c++ - OpenCV cv::Mat 的深拷贝

coder 2023-05-03 原文

复制 cv::Mat 的行为让我很困惑。

我从文档中了解到 Mat::copyTo() 是深拷贝，而赋值运算符不是。我的问题:

我应该怎么做才能从函数返回一个cv::Mat，例如:cv::Mat func()？

根据文档，如果我返回 cv::Mat 它将没有用，因为在函数返回 cv::Mat 的本地拷贝之后该函数中的 将被销毁，因此在函数外部接受返回值的应该指向某个随机地址。奇怪的是(大多数时候)它可以正常工作。例如，以下工作:

cv::Mat CopyOneImage(const cv::Mat& orgImage)
{

    cv::Mat image;
    orgImage.copyTo(image);
    return image;

}

int main()
{

    std::string orgImgName("a.jpg");        
    cv::Mat orgImage;
    orgImage = cv::imread(orgImgName);

    cv::Mat aCopy;
    aCopy = CopyOneImage(orgImage);

    return 1;
}

但是为什么呢？这不是深拷贝。

问题3。有时赋值运算符似乎也是深拷贝:

    int main()
    {

        std::string orgImgName("a.jpg");        
        cv::Mat orgImage;
        orgImage = cv::imread(orgImgName);

        cv::Mat aCopy;
        orgImage.copyTo(aCopy);

        cv::Mat copyCopy1;
        copyCopy1 = aCopy;

        cv::namedWindow("smallTest", 1);
        cv::imshow("smallTest", copyCopy1);
        uchar key = (uchar)cv::waitKey();

        cv::Mat orgImage2 = cv::imread("b.jpg");
        orgImage2.copyTo(aCopy);

        cv::imshow("smallTest", copyCopy1);
        return 1;
    }

然后两个显示器显示相同的图像，a.jpg。为什么？还有一些时候它不起作用。 (原代码太长但也可以简化为上述情况)。在那些时候，赋值运算符似乎实际上是“浅”的复制。为什么？

非常感谢!

最佳答案

我认为，使用赋值并不是矩阵复制的最佳方式。如果您想要新的完整矩阵拷贝，请使用:

Mat a=b.clone();

如果您想复制矩阵以替换另一个矩阵中的数据(以避免内存重新分配)，请使用:

Mat a(b.size(),b.type());
b.copyTo(a);

当您将一个矩阵分配给另一个矩阵时，智能指针对矩阵数据的引用计数器增加一，当您释放矩阵时(可以在离开代码块时隐式完成)，它减少一。当它变为零时，分配的内存被释放。

如果你想从函数中获取结果，使用引用会更快:

void Func(Mat& input,Mat& output)
{
 somefunc(input,output);
}

int main(void)
{
...
  Mat a=Mat(.....);
  Mat b=Mat(.....);
  Func(a,b);
...
}

关于c++ - OpenCV cv::Mat 的深拷贝，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21659496/

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