我是 MongoDB 的新手，我正在用它做一些练习。特别是我卡在了 this exercise ，其中我在这里报告问题:

给定文档“Restaurant”的以下结构:

{
        "_id" : ObjectId("5704adbc2eb7ebe23f582818"),
        "address" : {
                "building" : "1007",
                "coord" : [
                        -73.856077,
                        40.848447
                ],
                "street" : "Morris Park Ave",
                "zipcode" : "10462"
        },
        "borough" : "Bronx",
        "cuisine" : "Bakery",
        "grades" : [
                {
                        "date" : ISODate("2014-03-03T00:00:00Z"),
                        "grade" : "A",
                        "score" : 2
                },
                {
                        "date" : ISODate("2013-09-11T00:00:00Z"),
                        "grade" : "A",
                        "score" : 6
                },
                {
                        "date" : ISODate("2013-01-24T00:00:00Z"),
                        "grade" : "A",
                        "score" : 10
                },
                {
                        "date" : ISODate("2011-11-23T00:00:00Z"),
                        "grade" : "A",
                        "score" : 9
                },
                {
                        "date" : ISODate("2011-03-10T00:00:00Z"),
                        "grade" : "B",
                        "score" : 14
                }
        ],
        "name" : "Morris Park Bake Shop",
        "restaurant_id" : "30075445"
}

Write a MongoDB query to find the restaurant Id, name and grades for those restaurants where 2nd element of grades array contains a grade of "A" and score 9 on an ISODate "2014-08-11T00:00:00Z".

我写了这个查询:

db.restaurants.find(
{
    'grades.1': {
        'score': 'A',
        'grade': 9,
        'date' : ISODate("2014-08-11T00:00:00Z")
    }
},
{
    restaurant_id: 1,
    name: 1,
    grades: 1
});

这是行不通的。 提供的解决方案如下:

db.restaurants.find( 
    { "grades.1.date": ISODate("2014-08-11T00:00:00Z"), 
      "grades.1.grade":"A" , 
      "grades.1.score" : 9
    }, 
    {"restaurant_id" : 1,"name":1,"grades":1}
);

我的问题是:

1. 有没有一种方法可以避免重复 grades.1 部分来编写查询？
2. 鉴于 grades.1 是一个文档对象，为什么我的查询是错误的？

如果它可以帮助回答我的问题，我使用的是 MongoDB shell version: 3.2.4

编辑:

感谢 this question，我找到了问题 2 的答案.

特别是我发现顺序很重要。事实上，如果我执行以下查询，我会得到一个有效结果:

db.restaurants.find({'grades.1': {'date': ISODate("2014-08-11T00:00:00Z"), 'grade':'A', score:9}}, {restaurant_id:1, name:1, grades:1})

请注意，此查询之所以有效，是因为指定了所有 子文档的“字段”，并且它们以相同的顺序指定。

最佳答案

不是真的。但也许是对您“可以”做什么的解释:

  db.junk.find({
    "grades": { 
      "$elemMatch": {
        "date" : ISODate("2014-03-03T00:00:00Z"),
        "grade" : "A",
        "score" : 2
      }
    },
    "$where": function() {
      var grade = this.grades[0];
      return (
        grade.date.valueOf() == ISODate("2014-03-03T00:00:00Z").valueOf() &&
        grade.grade === "A" &&
        grade.score ==== 2
      )
    }
  })

$elemMatch允许您缩短一点，但它不是数组的“第 n 个”元素。为了进一步缩小范围，您需要使用 $where检查“第 n 个”数组元素以查看所有值是否匹配的子句。

  db.junk.aggregate([
    { "$match": {
      "grades": { 
        "$elemMatch": {
          "date" : ISODate("2014-03-03T00:00:00Z"),
          "grade" : "A",
          "score" : 2
        }
      }
    }},
    { "$redact": {
      "$cond": {
        "if": {
          "$let": {
            "vars": { "grade": { "$arrayElemAt": [ "$grades", 0 ] } },
            "in": {
              "$and": [
                { "$eq": [ "$grade.date", ISODate("2014-03-03T00:00:00Z") ] },
                { "$eq": [ "$grade.grade", "A" ] },
                { "$eq": [ "$grade.score", 2 ] }
              ]
            }
          }
        },
        "then": "$$KEEP",
        "else": "$$PRUNE"
      }
    }}
  ])

您可以对 $redact 执行相同的逻辑以及使用 .aggregate()。它运行得更快一些，但现在基本的真相应该很清楚了。

所以使用 "dot notation"像您已经完成的那样为数组中的每个元素指定“第 n 个”位置是最有效和“简短”的编写方法。你不能让它更短或更好。

您的另一个尝试是在 "grades.1" 中寻找与您提供的文档条件完全匹配的“文档”。如果出于任何原因，这些不是唯一字段，或者如果它们确实在存储文档中处于“不同顺序”，那么这样的查询条件不会是匹配。

关于javascript - 查询以匹配数组的第 n 个文档，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36443629/