混合背包就是将前面三种基本的背包问题叠加成较复杂的问题。也就是说,有的物品只可以取一次(0/1背包),有的物品可以取无限次(完全背包),有的物品可以取的次数有一个上限(多重背包)。
0/1背包与完全背包的混合比较简单。如果只有两类物品:一类物品只能取一次,另一类物品可以取无限次,那么只需在对每个物品应用转移方程时,根据物品的类别选用逆序(0/1背包)或顺序(完全背包)的循环即可。
一般可以编写如下的循环。
for (i=1;i<=N;i++) // 装入背包的物品个数为N
{
if (第i件物品只能取1次) // 0/1背包
for (j=V;j>=W[i];j--) // 0/1背包按由大到小顺序枚举重量
f[j]=max(f[j],f[j-W[i]]+P[i]);
else // 第i件物品可以取无数次,完全背包
for ( j=W[i];j<=V;j++) // 完全背包按由小到大顺序枚举重量
f[j]=max(f[j],f[j-W[i]]+P[i]);
}
如果再加上多重背包,一般可以编写如下循环程序。
for (i=1;i<=N;i++) // 装入背包的物品个数为N
{
if (第i件物品只能取1次) // 0/1背包
{
for (j=V;j>=W[i];j--)
f[j]=max(f[j],f[j-W[i]]+P[i]);
}
else if (第i件物品可以取无数次) // 完全背包
{
for ( j=W[i];j<=V;j++)
f[j]=max(f[j],f[j-W[i]]+P[i]);
}
else if (第i件物品可以取c[i]次) // 多重背包
{
for (j=V; j>=0; j--)
for (k=0; k<=c[i] && k*W[i] <=j; k++)
f[j] = max( f[j], f[j - k * W[i]] + k *P[i]);
}
}
问题描述
今天是CRB的生日。他妈妈决定给她可爱的儿子买很多礼物。
她带着M元(货币单位)去了最近的商店。
商店里有N种礼物。买一件第i种礼物要花Wi元。
但由于商店的老板是她的朋友,如果她买了x(x>0)件第i种礼物,花费x×Wi元,老板会送给她Ai×x+Bi颗糖果。
她想得到最多的糖果。你的任务是帮助她。
输入
有多个测试用例。输入的第一行包含一个整数T(1≤ T≤ 20),表示测试用例的数量。
对于每个测试用例:第一行包含两个整数M(1≤ M≤ 2000)和N(1≤ N≤ 1000)。接下来是N行,第i行包含三个空格分隔的整数Wi(1≤Wi≤2000)、Ai和Bi(0≤Ai,Bi≤2000)。
输出
对于每个测试用例,输出她能获得的最大糖果。
输入样例
1
100 2
10 2 1
20 1 1
输出样例
21
(1)编程思路。
对于第i件商品,如果只买1个,得到的价值是Ai+Bi;如果在买1个的基础上再买,得到的价值就是Ai。也就是说,第i件商品,除了第一次得到Ai+Bi颗糖果,以后购买都只得到Ai颗糖果,这样可以将第i件商品看成两种商品,其中两种商品的购买代价都是Wi,第一种的价值是Ai+Bi,但是只允许买一次;第二种的价值是Ai,可以无限次购买。第一种商品用0/1背包处理,第二种商品用完全背包处理,并且先进行0/1背包,再进行完全背包。由于第一种商品的价值Ai+Bi大于或等于第二种商品的价值,付出相同的代价,价值大的肯定会被先考虑,也就是在用完全背包处理第二种商品时,第一种商品肯定已经被添加到背包里了。
(2)源程序。
#include <stdio.h>
#include <string.h>
int max(int a,int b)
{
return a>b?a:b;
}
int main()
{
int f[2005];
int t;
scanf("%d", &t);
while (t--)
{
int m,n;
scanf("%d%d", &m, &n);
memset(f,0,sizeof(f));
int w, a, b;
int i,j;
for (i = 1; i <=n; i++)
{
scanf("%d%d%d", &w, &a, &b);
for (j= m; j >= w; j--) // 每个商品的第1件只买1次,0/1背包
f[j] = max(f[j], f[j-w] + a + b);
for (j = w; j<=m; j++) // 每个商品之后可购买次数不限,完全背包
f[j] = max(f[j], f[j-w] + a);
}
int ans = 0;
for (i=0; i<=m; i++)
ans = max(ans, f[i]);
printf("%d\n", ans);
}
return 0;
}
将上面的源程序提交给HDU题库HDU 5410 CRB and His Birthday(http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5410),测评结果为“Accepted”。
