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chatGPT 生成随机漫步代码

Aperion 2023-11-16 原文

目录

1.  chatGPT 写的随机漫步代码

 2.  笔者写的随机漫步代码 

3.  总结 

1.  chatGPT 写的随机漫步代码

        最近在学习 Python 中的 随机漫步 知识点，突发奇想，心血来潮，想着用 chatGPT 来生成随机漫步代码，让我们来看看是啥效果吧 ！！

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Set the number of steps
n = 5000

# Set the step size
step_size = 0.1

# Generate the random walk model
walk = np.cumsum(np.random.normal(0, step_size, n))

# Plot the random walk model
plt.plot(walk)

# Set the plot title and axis labels
plt.title('Random Walk Model')
plt.xlabel('Steps')
plt.ylabel('Position')

# Show the plot
plt.show()

 

 

 

 2.  笔者写的随机漫步代码 

        阅读完 chatGPT 写的随机漫步代码，再来看看我写的随机漫步的代码和效果图吧 ！！

from random import choice
import matplotlib.pyplot as plt

class RandomWalk:
    '''一个生成随机漫步数据的类'''

    def __init__(self, num_points = 5000):
        '''初始化随机漫步的属性'''

        self.num_points = num_points

        # 所有随机漫步都使于(0,0)
        self.x_values = [0]
        self.y_values = [0]

    def fill_walk(self):
        '''计算随机漫步包含所有的点'''

        # 不断漫步，直到列表达到指定的长度
        while len(self.x_values) < self.num_points:

            # 决定前进的方向以及沿着这个方向前进的距离
            x_direction = choice([1,-1])
            x_distance = choice([0,1,2,3,4])
            x_step = x_direction * x_distance

            y_direction = choice([1,-1])
            y_distance = choice([0,1,2,3,4])
            y_step = y_direction * y_distance

            # 拒绝原地踏步
            if x_step == 0 and y_step == 0:
                continue

            # 计算下一个点的 x 值和 y 值
            x = self.x_values[-1] + x_step
            y = self.y_values[-1] + y_step

            self.x_values.append(x)
            self.y_values.append(y)

# 创建一个 RandomWalk 实例
rw = RandomWalk()
rw.fill_walk()

# 将所有的点都绘制出来
plt.style.use('classic')
(fig,ax) = plt.subplots()
ax.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s = 15)
plt.show()

 

 

 

3.  总结 

         我写的随机漫步代码和 chatGPT 写的随机漫步代码相比，我的代码简直是 屎山代码，我直接哭死。我的随机漫步代码总共 50 行（包括注释），chatGPT 写的随机代码总共 22 行（包括注释）。通过仔细阅读后，chatGPT 写的代码真的很 高效、简洁，追求 最快效率 解决问题的方法。根据 chatGPT 目前的发展情况来看，chantGPT 很容易取代 coder，想取代 pragramer 还得很长一段时间吧，无论如何，程序正在杀死自己，真的是恐怖如斯 ！！

         这期的分享总结就到这里了，如果有疑问的小伙伴，我们评论区交流嗷~，笔者必回，我们下期再见啦 ！！

 

 

chatGPT生成xffxff0cxff0python

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