我在 MongoDB 中有一组元素，如下所示:

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("58736c7f7d43c305461cdb9b"),
    "Name" : "Kevin",
    "pb_event" : [ 
        {
            "event_type" : "Birthday",
            "event_date" : "2014-08-31"
        }, 
        {
            "event_type" : "Anniversary",
            "event_date" : "2014-08-31"
        }
    ]
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("58736cfc7d43c305461cdba8"),
    "Name" : "Peter",
    "pb_event" : [ 
        {
            "event_type" : "Birthday",
            "event_date" : "2014-08-31"
        }, 
        {
            "event_type" : "Anniversary",
            "event_date" : "2015-03-24"
        }
    ]
}

/* 3 */
{
    "_id" : ObjectId("58736cfc7d43c305461cdba9"),
    "Name" : "Pole",
    "pb_event" : [ 
        {
            "event_type" : "Birthday",
            "event_date" : "2015-03-24"
        }, 
        {
            "event_type" : "Work Anniversary",
            "event_date" : "2015-03-24"
        }
    ]
}

现在我想要在 event_date 上分组然后在 event_type 上分组的结果。 event_type 包含相关用户的所有名称，然后是相应数组中的记录数。

预期输出

/* 1 */
{    
    "event_date" : "2014-08-31",
    "data" : [ 
        {
            "event_type" : "Birthday",
            "details" : [ 
                {
                    "_id" : ObjectId("58736c7f7d43c305461cdb9b"),
                    "name" : "Kevin"
                }, 
                {
                    "_id" : ObjectId("58736cfc7d43c305461cdba8"),
                    "name" : "Peter"
                }
            ],
            "count" : 2
        }, 
        {
            "event_type" : "Anniversary",
            "details" : [ 
                {
                    "_id" : ObjectId("58736c7f7d43c305461cdb9b"),
                    "name" : "Kevin"
                }
            ],
            "count" : 1
        }
    ]
}

/* 2 */
{
    "event_date" : "2015-03-24",
    "data" : [ 
        {
            "event_type" : "Anniversary",
            "details" : [ 
                {
                    "_id" : ObjectId("58736cfc7d43c305461cdba8"),
                    "name" : "Peter"
                }
            ],
            "count" : 1
        }, 
        {
            "event_type" : "Birthday",
            "details" : [ 
                {
                    "_id" : ObjectId("58736cfc7d43c305461cdba9"),
                    "name" : "Pole"
                }
            ],
            "count" : 1
        }, 
        {
            "event_type" : "Work Anniversary",
            "details" : [ 
                {
                    "_id" : ObjectId("58736cfc7d43c305461cdba9"),
                    "name" : "Pole"
                }
            ],
            "count" : 1
        }
    ]
}

最佳答案

使用聚合框架，您需要运行具有以下阶段的管道，以便获得所需的结果:

db.collection.aggregate([
    { "$unwind": "$pb_event" },
    {
        "$group": {
            "_id": {
                "event_date": "$pb_event.event_date",
                "event_type": "$pb_event.event_type" 
            },            
            "details": {
                "$push": {
                    "_id": "$_id",
                    "name": "$Name"
                }
            },
            "count": { "$sum": 1 }            
        }
    },    
    {
        "$group": {
            "_id": "$_id.event_date",            
            "data": {
                "$push": {
                    "event_type": "$_id.event_type",
                    "details": "$details",
                    "count": "$count"
                }
            }           
        }
    },
    {
        "$project": {
            "_id": 0,
            "event_date": "$_id",
            "data": 1
        }
    }
])

在上面的流水线中，第一步是 $unwind 运算符

{ "$unwind": "$pb_event" }

当数据存储为数组时，这会非常方便。当 unwind 运算符应用于列表数据字段时，它将为应用 unwind 的列表数据字段的每个元素生成一条新记录。它基本上使数据变平。

这是下一个管道阶段的必要操作， $group 步骤，您通过解构的 pb_event 数组字段 event_date 和 event_type 对扁平文档进行分组:

{
    "$group": {
        "_id": {
            "event_date": "$pb_event.event_date",
            "event_type": "$pb_event.event_type" 
        },            
        "details": {
            "$push": {
                "_id": "$_id",
                "name": "$Name"
            }
        },
        "count": { "$sum": 1 }            
    }
},

$group 管道运算符类似于SQL 的GROUP BY 子句。在 SQL 中，除非使用任何聚合函数，否则不能使用 GROUP BY。同样，您也必须在 MongoDB 中使用聚合函数(称为累加器运算符)。您可以阅读有关聚合函数的更多信息 here .

在这个 $group 操作，使用 $sum 计算计数聚合的逻辑，即组中的文档总数 累加器运算符。在同一管道中，您可以使用 $push 聚合 name 和 _id 子文档的列表。 运算符，返回每个组的表达式值数组。

前面的 $group 管道

{
    "$group": {
        "_id": "$_id.event_date",            
        "data": {
            "$push": {
                "event_type": "$_id.event_type",
                "details": "$details",
                "count": "$count"
            }
        }           
    }
}

将通过在 event_date 上分组来进一步聚合来自最后一个管道的结果，它通过使用 $push 创建一个新的数据列表来构成所需输出的基础。 然后是最后的 $project 流水线阶段

{
    "$project": {
        "_id": 0,
        "event_date": "$_id",
        "data": 1
    }
}

通过将 _id 字段重命名为 event_date 并保留其他字段来 reshape 文档字段。

关于mongodb - 数组中的多个嵌套组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41631240/