首先在说到安装TensorFlow前，要安装好anaconda，这里引入一篇教程anaconda安装与使用
初学者另外也需要在官网安装对应的python包python官网
有这些前置准备后，就可以安装TensorFlow了
采用anaconda安装的时候，相当于将所有的底层依赖细节全部已经打包给封装好了！并且，Anaconda还能创建自己的计算环境，相当于将tensorflow的环境与其他环境做了隔离，
（1）安装好Anaconda后，打开Anaconda中的 Anaconda Prompt
（2）输入命令
conda create -n tensorflow python=3.8.11
ps：如果速度太慢，可以使用国内的清华镜像（在上述步骤前输入这两行命令）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
创建环境完成后出现以下标示
打开Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好
也可以直接进行查询
conda info --envs
首先activate tensorflow
activate tensorflow
激活成功后，用户名前有tensorflow的标识。
我们这样切换，实际上是更换了环境变量里的pip和python。
ps：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate
conda deactivate
然后开始用pip安装（这里针对不同的python版本、cpu/gpu、Windows/linux等有不同的命令）
我这里安装的cpu版本
（1）pip安装
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
ps：
-gpu版本（注意gpu版参考方法一中事先装好cuda以及cudnn）：
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
我们查看tensorflow环境下的所有安装包，这里如果安装错版本可以进行卸载
pip list # 查看tensorflow环境下的所有安装包
卸载
pip uninstall tensorflow
安装错多个可以进行多次卸载
（2）conda安装
我这里因为pip安装后出现了报错，我换成了conda安装，然后成功了
conda install tensorflow
卸载
conda uninstall tensorflow
同理这里用conda安装的话，可以查看list
conda list
这里如果想安装指定版本的tensorflow可以
conda install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.15
后面改成所需要的版本号
（1）直接用Anaconda中的 Anaconda Prompt测试
首先直接打开Anaconda中的 Anaconda Prompt
输入python，然后输入下面的命令行
如果tensorflow是1.0-的版本
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("Hello!TensorFlow")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
如果是2.0-的版本
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello = tf.constant('hello,tensorflow')
sess= tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))
其实这里可以在引入的时候就进行修改
import tensorflow.compat.v1 as tf
如果成功运行就说明tensorflow安装成功
1.0版本运行结果
2.0-版本运行结果
（2）使用Anaconda中的spyder的编辑器
直接在编辑器中写入上述代码然后进行运行
（3）vscode进行测试
我这里使用的工具是vscode，通过Anaconda安装tensorflow时，一般会新建一个虚拟环境，但是vscode在调试python代码时默认使用的是base环境下的路径，这就会出现无法解析tensorflow的情况。所以需要将tensorflow环境的路径添加到vscode的settings.json用户设置中，即可在vscode中搭建TensorFlow的开发环境。
我们要运行 python 代码，需要 python 解释器去解释执行这些代码。不同的项目，使用的 python 版本可能不一样，我们使用的是 Anconda 来管理 python 解释器版本和运行环境。下面要配置python解释器的路径
首先要配置python的路径
在文件>首选项>设置中搜索pythonpath
点击在setting.json中编辑，加入以下代码（路径改为自己的路径）
// tensorflow 配置
"python.pythonPath": "D:\\anaconda\\envs\\tensorflow\\python.exe",
"python.autoComplete.extraPaths": [
"E:\\anaconda\\envs\\tensorflow",
"E:\\anaconda\\envs\\tensorflow\\Lib\\site-packages"
],
然后Ctrl+Shift+P，输入Python: Select Interpreter打开python解释器，选择我们刚刚刚添加的conda虚拟环境，我这里添加了两个环境（python3.8版本、tensorflow安装2.0.-；python3.7版本、tensorflow安装1.15.0）
然后输入代码进行检测
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello = tf.constant('hello,tensorflow')
sess= tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))
成功运行后
ps：这里我遇到一个小坑，我的python文件名命名tensorflow.py会出现冲突的报错，这里引入一篇博客的解决方案报错解决方法
