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python - 在数据框列中抑制科学格式

coder 2023-08-23 原文

我在 pandas 数据框中有一个名为 accountnumber 的列，其值类似于 4.11889000e+11。我想抑制科学计数法，将值转换为4118890000。我尝试了以下方法，但没有用。 

df = pd.read_csv(data.csv)
pd.options.display.float_format = '{:,.3f}'.format

求推荐。

最佳答案

我假设帐号的指数符号必须来自数据文件。如果我创建一个包含完整帐号的小型 csv，pandas 会将它们解释为整数。

     acct_num
0  4118890000
1  9876543210

df['acct_num'].dtype
Out[51]: dtype('int64')

但是，如果 csv 中的帐号以指数表示法表示，则 pandas 会将它们读取为 float 。

       acct_num
0  4.118890e+11
1  9.876543e+11

df['acct_num'].dtype
Out[54]: dtype('float64')

您有 2 个选择。首先，更正创建 csv 的过程，以便正确写出帐号。二是将acct_num列的数据类型改为整型。

df['acct_num'] = df['acct_num'].astype('int64')

df
Out[66]: 
       acct_num
0  411889000000
1  987654321000

关于python - 在数据框列中抑制科学格式，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49909710/

抑制pythonacct_numsection39pandasdataframescientific-notation

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