PIL v1.1.7 使用的算法给出了“褪色”的结果。使用 ffmpeg 转换相同的源数据时，它看起来是正确的。使用 mplayer 会得到与 ffmpeg 相同的结果(也许它们在下面使用相同的库)。这使我相信 PIL 可能会阻塞色彩空间转换。转换似乎源自 libImaging/ConvertYCbCr.c:
/* JPEG/JFIF YCbCr conversions
Y = R * 0.29900 + G * 0.58700 + B * 0.11400
Cb = R * -0.16874 + G * -0.33126 + B * 0.50000 + 128
Cr = R * 0.50000 + G * -0.41869 + B * -0.08131 + 128
R = Y + + (Cr - 128) * 1.40200
G = Y + (Cb - 128) * -0.34414 + (Cr - 128) * -0.71414
B = Y + (Cb - 128) * 1.77200
*/
这只是源代码中的注释，当然它是 C 代码，实际功能是通过查找表而不是矩阵乘法实现的(static INT16 R_Cr 等。为简洁起见被删减):
void
ImagingConvertYCbCr2RGB(UINT8* out, const UINT8* in, int pixels)
{
int x;
UINT8 a;
int r, g, b;
int y, cr, cb;
for (x = 0; x < pixels; x++, in += 4, out += 4) {
y = in[0];
cb = in[1];
cr = in[2];
a = in[3];
r = y + (( R_Cr[cr]) >> SCALE);
g = y + ((G_Cb[cb] + G_Cr[cr]) >> SCALE);
b = y + ((B_Cb[cb] ) >> SCALE);
out[0] = (r <= 0) ? 0 : (r >= 255) ? 255 : r;
out[1] = (g <= 0) ? 0 : (g >= 255) ? 255 : g;
out[2] = (b <= 0) ? 0 : (b >= 255) ? 255 : b;
out[3] = a;
}
}
我用谷歌搜索过，但似乎对进行这种颜色空间转换的“正确”方法存在很多困惑。所以我的问题是，以上是否正确 - 如果不正确，更好的方法是什么？
编辑:阅读 Mark Ransom 提供的链接后，我发现存在冲突定义，具体取决于您是使用 YCbCr 的完整范围还是限制在有效范围内。有关详细信息，请参阅下面的链接:
PIL 版本似乎使用了不正确的算法，所以我推出了自己的转换函数，它给出了正确的外观结果(“SDTV”版本)。代码包含在下面，供 future 的读者使用:
from numpy import dot, ndarray, array
A_SDTV = array([[1., 0., 0.701 ],
[1., -0.886*0.114/0.587, -0.701*0.299/0.587],
[1., 0.886, 0.]])
A_SDTV[:,0] *= 255./219.
A_SDTV[:,1:] *= 255./112.
A_HDTV = array([[1.164, 0., 1.793],
[1.164, -0.213, -0.533],
[1.164, 2.112, 0.]])
def yuv2rgb(im, version='SDTV'):
"""
Convert array-like YUV image to RGB colourspace
version:
- 'SDTV': ITU-R BT.601 version (default)
- 'HDTV': ITU-R BT.709 version
"""
if not im.dtype == 'uint8':
raise TypeError('yuv2rgb only implemented for uint8 arrays')
# clip input to the valid range
yuv = ndarray(im.shape) # float64
yuv[:,:, 0] = im[:,:, 0].clip(16, 235).astype(yuv.dtype) - 16
yuv[:,:,1:] = im[:,:,1:].clip(16, 240).astype(yuv.dtype) - 128
if version.upper() == 'SDTV':
A = A_SDTV
elif version.upper() == 'HDTV':
A = A_HDTV
else:
raise Exception("Unrecognised version (choose 'SDTV' or 'HDTV')")
rgb = dot(yuv, A.T)
result = rgb.clip(0, 255).astype('uint8')
return result
最佳答案
如果查看维基百科的定义，您会发现 YCbCr 有两个相互矛盾的定义。 ITU-R BT.601定义将值压缩到 16-235 范围内以提供上下空间，而 JPEG版本使用完整范围 0-255。如果您要使用 JPEG 的公式解码 BT.601 空间中的值，结果肯定会显得褪色。
关于python - PIL的色彩空间转换YCbCr -> RGB，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7041172/
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