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python - 在 IPython Notebook 中显示所有 pandas 数据帧

coder 2023-08-18 原文

我如何识别在当前笔记本 session 中创建的所有 Pandas DataFrames？

像在 SAS 中看到工作库中的所有成员的东西是理想的。

谢谢。

最佳答案

解决方案

%who DataFrame

说明

所有对象

... seeing all the members in the Work library would be ideal.

In [1]:

a = 10
b = 'abs'
c = [1, 2, 3]

%who 显示所有使用过的名字:

In [2]:
%who
a    b   c

方便地作为列表:

In [3]:
%who_ls

Out[3]:
['a', 'b', 'c']

或者作为具有数据类型的表:

In [4]:
%whos

Variable   Type    Data/Info
----------------------------
a          int     10
b          str     abs
c          list    n=3

数据框过滤器

In [5]:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'a': [100, 200, 300]})
df2 = pd.DataFrame({'b': [100, 200, 300]})

In [6]:
%whos DataFrame

Variable   Type         Data/Info
---------------------------------
df1        DataFrame         a\n0  100\n1  200\n2  300
df2        DataFrame         b\n0  100\n1  200\n2  300

In [7]:

%who DataFrame
df1  df2

In [8]:
%who_ls DataFrame

Out[8]:
['df1', 'df2']

关于python - 在 IPython Notebook 中显示所有 pandas 数据帧，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34949786/

NotebookIPythoncodeDataFramesectionpythonpandasjupyter-notebook

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