这种情况修改文件名为tf后就没有了
ps：无论是tensorflow还是pytorch，安装好环境之后可以直接对文件夹下的envs进行压缩，拷贝到新电脑上后直接解压就可以直接激活activate xxx进行使用。
我想为Heroku构建一个Rails3应用程序。他们使用Postgres作为他们的数据库，所以我通过MacPorts安装了postgres9.0。现在我需要一个postgresgem并且共识是出于性能原因你想要pggem。但是我对我得到的错误感到非常困惑当我尝试在rvm下通过geminstall安装pg时。我已经非常明确地指定了所有postgres目录的位置可以找到但仍然无法完成安装:$envARCHFLAGS='-archx86_64'geminstallpg--\--with-pg-config=/opt/local/var/db/postgresql90/defaultdb/po
我试图获取一个长度在1到10之间的字符串，并输出将字符串分解为大小为1、2或3的连续子字符串的所有可能方式。例如:输入:123456将整数分割成单个字符，然后继续查找组合。该代码将返回以下所有数组。[1,2,3,4,5,6][12,3,4,5,6][1,23,4,5,6][1,2,34,5,6][1,2,3,45,6][1,2,3,4,56][12,34,5,6][12,3,45,6][12,3,4,56][1,23,45,6][1,2,34,56][1,23,4,56][12,34,56][123,4,5,6][1,234,5,6][1,2,345,6][1,2,3,456][123
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
我打算为ruby脚本创建一个安装程序，但我希望能够确保机器安装了RVM。有没有一种方法可以完全离线安装RVM并且不引人注目(通过不引人注目，就像创建一个可以做所有事情的脚本而不是要求用户向他们的bash_profile或bashrc添加一些东西)我不是要脚本本身，只是一个关于如何走这条路的快速指针(如果可能的话)。我们还研究了这个很有帮助的问题:RVM-isthereawayforsimpleofflineinstall?但有点误导，因为答案只向我们展示了如何离线在RVM中安装ruby。我们需要能够离线安装RVM本身，并查看脚本https://raw.github.com/wayn
我有一个奇怪的问题:我在rvm上安装了rubyonrails。一切正常，我可以创建项目。但是在我输入“railsnew”时重新启动后，我有“程序'rails'当前未安装。”。SystemUbuntu12.04ruby-v"1.9.3p194"gemlistactionmailer(3.2.5)actionpack(3.2.5)activemodel(3.2.5)activerecord(3.2.5)activeresource(3.2.5)activesupport(3.2.5)arel(3.0.2)builder(3.0.0)bundler(1.1.4)coffee-rails(
我刚刚为fedora安装了emacs。我想用emacs编写ruby。为ruby提供代码提示、代码完成类型功能所需的工具、扩展是什么？ 最佳答案 ruby-mode已经包含在Emacs23之后的版本中。不过，它也可以通过ELPA获得。您可能感兴趣的其他一些事情是集成RVM、feature-mode(Cucumber)、rspec-mode、ruby-electric、inf-ruby、rinari(用于Rails)等。这是我当前用于Ruby开发的Emacs配置:https://github.com/citizen428/emacs
我正在尝试在我的centos服务器上安装therubyracer，但遇到了麻烦。$geminstalltherubyracerBuildingnativeextensions.Thiscouldtakeawhile...ERROR:Errorinstallingtherubyracer:ERROR:Failedtobuildgemnativeextension./usr/local/rvm/rubies/ruby-1.9.3-p125/bin/rubyextconf.rbcheckingformain()in-lpthread...yescheckingforv8.h...no***e
我的最终目标是安装当前版本的RubyonRails。我在OSXMountainLion上运行。到目前为止，这是我的过程:已安装的RVM$\curl-Lhttps://get.rvm.io|bash-sstable检查已知(我假设已批准)安装$rvmlistknown我看到当前的稳定版本可用[ruby-]2.0.0[-p247]输入命令安装$rvminstall2.0.0-p247注意:我也试过这些安装命令$rvminstallruby-2.0.0-p247$rvminstallruby=2.0.0-p247我很快就无处可去了。结果:$rvminstall2.0.0-p247Search
我实际上是在尝试使用RVM在我的OSX10.7.5上更新ruby，并在输入以下命令后:rvminstallruby我得到了以下回复:Searchingforbinaryrubies,thismighttakesometime.Checkingrequirementsforosx.Installingrequirementsforosx.Updatingsystem.......Errorrunning'requirements_osx_brew_update_systemruby-2.0.0-p247',pleaseread/Users/username/.rvm/log/138121
由于fast-stemmer的问题，我很难安装我想要的任何rubygem。我把我得到的错误放在下面。Buildingnativeextensions.Thiscouldtakeawhile...ERROR:Errorinstallingfast-stemmer:ERROR:Failedtobuildgemnativeextension./System/Library/Frameworks/Ruby.framework/Versions/2.0/usr/bin/rubyextconf.rbcreatingMakefilemake"DESTDIR="cleanmake"DESTDIR=