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java - 如何在 Java 中处理 RAM 中的大量数据/图像?

coder 2023-09-02 原文

总结

  1. 我正在读取一个包含图像数据的大型二进制文件。
  2. 对数据执行 Cumulative Count Cut 分析[它需要另一个与图像大小相同的数组]。
  3. 数据在 0 到 255 之间逐像素拉伸(stretch)存储在 BufferedImage 中,以在 JPanel 上绘制图像。
  4. 在此图像上,使用 AffineTransform 执行缩放。

问题

  1. 小图像(<>

    1.1 当我增加执行缩放的比例因子时,在
    点异常被抛出:-

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space.

下面是用于缩放的代码-

    scaled = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
    Graphics2D g2d = (Graphics2D)scaled.createGraphics();
    AffineTransform transformer = new AffineTransform();
    transformer.scale(scaleFactor, scaleFactor); 
    g2d.setTransform(transformer);
  1. 大图(>1.5GB)
    • 在加载一个巨大的图像(>1.5GB)时,出现与出现在 1.1,即使图片小到无法加载,有时也会出现同样的错误。

尝试过的解决方案

  1. 我尝试使用 BigBufferedImage代替 BufferedImage 来存储拉伸(stretch)数据。 BigBufferedImage image = BigBufferedImage.create(newCol,newRow, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
  2. 但是无法传递给g2d.drawImage(image, 0, 0, this); 因为 JPanel 的重绘方法由于某种原因刚刚停止。

  3. 我尝试以读取像素的低分辨率加载图像,并且跳跃/跳过的列和行很少。但问题是如何决定随着图像大小的变化要跳过多少像素,因此我无法决定如何决定jump参数。

    MappedByteBuffer buffer = inChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY,0, inChannel.size());
    buffer.order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN);
    FloatBuffer floatBuffer = buffer.asFloatBuffer();
    for(int i=0,k=0;i<nrow;i=i+jump)  /*jump is the value to be skipped, nrow is height of image*/
    {
        for(int j=0,l=0;j<ncol1;j=j+jump)   //ncol is width of image
        {
                index=(i*ncol)+j;
                oneDimArray[(k*ncolLessRes)+l] = floatBuffer.get(index);//oneDimArray is initialised to size of Low Resolution image.
                l++;
        }
        k++;
    }

问题是决定要跳过多少列和行,即应该设置什么跳转值。

  1. 我尝试设置 Xmx 但图像大小不同,我们 cannot dynamically set Xmx 值。 这里有一些值 -

table, th, td {
  border: 1px solid black;
}
<table style="width:100%">
  <tr>
    <th>Image Size</th>
    <th>Xmx</th>
    <th>Xms</th>
    <th>Problem</th>
  </tr>
  <tr>
    <td>83Mb</td>
    <td>512m</td>
    <td>256m</td>
    <td>working</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>83Mb</td>
    <td>3096m</td>
    <td>2048m</td>
    <td>System hanged</td>
  </tr>
   <tr>
    <td>3.84Gb</td>
    <td>512m</td>
    <td>256m</td>
    <td>java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
  </tr>
  <tr>
    <td>3.84Gb</td>
    <td>3096m</td>
    <td>512m</td>
    <td>java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
  </tr>
</table>

  1. 为此,我尝试查找分配给程序的内存:-
 try(BufferedWriter bw= new BufferedWriter(new FileWriter(dtaFile,true))){
    Runtime runtime=Runtime.getRuntime();
    runtime.gc();
    double oneMB=Math.pow(2,20);
    long[] arr= Instream.range(0,(int)(10.432*long.BYTES*Math.pow(2,20))).asLongStream().toArray();
    runtime.gc();
    long freeMemory= runtime.freeMemory();
    long totalMemory= runtime.totalMemory();
    long usedMemory= totalMemory-freeMemory;
    long maxMemory= runtime.maxMemory();
    String fileLine= String.format(" %9.3f  %9.3f   %9.3f " , usedMemory/oneMb, freeMemory/oneMB, totalMemory/oneMb, maxMemory/oneMB);
    bw.write();
}

得到以下结果
Memory Allocation
这种方法失败了,因为可用内存随着我的代码的使用而增加。因此,我做出跳跃的决定对我来说没有用。

预期结果

一种在加载图像之前访问可用内存量的方法,以便我可以使用它来决定跳转的值。是否有任何其他选择来决定跳跃值(即,我可以将分辨率降低多少?)。

最佳答案

您可以读取图像的特定部分,然后以降低的分辨率缩放它以用于显示目的。

因此在您的情况下,您可以分 block 读取图像(读取图像部分就像我们逐行从数据库中读取数据一样)

例如:

// Define the portion / row size 50px or 100px
int rowHeight = 50;
int rowsToScan = imageHeight / rowHeight;
if(imageHeight % rowHeight > 0) rowsToScan++;

int x = 0;
int y = 0;
int w = imageWidth;
int h = rowHeight;

ArrayList<BufferedImage> scaledImagePortions = new ArrayList<>();

for(int i = 1; i <= rowsToScan; i++) {
    // Read the portion of an image scale it
    // and push the scaled version in lets say array
    BufferedImage scalledPortionOfImage = this.getScaledPortionOfImage(img, x, y, w, h);
    scaledImagePortions.add(scalledPortionOfImage);

    y = (rowHeight * i);
}

// Create single image out of scaled images portions

可以帮助您获取图像的一部分的线程 Read region from very large image file in Java

可以帮助您缩放图像的线程(我的快速搜索结果:)) how to resize Image in java?

可以帮助您合并缓冲图像的线程:Merging two images

您可以随时调整片段 :)

关于java - 如何在 Java 中处理 RAM 中的大量数据/图像?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56136807/

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