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redis - Redis 中的最佳 key 哈希

coder 2023-07-19 原文

我一直在 redis 的网站上阅读这篇关于使用 HSET 与 SET 来创建更优化的内存使用的文章: http://redis.io/topics/memory-optimization

我的问题是我的 key 比这长得多。它们的形式是: ojit_代码

例子:

u:123456789
u:123456789abcdefg

分割 key 以与 u:<USER_ID that is 9-16 characters> 一起使用的最佳位置在哪里？

我读过 here，理想情况下每个“子集”中的项目不超过 1000 个。因此，在那种情况下，我会除以最后 3 个字符，从而在理论上每组中最多包含 999 个项目。

不幸的是，用户 ID 不是那么可预测的，我不能保证良好的传播。例如，如果我在 HSET 处拆分，我无法保证以 123456 开头的所有其他用户 ID 都将填充集合，这意味着内存不会得到优化。

我该怎么办？

最佳答案

更新:您似乎误解了这篇文章。 不是关于“使用 HSET 与 SET”。它是关于在使用聚合数据类型(散列、集合、排序集合等)而不是单个字符串时节省内存。

在您的情况下，使用散列而不是字符串没有意义，因为您希望每个键都映射到单个字符串。

如果您希望保证不会发生冲突(即两个用户映射到同一个 key )，您需要在您的 key 中包含整个用户 ID。

但是，您可以对哈希进行分片，让您的用户位于多个哈希中。

例如，以 1-3 开头的用户 ID 将进入第一个哈希，4-6 进入第二个，7-9 进入第三个等等。您可以使用哈希函数从特定哈希中存储和检索用户。

如果您确保您的哈希值:

  1. 最多包含一定数量的条目(参见 hash-max-ziplist-entries 设置)和，
  2. 仅包含大小不超过 hash-max-zipmap-value 设置的键和值(默认为 1024)

然后您可以节省内存，因为您的散列以一种更节省内存的方式存储，使用称为 ziplist 的数据结构。 .

注意:这些相关设置在redis.conf文件中。

关于redis - Redis 中的最佳 key 哈希，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22197170/

rediscodesection

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