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hadoop - 在没有主键的情况下使用 pig 删除重复项

coder 2024-01-10 原文

我是 hadoop 的新手,我有一个用例,其中有 3 列名称、值、时间戳。数据是 , 逗号分隔并且是 csv 格式,我需要检查重复项并使用 pig 删除它们。我怎样才能做到这一点。

最佳答案

您可以使用 pig DISTINCT 函数来删除重复项。 请引用这个link了解 DISTINCT 函数。

正如您所说,您的数据驻留在 HIVE 表中,并且您想通过 pig 访问这些数据,您可以使用 HCatLoader() 通过 pig 访问 HIVE 表。 HCatalog 可用于外部和内部 HIVE 表。但是在使用这个功能之前,请确认你的集群已经配置了HCatalog。如果您使用的是 Hadoop 2.X,那么它应该在那里。

使用 HCatalog 你的 pig LOAD 命令将是这样的。

A = LOAD 'table_name' using HCatLoader();

如果您不想使用 HCatalog 并且如果您的 HIVE 表是外部 表并且您知道数据的 HDFS 位置然后您可以使用 CSVLoader() 访问数据。使用 CSVLoader() 你的 pig LOAD 命令将是这样的。

REGISTER piggybank.jar
define CSVLoader org.apache.pig.piggybank.storage.CSVLoader();
--Load data using CSVLoader.
A = LOAD '/user/hdfs/dirtodata/MyData.csv' using CSVLoader AS (
              name:chararray, value:chararray, timestamp:chararray,
);

Hive 外部表的设计方式使得用户可以访问 来自 Hive 外部的数据,例如 Pig 和 MapReduce 编程。但是如果你的HIVE表是内表,你想使用Pig来分析数据,那么你可以使用HCatLoader()通过pig访问hive表数据。

在这两种情况下,分析期间不会对原始数据产生任何影响。您在这里访问的是数据,而不是修改原始数据。

请引用下面有用的链接以了解有关 HCat 的更多信息。

http://hortonworks.com/hadoop-tutorial/how-to-use-hcatalog-basic-pig-hive-commands/

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HCatalog+UsingHCat

关于hadoop - 在没有主键的情况下使用 pig 删除重复项,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33967737/

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