题目描述
爱与愁大神后院里种了n棵樱花树,每棵都有美学值 Ci (0≤Ci≤200)。爱与愁大神在每天上学前都会来赏花。爱与愁大神可是生物学霸,他懂得如何欣赏樱花:一种樱花树看一遍过,一种樱花树最多看 Ai (0≤Ai≤100)遍,一种樱花树可以看无数遍。但是看每棵樱花树都有一定的时间Ti (0≤Ti≤100)。爱与愁大神离去上学的时间只剩下一小会儿了。求解看哪几棵樱花树能使美学值最高且爱与愁大神能准时(或提早)去上学。
输入
共 n+1行:
第1行:现在时间 Ts(几时:几分),去上学的时间 Te(几时:几分),爱与愁大神院子里有几棵樱花树 n。这里的Ts,Te格式为:hh:mm,其中0≤hh≤23,0≤mm≤59,且 hh,mm,n均为正整数。开始时间距离结束时间不超过 1000分钟,n≤10000。
第2行到第n+1 行,每行三个正整数:看完第i棵树的耗费时间Ti,第i棵树的美学值Ci,看第i棵树的次数Pi(Pi =0 表示无数次,Pi是其他数字表示最多可看的次数Pi)。
输出
只有一个整数,表示最大美学值。
输入样例
6:50 7:00 3
2 1 0
3 3 1
4 5 4
输出样例
11
样例解释
赏第一棵樱花树一次,赏第三棵樱花树2次。
(1)编程思路1。
一种樱花树看一遍过(0/1背包),一种樱花树最多看 Ai (0≤Ai≤100)遍(多重背包),一种樱花树可以看无数遍(完全背包)。
设现在时间为h1:m1,去上学的时间为h2:m2,则limt=h2*60+m2-(h1*60+m1)就是背包的容量,将看樱花耗费的时间ti看成物品的重量,樱花的美学值看成物品的价值,按上面的介绍,3种背包混合时分别处理即可。
(2)源程序1。
#include <stdio.h>
#include <string.h>
int max(int a,int b)
{
return a>b?a:b;
}
int main()
{
int n,h1,m1,h2,m2;
scanf("%d:%d %d:%d %d",&h1,&m1,&h2,&m2,&n);
int limt=h2*60+m2-(h1*60+m1);
int f[1005]={0};
int i,j,k;
for (i=1;i<=n;i++)
{
int t,c,p;
scanf("%d%d%d",&t,&c,&p);
if (p==1) // 看一次,0/1背包
{
for (j=limt;j>=t;j--)
f[j]=max(f[j],f[j-t]+c);
}
else if (p==0) // 看无数次,完全背包
{
for (j=t;j<=limt;j++)
f[j]=max(f[j],f[j-t]+c);
}
else // 看pi次,多重背包
{
for (j=limt; j>=0; j--)
for (k=0; k<=p && k*t <=j; k++)
f[j] = max( f[j], f[j-k*t] + k *c);
}
}
printf("%d\n",f[limt]);
return 0;
}
(3)编程思路2。
可以将完全背包和多重背包均转化为0/1背包求解。樱花可以看无数遍,实际上由于背包容量的限制,最多也只能看limt/t遍,因此完全背包可看成一个物品取limt/t的多重背包,采用二进制拆分优化的方法将多重背包转换为0/1背包统一求解。
(4)源程序2。
#include <stdio.h>
#include <string.h>
int t[1000005],c[1000005];
int main()
{
int n,h1,m1,h2,m2;
scanf("%d:%d %d:%d %d",&h1,&m1,&h2,&m2,&n);
int limt=h2*60+m2-(h1*60+m1);
int i,j;
int cnt=0;
for (i=1;i<=n;i++)
{
int a,b,p;
scanf("%d%d%d",&a,&b,&p);
if (p==0) p=p=limt/a;
for (j=1;j<=p;j<<=1)
{
t[++cnt]=j*a;
c[cnt]=j*b;
p-=j;
}
if (p)
{
t[++cnt]=a*p;
c[cnt]=b*p;
}
}
int f[1005];
memset(f,0,sizeof(f));
for (i=1;i<=cnt;i++)
for (j=limt;j>=t[i];j--)
if (f[j]<f[j-t[i]]+c[i]) f[j]=f[j-t[i]]+c[i];
printf("%d\n",f[limt]);
return 0;
}
将上面的源程序提交给洛谷题库P1833 樱花(https://www.luogu.com.cn/problem/P1833),测评结果为“Accepted”。
