list去重 + Java8-Stream流操作List去重distinct、和指定字段去重

新建一个list数组:

List list = new ArrayList(); 
list.add(26); 
list.add(39); 
list.add(39); 
list.add(39); 
list.add(39); 
list.add(5); 
list.add(40); 
list.add(39); 
list.add(25); 
System.out.println(list); 

方法一:使用java8新特性stream进行List去重 【常用】

注意：去重对象，他只能去重对象中所有字段都一样的，不能针对单个去重

List newList = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); 
System.out.println(“java8新特性stream去重:”+newList); 
list.add(39); 

方法三:set集合判断去重,不打乱顺序

protected final <T> List<T> removeDuplicates(List<T> list) {
    return new ArrayList<>(new LinkedHashSet<>(list))
}

Java8-Stream流操作List去重distinct、和指定字段去重

方式一：Java8-Stream流操作List去重distinct、和指定字段去重

stream的distinct去重方法，是根据 Object.equals，和 Object.hashCode这两个方法来判断是否重复的。
所以我们可以利用这个特性 ，重写pojo的 Object.equals，和 Object.hashCode这两个方法，来实现。

1、重写Book类的equals和hashCode方法，以name来判断比较是否相同，然后用stream的distinct方法来去重

class Book {
    ...
 
    @Override
    public String toString() {
        return String.format("(%s,%s,%s)", id, name, DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(createTime.toInstant().atZone(ZoneId.systemDefault()).toLocalDateTime()));
    }
 
    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        Book book = (Book) o;
        return Objects.equals(name, book.name);
    }
}
 
List<Book> distinctNameBooks1 = books.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println(distinctNameBooks1);

总结：通过重写equals和hashCode方法，按实际需求来比较，可直接使用stream的distinct方法去重，比较方便；有时对象类不方便或者不能修改，如它已实现好或者是引用的三方包不能修改，该方法不能灵活地按字段来去重。

2、通过Collectors.collectingAndThen的Collectors.toCollection，里面用TreeSet在构造函数中指定字段

一个字段去重

List<ProjectInfoVo> vo = jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(ProjectInfoVo.class));
ArrayList<ProjectInfoVo> collect = vo.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(
            Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(
                    Comparator.comparing(p -> p.getProjectId()))), ArrayList::new));

多个字段去重

List<ProjectInfoVo> vo = jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(ProjectInfoVo.class));
ArrayList<ProjectInfoVo> collect = vo.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(
            Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(
                    Comparator.comparing(p -> p.getProjectId()+";"+p.getMember()))), ArrayList::new));

总结：
使用stream流提供的方法，代码很简洁，但不足是虽然实现了去重效果，但list里的顺序变化了，而有的场景需要保持顺序。

3.自定义方法Comparator.comparing(p -> p.get***())

自定义方法类——distinctByKey

public class StreamUtils {

 
    public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
        Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
        return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
    }
}

单个字段

List<ProjectInfoVo> acceptances = vo.stream()
	.filter(StreamUtils.distinctByKey(b -> b.getProjectId()))
	.collect(Collectors.toList());

多个字段

List<ProjectInfoVo> acceptances = vo.stream()
	.filter(StreamUtils.distinctByKey(b -> b.getProjectId()))
	.filter(StreamUtils.distinctByKey(b -> b.getMember()))
	.collect(Collectors.toList());

总结：通过封装定义一个去重方法，配合filter方法可灵活的按字段去重，保持了原列表的顺序，不足之处是内部定义了一个HashMap，有一定内存占用，并且多了一个方法定义。

4、通过stream的filter方法来去重，不定义去重方法，在外面创建HashMap

Map<Object, Boolean> map = new HashMap<>();
List<Book> distinctNameBooks4 = books.stream().filter(i -> map.putIfAbsent(i.getName(), Boolean.TRUE) == null).collect(Collectors.toList());
System.out.println(distinctNameBooks4);

总结：仍然是配合filter方法实现去重，没有单独创建方法，临时定义一个HashMap，保持了原列表的顺序，不足之处是有一定内存占用。