使用 float 类型是否比使用 double 类型慢？
我听说现代 Intel 和 AMD CPU 使用 double 计算比使用 float 更快。
标准数学函数(sqrt、pow、log、sin、cos 等)？以单精度计算它们应该会快得多，因为它应该需要更少的浮点运算。例如，单精度 sqrt 可以使用比 double sqrt 更简单的数学公式。另外，我听说标准数学函数在 64 位模式下更快(在 64 位操作系统上编译和运行时)。对此有什么明确的答案？
最佳答案
经典的 x86 架构使用浮点单元 (FPU) 来执行浮点计算。 FPU 在其内部寄存器中执行所有计算，每个寄存器都有 80 位精度。每次您尝试使用 float 或 double 时，首先将变量从内存加载到 FPU 的内部寄存器中。这意味着实际计算的速度绝对没有差异，因为在任何情况下，计算都是以完全 80 位精度执行的。唯一可能不同的是从内存加载值并将结果存储回内存的速度。自然，与 float 相比，在 32 位平台上加载/存储 double 可能需要更长的时间。在 64 位平台上应该没有任何区别。
现代 x86 架构通过新指令支持扩展指令集 (SSE/SSE2)，这些指令可以在不涉及“旧”FPU 指令的情况下执行完全相同的浮点计算。但是，我不希望看到 float 和 double 的计算速度有任何差异。由于这些现代平台是 64 位的，因此加载/存储速度也应该是相同的。
在不同的硬件平台上，情况可能会有所不同。但通常较小的浮点类型不应提供任何性能优势。较小的浮点类型的主要目的是节省内存，而不是提高性能。
编辑:(解决@MSalters 评论)
我上面所说的适用于基本的算术运算。当谈到库函数时，答案将取决于几个实现细节。如果平台的浮点指令集包含实现给定库函数功能的指令，那么我上面所说的通常也适用于该函数(通常包括 sin 之类的函数， cos、sqrt)。对于其他功能，其功能在 FP 指令集中没有立即得到支持，情况可能会大不相同。这些函数的 float 版本很可能比它们的 double 版本更有效地实现。
关于c# - float 比双倍慢吗？ 64位程序运行速度比32位程序快吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5738448/
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