1.P1782 旅行商的背包(https://www.luogu.com.cn/problem/P1782)
#include <stdio.h>
long long max(long long a,long long b)
{
return a>b?a:b;
}
int main()
{
long long n,m,C;
scanf("%lld%lld%lld",&n,&m,&C);
long long f[10005]={0};
long long i,j,k;
for (i=1;i<=n;i++) // n种物品多重背包
{
long long v,w,d;
scanf("%lld%lld%lld",&v,&w,&d);
if (v*d>=C)
{
for (j=v;j<=C;j++)
f[j]=max(f[j],f[j-v]+w);
}
else
{
k=1;
while (k<d)
{
for (j=C;j>=k*v;j--)
f[j]=max(f[j],f[j-k*v]+k*w);
d-=k;
k*=2;
}
if (d>0)
{
for (j=C;j>=d*v;j--)
f[j]=max(f[j],f[j-d*v]+d*w);
}
}
}
for (i=1;i<=m;i++) // m件奇货是0/1背包
{
long long a,b,c;
scanf("%lld%lld%lld",&a,&b,&c);
for (j=C;j>=0;j--)
for (k=0;k<=j;k++)
f[j]=max(f[j],f[j-k]+(a*k+b)*k+c);
}
printf("%lld\n",f[C]);
return 0;
}
View Code2.P2851 [USACO06DEC]The Fewest Coins G(https://www.luogu.com.cn/problem/P2851)
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define INF 0x3f3f3f3f
int min(int a,int b)
{
return a<b?a:b;
}
int main()
{
int f1[25000]; // 约翰对不同金额所付的最少硬币数量
int f2[25000]; // 店家对不同金额找零的最少硬币数量
int n,t;
scanf("%d%d",&n,&t);
int sum=0;
int i,j;
int c[105],v[105];
for (i=0;i<n;i++)
{
scanf("%d",&v[i]);
if (sum<v[i]) sum=v[i];
}
for (i=0;i<n;i++)
scanf("%d",&c[i]);
sum=sum*sum+t+1;
memset(f1,INF,sizeof(f1));
memset(f2,INF,sizeof(f2));
f1[0]=0;
f2[0]=0;
for (i=0;i<n;i++)
{
for (j=v[i];j<=sum;j++) // 店家找零是完全背包
{
f2[j]=min(f2[j],f2[j-v[i]]+1);
}
if (c[i]*v[i]>=sum) // 约翰付账是多重背包
{
for (j=v[i];j<=sum;j++)
f1[j]=min(f1[j],f1[j-v[i]]+1);
}
else
{
int k=1;
int temp=c[i];
while (k<temp)
{
for (j=sum;j>=k*v[i];j--)
f1[j]=min(f1[j],f1[j-k*v[i]]+k);
temp-=k;
k*=2;
}
for (j=sum;j>=temp*v[i];j--)
f1[j]=min(f1[j],f1[j-temp*v[i]]+temp);
}
}
int res=INF;
for (i=t;i<=sum;i++)
{
res=min(res,f1[i]+f2[i-t]);
}
if (res==INF)
printf("-1\n");
else
printf("%d\n",res);
return 0;
}
View Code我想为Heroku构建一个Rails3应用程序。他们使用Postgres作为他们的数据库,所以我通过MacPorts安装了postgres9.0。现在我需要一个postgresgem并且共识是出于性能原因你想要pggem。但是我对我得到的错误感到非常困惑当我尝试在rvm下通过geminstall安装pg时。我已经非常明确地指定了所有postgres目录的位置可以找到但仍然无法完成安装:$envARCHFLAGS='-archx86_64'geminstallpg--\--with-pg-config=/opt/local/var/db/postgresql90/defaultdb/po
