简单概括特征

MybatisPlus就是Mybatis的增强工具，在基础上只做增强不做改变，为了简化，提高效率。

• 无侵入：只做增强不做改变
• 损耗小：启动即会自动注入基本的CURD
• 强大的CURD操作：内置通用的Mapper，Service，更有强大的条件构造器

CURD操作

插入操作

直接调用basemapper中的insert方法，将新建的对象放入即可

需要注意的是，在这个函数中并没有对id进行设值，这是因为MyBatisPlus会使用雪花算法（稍后介绍），对id默认设值，因此数据库中id值要BigInt才行

public void testInsert() {
    User user = new User();
    user.setName("张三");
    user.setAge(12);
    user.setEmail("xxx@163.com");
    int insert = userMapper.insert(user);
    System.out.println("insert: " + insert);
}

==> Preparing: INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
==> Parameters: 1555963455368859649(Long), 张三(String), 12(Integer), xxx@163.com(String)
<== Updates: 1

删除操作

在MP中关于删除操作的函数共有5条（根据构造函数和函数名称就能大概明白这些删除函数的作用

int deleteById(Serializable id);

int deleteById(T entity);

int deleteByMap(@Param("cm") Map<String, Object> columnMap);

int delete(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

int deleteBatchIds(@Param("coll") Collection<?> idList);

根据这些函数创建例子，比较常见使用的就是根据id和map（使用map进行存储删除筛选条件）进行删除

public void testDeleteById() {
    // 对于Long类型需要在数字之后加上L表示
    int delete = userMapper.deleteById(1555963455368859649L);
    System.out.println("delete: " + delete);
}

==>  Preparing: DELETE FROM user WHERE id=?
==> Parameters: 1555963455368859649(Long)
<==    Updates: 1
    
public void testDeleteByMap() {
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "张三");
    map.put("age", 12);
    int delete = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println("delete: " + delete);
}

==>  Preparing: DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
==> Parameters: 张三(String), 12(Integer)
<==    Updates: 1

修改操作

在MP中关于修改操作共有2条且简单理解不必多说

int updateById(@Param("et") T entity);

int update(@Param("et") T entity, @Param("ew") Wrapper<T> updateWrapper);

直接上例子就很好理解

public void testUpdateById() {
    User user = new User();
    user.setId(1545042335695515649L);
    user.setAge(222);
    int update = userMapper.updateById(user);
    System.out.println("update: " + update);
}

==>  Preparing: UPDATE user SET age=? WHERE id=?
==> Parameters: 222(Integer), 1545042335695515649(Long)
<==    Updates: 1

查询操作

在CURD中最重要的操作，需要重点理解

 T selectById(Serializable id);

List<T> selectBatchIds(@Param("coll") Collection<? extends Serializable> idList);

List<T> selectByMap(@Param("cm") Map<String, Object> columnMap);

default T selectOne(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper) {
    List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
    if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {
        if (ts.size() != 1) {
            throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records", new Object[0]);
        } else {
            return ts.get(0);
        }
    } else {
        return null;
    }
}

Long selectCount(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

List<T> selectList(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

List<Object> selectObjs(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

<P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

<P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

之前几个根据id，ids和map的和在删除操作中的类似就不多说，举其他函数的例子

public void testSelectList() {
    // 通过条件构造器查询一个list集合，若没有条件则设置为null即可
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

自定义功能

对于一些连表查询操作还是需要自己完成SQL语句，所以就需要映射文件（符合MP特征：只增强不改变）

在application中需要使用mapper-locations属性进行配置路径，在配置的过程中，可以发现默认路径就是resource文件夹路径下的mapper文件夹，因此可以不需要配置，使用默认配置即可

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Wu52j4Qx-1659973947317)(source/image-20220807120632954.png)]

所以在类目录下创建mapper文件夹并创建对应的mapper.xml文件

IDEA添加Mapper.xml文件模板_Dream_飞翔的博客-CSDN博客_mapper.xml文件模板

平时使用映射文件之前都需要配置映射文件（很麻烦，有时候忘记还需要去官网文档找），所以为了方便可以创建模版文件。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" 
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="">
    
</mapper>

其他操作就跟在Mybatis一样

通用Service接口

通用 Service CRUD 封装IService (opens new window)接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆。

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑。

详情查看源码IService和ServiceImpl

创建流程

service文件夹中，创建对应的service文件，需要继承IService<User>，继承MP已经完成的函数

public interface UserService extends IService<User> { }

serviceImpl文件中创建对应个的serviceImpl文件，对于实现类而言需要实现对应service的接口，但是接口继承了IService<User>，serviceImpl文件需要实现IService<User>中的所有函数，因此需要继承ServiceImpl<UserMapper, User>。

public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService { }

常见例子——批量增加

在BaseMapper中关于插入操作只有一条，但在IService中就有批量插入的操作，实现原理就是循环执行BaseMapper中的插入操作

public void testInsertBatch() {
    // 批量增加
    List<User> list = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i <= 2; i++) {
        User user = new User();
        user.setAge(10 + i);
        user.setName("demo" + i);
        list.add(user);
    }
    boolean batch = userService.saveBatch(list);
    System.out.println("isBatch: " + batch);
}
·
==>  Preparing: INSERT INTO user ( id, name, age ) VALUES ( ?, ?, ? )
==> Parameters: 1556324349458378753(Long), demo0(String), 10(Integer)
==> Parameters: 1556324349651316738(Long), demo1(String), 11(Integer)
==> Parameters: 1556324349655511041(Long), demo2(String), 12(Integer)

雪花算法

刚才在默认id值那里一直说使用到雪花算法，因此在这里进行简单介绍

数据库分表

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务 继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。常见单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SAubNCCF-1659973947318)(source/image-20220808230745739.png)]

垂直分表

垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去

水平分表

水平分表适合表行数特别大的表（根据表的访问性能决定）

水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理。这里就需要到雪花算法

常见的处理方法

主键自增

• 以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中， 1000000 ~ 1999999 放到表2中
• 复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会 导致单表依然存在性能问题
• 优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表
• 缺点：分布不均匀

取模

• 复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。
• 优点：表分布比较均匀。
• 缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。

雪花算法概念

是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的 主键的有序性。

核心思想

长度共64bit（一个long型）：

• 首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负 数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
• 41bit时间截(毫秒级)，
• 10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID）
• 12bit作为毫秒内的流水号

优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高

常见注解

如果表名有统一的前缀的话，可以在配置文件配置table_prrfix属性

• @TableName设置实体类对应的表名（如果表名和实体类同名则可以不需要注解）

如果需要设置统一的主键策略，可以在配置文件配置id-type属性

• @TableId设置指定主键（MP会默认id为主键，如果主键名不是id就需要在对应属性上添加该注解）。
  • 通过value属性指定主键的字段，@TableId(value = "uid")就是将该字段指定表名的uid进行主键绑定
  • 通过type属性设置主键策略，@TableId(type = IdType.AUTO)就是将主键策略设置为递增（同时还需要在数据库中将主键设置为自动递增），其他策略可以通过IdType枚举类进行查看

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格，MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格

• @TableField设置属性所对应的字段名

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: deleted # 全局逻辑删除的实体字段名，也可实体类字段上加上@TableLogic注解
      logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值
      logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值

也可以在application配置文件中进行设置

• @TableLogic设置逻辑删除字段，所谓的逻辑删除就是数据库中数据并没有删除，只是将该数据设置为删除状态，无法显示