.read("../csv_parse.rb").force_encoding("ISO-8859-1").encode("UTF-8")#=>"Name,main-dialogue\r\n\"Marceu\",\"Giveittohim\x97he,hiswife.\"\
我有一个用户工厂。我希望默认情况下确认用户。但是鉴于unconfirmed特征,我不希望它们被确认。虽然我有一个基于实现细节而不是抽象的工作实现,但我想知道如何正确地做到这一点。factory:userdoafter(:create)do|user,evaluator|#unwantedimplementationdetailshereunlessFactoryGirl.factories[:user].defined_traits.map(&:name).include?(:unconfirmed)user.confirm!endendtrait:unconfirmeddoenden
简而言之错误:NOTE:Gem::SourceIndex#add_specisdeprecated,useSpecification.add_spec.Itwillberemovedonorafter2011-11-01.Gem::SourceIndex#add_speccalledfrom/opt/local/lib/ruby/site_ruby/1.8/rubygems/source_index.rb:91./opt/local/lib/ruby/gems/1.8/gems/rails-2.3.8/lib/rails/gem_dependency.rb:275:in`==':und
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MIMO技术的优缺点优点通过下面三个增益来总体概括:阵列增益。阵列增益是指由于接收机通过对接收信号的相干合并而活得的平均SNR的提高。在发射机不知道信道信息的情况下,MIMO系统可以获得的阵列增益与接收天线数成正比复用增益。在采用空间复用方案的MIMO系统中,可以获得复用增益,即信道容量成倍增加。信道容量的增加与min(Nt,Nr)成正比分集增益。在采用空间分集方案的MIMO系统中,可以获得分集增益,即可靠性性能的改善。分集增益用独立衰落支路数来描述,即分集指数。在使用了空时编码的MIMO系统中,由于接收天线或发射天线之间的间距较远,可认为它们各自的大尺度衰落是相互独立的,因此分布式MIMO
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