尝试通过RVM将RubyGems升级到版本1.8.10并出现此错误:$rvmrubygemslatestRemovingoldRubygemsfiles...Installingrubygems-1.8.10forruby-1.9.2-p180...ERROR:Errorrunning'GEM_PATH="/Users/foo/.rvm/gems/ruby-1.9.2-p180:/Users/foo/.rvm/gems/ruby-1.9.2-p180@global:/Users/foo/.rvm/gems/ruby-1.9.2-p180:/Users/foo/.rvm/gems/rub
我有一个包含模块的模型。我想在模块中覆盖模型的访问器方法。例如:classBlah这显然行不通。有什么想法可以实现吗? 最佳答案 您的代码看起来是正确的。我们正在毫无困难地使用这个确切的模式。如果我没记错的话,Rails使用#method_missing作为属性setter,因此您的模块将优先,阻止ActiveRecord的setter。如果您正在使用ActiveSupport::Concern(参见thisblogpost),那么您的实例方法需要进入一个特殊的模块:classBlah
我的最终目标是安装当前版本的RubyonRails。我在OSXMountainLion上运行。到目前为止,这是我的过程:已安装的RVM$\curl-Lhttps://get.rvm.io|bash-sstable检查已知(我假设已批准)安装$rvmlistknown我看到当前的稳定版本可用[ruby-]2.0.0[-p247]输入命令安装$rvminstall2.0.0-p247注意:我也试过这些安装命令$rvminstallruby-2.0.0-p247$rvminstallruby=2.0.0-p247我很快就无处可去了。结果:$rvminstall2.0.0-p247Search
由于fast-stemmer的问题,我很难安装我想要的任何rubygem。我把我得到的错误放在下面。Buildingnativeextensions.Thiscouldtakeawhile...ERROR:Errorinstallingfast-stemmer:ERROR:Failedtobuildgemnativeextension./System/Library/Frameworks/Ruby.framework/Versions/2.0/usr/bin/rubyextconf.rbcreatingMakefilemake"DESTDIR="cleanmake"DESTDIR=
当我尝试安装Ruby时遇到此错误。我试过查看this和this但无济于事➜~brewinstallrubyWarning:YouareusingOSX10.12.Wedonotprovidesupportforthispre-releaseversion.Youmayencounterbuildfailuresorotherbreakages.Pleasecreatepull-requestsinsteadoffilingissues.==>Installingdependenciesforruby:readline,libyaml,makedepend==>Installingrub
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我意识到这可能是一个非常基本的问题,但我现在已经花了几天时间回过头来解决这个问题,但出于某种原因,Google就是没有帮助我。(我认为部分问题在于我是一个初学者,我不知道该问什么......)我也看过O'Reilly的RubyCookbook和RailsAPI,但我仍然停留在这个问题上.我找到了一些关于多态关系的信息,但它似乎不是我需要的(尽管如果我错了请告诉我)。我正在尝试调整MichaelHartl'stutorial创建一个包含用户、文章和评论的博客应用程序(不使用脚手架)。我希望评论既属于用户又属于文章。我的主要问题是:我不知道如何将当前文章的ID放入评论Controller。
首先回顾一下拉格朗日定理的内容:函数f(x)是在闭区间[a,b]上连续、开区间(a,b)上可导的函数,那么至少存在一个,使得:通过这个表达式我们可以知道,f(x)是函数的主体,a和b可以看作是主体函数f(x)中所取的两个值。那么可以有, 也就意味着我们可以用来替换 这种替换可以用在求某些多项式差的极限中。方法: 外层函数f(x)是一致的,并且h(x)和g(x)是等价无穷小。此时,利用拉格朗日定理,将原式替换为 ,再进行求解,往往会省去复合函数求极限的很多麻烦。使用要注意:1.要先找到主体函数f(x),即外层函数必须相同。2.f(x)找到后,复合部分是等价无穷小。3.要满足作差的形式。如果是加
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