我目前面临 Azure DocumentDB 的响应时间非常慢(第一次尝试)。
集合中有 31 个对象,我将获取这些对象并将其返回给调用者。我使用的代码是这样的:
public async Task<List<dynamic>> Get(string collectionName = null)
{
// Lookup from Dictionary, takes literally no time
var collection = await GetCollectionAsync(collectionName);
var sw = Stopwatch.StartNew();
var query = await
_client.CreateDocumentQuery(collection.DocumentsLink,
new FeedOptions { MaxItemCount = 1000 })
.AsDocumentQuery()
.ExecuteNextAsync();
Trace.WriteLine($"Get documents: {sw.ElapsedMilliseconds} ms");
return query.ToList();
}
为了实例化客户端,我使用了以下代码:
_client = new DocumentClient(new Uri(endpoint), authKey, new ConnectionPolicy
{
ConnectionMode = ConnectionMode.Direct,
ConnectionProtocol = Protocol.Tcp
});
我从 Stopwatch 获得的响应时间在 360 毫秒到 1200 毫秒之间以返回 31 个对象。对我来说,这相当慢。如果没有自定义 ConnectionPolicy,平均响应时间约为 950 毫秒。
我是不是做错了什么?是否有可能以某种方式加快这些请求的速度?
这是 Trace 的输出,打印出秒表的耗时:
Get documents: 1984 ms
Get documents: 1252 ms
Get documents: 1246 ms
Get documents: 359 ms
Get documents: 356 ms
Get documents: 356 ms
Get documents: 351 ms
Get documents: 1248 ms
Get documents: 1314 ms
Get documents: 1250 ms
最佳答案
已更新以反射(reflect)最新的服务更改 (1/22/2017):DocumentDB 保证 p99 读取延迟 < 10="" 毫秒和="" p99="" 写入延迟="">< 15="" 毫秒,数据库端有="" sla。以下提示仍然适用于使用="" sdk="">
已更新以反射(reflect)最新的服务更改 (6/14/2016):通过用户定义的 ID 使用路由时无需缓存自链接。还添加了更多提示。**
DocumentDB 存储分区本身的读取时间通常不到 1 毫秒;而瓶颈往往是应用程序和数据库之间的网络延迟。因此,最好让应用程序与数据库在同一数据中心运行。
以下是有关 SDK 使用的一些一般提示:
提示 #1:在应用程序的整个生命周期内使用单例 DocumentDB 客户端
请注意,每个 DocumentClient 实例都是线程安全的,并且在直接模式下运行时执行高效的连接管理和地址缓存。为了通过 DocumentClient 实现有效的连接管理和更好的性能,建议在应用程序的生命周期内为每个 AppDomain 使用一个 DocumentClient 实例。
技巧 #2:缓存文档和集合 SelfLinks 以降低读取延迟
在 Azure DocumentDB 中,每个文档都有一个系统生成的 selfLink。这些 selfLinks 保证在文档的生命周期内是唯一且不可变的。使用 selfLink 读取单个文档是获取单个文档的最有效方法。由于 selfLink 的不变性,您应该尽可能缓存 selfLink 以获得最佳读取性能。
Document document = await client.ReadDocumentAsync("/dbs/1234/colls/1234354/docs/2332435465");
话虽如此,应用程序可能并不总是能够在读取场景中使用文档的 selfLink;在这种情况下,下一个最有效的检索文档的方法是通过文档的用户提供的 Id 属性进行查询。例如:
IDocumentQuery<Document> query = (from doc in client.CreateDocumentQuery(colSelfLink) where doc.Id == "myId" select document).AsDocumentQuery();
Document myDocument = null;
while (query.HasMoreResults)
{
FeedResponse<Document> res = await query.ExecuteNextAsync<Document>();
if (res.Count != 0) {
myDocument = res.Single();
break;
}
}
提示 #3:调整查询/阅读提要的页面大小以获得更好的性能
当使用读取提要功能(即 ReadDocumentFeedAsync)执行大量文档读取或发出 DocumentDB SQL 查询时,如果结果集太大,结果将以分段方式返回。默认情况下,结果以 100 个项目或 1 MB 的 block 形式返回,以先达到的限制为准。
为了减少检索所有适用结果所需的网络往返次数,您可以使用 x-ms-max-item-count 请求 header 将页面大小增加到最多 1000。在需要显示的情况下只有几个结果,例如,如果您的用户界面或应用程序 API 一次只返回十个结果,您也可以将页面大小减小到 10,以减少读取和查询消耗的吞吐量。
您还可以使用可用的 DocumentDB SDK 设置页面大小。例如:
IQueryable<dynamic> authorResults =
client.CreateDocumentQuery(documentCollection.SelfLink, "SELECT p.Author FROM Pages p WHERE p.Title = 'About Seattle'", new FeedOptions { MaxItemCount = 1000 });
更多提示(6/14/2016):
有关更多性能提示,请查看此 blog post .
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