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c++ - C/C++ : 1. 00000 <= 1.0f = 假

coder 2024-02-07 原文

谁能解释为什么 1.000000 <= 1.0f="">

代码:

#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;

int main(int argc, char **argv)
{
    float step = 1.0f / 10;
    float t;

    for(t = 0; t <= 1.0f; t += step)
    {
        printf("t = %f\n", t);
        cout << "t = " << t << "\n";
        cout << "(t <= 1.0f) = " << (t <= 1.0f) << "\n";
    }

    printf("t = %f\n", t );
    cout << "t = " << t << "\n";
    cout << "(t <= 1.0f) = " << (t <= 1.0f) << "\n";
    cout << "\n(1.000000 <= 1.0f) = " << (1.000000 <= 1.0f) << "\n";
}

结果:

t = 0.000000
t = 0
(t <= 1.0f) = 1
t = 0.100000
t = 0.1
(t <= 1.0f) = 1
t = 0.200000
t = 0.2
(t <= 1.0f) = 1
t = 0.300000
t = 0.3
(t <= 1.0f) = 1
t = 0.400000
t = 0.4
(t <= 1.0f) = 1
t = 0.500000
t = 0.5
(t <= 1.0f) = 1
t = 0.600000
t = 0.6
(t <= 1.0f) = 1
t = 0.700000
t = 0.7
(t <= 1.0f) = 1
t = 0.800000
t = 0.8
(t <= 1.0f) = 1
t = 0.900000
t = 0.9
(t <= 1.0f) = 1
t = 1.000000
t = 1
(t <= 1.0f) = 0

(1.000000 <= 1.0f) = 1

最佳答案

正如评论中正确指出的那样，t 的值实际上与您在下面的行中定义的 1.00000 不同。

使用 std::setprecision(20) 以更高的精度打印 t 将显示其实际值:1.0000001192092895508。

避免此类问题的常用方法是不与 1 进行比较，而是与 1 + epsilon 进行比较，其中 epsilon 是一个非常小的数字，也许比您的浮点精度高一到两个数量级。

所以你可以将 for 循环条件写成

for(t = 0; t <= 1.000001f; t += step)

请注意，在您的情况下，epsilon 应该至少比最大可能的浮点误差大十倍，因为 float 被添加了十次。

正如 Muepe 和 Alain 所指出的，t != 1.0f 的原因是 1/10 不能用二进制 float 精确表示。

关于c++ - C/C++ : 1. 00000 <= 1.0f = 假，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22791764/

amp43ltcode1.0c++for-loopfloating-accuracy

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