我正在使用 django 和 celery(django-celery) 开发一个项目。我们的团队决定将所有数据访问代码包装在 (app-name)/manager.py 中(而不是像 django 那样包装到管理器中)，并让代码进入(app -name)/task.py 只处理用 celery 组装和执行任务(所以我们在这一层没有 django ORM 依赖)。

在我的 manager.py 中，我有这样的东西:

def get_tag(tag_name):
    ctype = ContentType.objects.get_for_model(Photo)
    try:
        tag = Tag.objects.get(name=tag_name)
    except ObjectDoesNotExist:
        return Tag.objects.none()
    return tag

def get_tagged_photos(tag):
    ctype = ContentType.objects.get_for_model(Photo)
    return TaggedItem.objects.filter(content_type__pk=ctype.pk, tag__pk=tag.pk)

def get_tagged_photos_count(tag):
    return get_tagged_photos(tag).count()

在我的 task.py 中，我喜欢将它们包装成任务(然后可能使用这些任务来完成更复杂的任务)，所以我写了这个装饰器:

import manager #the module within same app containing data access functions

class mfunc_to_task(object):
    def __init__(mfunc_type='get'):
        self.mfunc_type = mfunc_type

    def __call__(self, f):
        def wrapper_f(*args, **kwargs):
            callback = kwargs.pop('callback', None)

            mfunc = getattr(manager, f.__name__)

            result = mfunc(*args, **kwargs)
            if callback:
                if self.mfunc_type == 'get':
                    subtask(callback).delay(result)
                elif self.mfunc_type == 'get_or_create':
                    subtask(callback).delay(result[0])
                else:
                    subtask(callback).delay()
            return result            

        return wrapper_f

然后(仍在 task.py 中):

#@task
@mfunc_to_task()
def get_tag():
    pass

#@task
@mfunc_to_task()
def get_tagged_photos():
    pass

#@task
@mfunc_to_task()
def get_tagged_photos_count():
    pass

没有 @task 也能正常工作。 但是，在应用了 @task 装饰器(按照 celery 文档的指示到顶部)之后，事情就开始分崩离析了。显然，每次调用 mfunc_to_task.__call__ 时，相同的 task.get_tag 函数都会作为 f 传递。所以我每次都以相同的 wrapper_f 结束，现在我唯一要做的就是获得一个标签。

我是装饰者的新手。任何人都可以帮助我了解这里出了什么问题，或者指出完成任务的其他方法吗？我真的很讨厌为我的每个数据访问函数编写相同的任务包装代码。

最佳答案

不太清楚为什么传递参数不起作用？

如果你使用这个例子:

@task()
def add(x, y):
    return x + y

让我们向 MyCoolTask​​ 添加一些日志记录:

from celery import task
from celery.registry import tasks

import logging
import celery

logger = logging.getLogger(__name__)

class MyCoolTask(celery.Task):

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        """In celery task this function call the run method, here you can
        set some environment variable before the run of the task"""
        logger.info("Starting to run")
        return self.run(*args, **kwargs)

    def after_return(self, status, retval, task_id, args, kwargs, einfo):
        #exit point of the task whatever is the state
        logger.info("Ending run")
        pass

并创建一个扩展类(扩展 MyCoolTask​​，但现在带有参数):

class AddTask(MyCoolTask):

    def run(self,x,y):
        if x and y:
            result=add(x,y)
            logger.info('result = %d' % result)
            return result
        else:
            logger.error('No x or y in arguments')

tasks.register(AddTask)

并确保将 kwargs 作为 json 数据传递:

{"x":8,"y":9}

我得到结果:

[2013-03-05 17:30:25,853: INFO/MainProcess] Starting to run
[2013-03-05 17:30:25,855: INFO/MainProcess] result = 17
[2013-03-05 17:30:26,739: INFO/MainProcess] Ending run
[2013-03-05 17:30:26,741: INFO/MainProcess] Task iamscheduler.tasks.AddTask[6a62641d-16a6-44b6-a1cf-7d4bdc8ea9e0] succeeded in 0.888684988022s: 17

关于python - celery 任务和自定义装饰器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6393879/