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矢量数据无损压缩传输-geobuf（java项目分享）

AnywalkerGISer 2023-04-17 原文

Hello小伙伴们，太太太久不更文了，研发太忙了没时间搞，技术性的文章肯定要有干货，今天小编就为大家带来干干干货~

有段时间在朋友圈看见有朋友分享了他们的产品，其中有几个字眼让我影响深刻“集成了GeoBuf的功能”，让我不禁想探索探索GeoBuf是个啥东东，搜集了有关文档才慢慢了解了，还挺好的，那一起来看看官方解释：

我用谷歌翻译了一下：

Geobuf 是一种用于地理数据的紧凑二进制编码。
Geobuf将 GeoJSON 数据几乎无损地压缩到协议缓冲区中。与单独使用 GeoJSON 相比的优势：
1. 非常紧凑：通常使 GeoJSON 小 6-8 倍。
2. 即使比较 gzip 压缩后的大小，也小 2-2.5 倍。
3. 非常快的编码和解码——甚至比原生 JSON 解析/字符串化还要快。
4. 可以容纳任何 GeoJSON 数据，包括具有任意属性的扩展。

还做了个比较：

自己做了测试确实如此，压缩后的pbf文件比geojson小7倍多，这对数据传输来说是及其有利的，恕我见识短，应用还是挺广泛。

但是今天分享还有另一个重点，见下文~

GeoBuf支持哪些开发语言？

作为开发人员来说，这是一个必要话题。GeoBuf最原始的可以用JS调用，将geojson编码为pbf，同样可以将pbf解码为geojson。

而后面也有大佬用Python做了相关工作，封装为库，简单易用。

虽然Python现在是主流开发语言，但是现阶段空间数据后台开发还是以Java为主。于是找了好久Java相关的GeoBuf Jar包，没找到~

最后在github中找到了，刚好最近在开发一个工具，涉及到数据交互，于是拉了下来研究研究。

但是研究深入了，用起来了，也跑起来了，但是仔细研究代码才发现作者留了一手~

解码只支持多多边形~~~

于是元旦三天抽时间吭哧吭哧研究了作者这个代码，自己做了JTS的所有geometry类型编码与解码，并且第一次向开源社区贡献代码图片

同时新增了所有geometry类型编码为geobuf，geobuf解码为geometry的测试用例。

geobuf-java作者介绍

直接上图：

还是挺牛逼的~

修改后的代码小编已上传至gitee中，点击阅读原文便可跳转至项目主页，希望能对大家有帮助。喜欢的去项目主页点个赞，小编会持续分享干货

github项目：https://github.com/AnywalkerGiser/geobuf-java.git
gitee项目：
https://gitee.com/AnywalkerGiser/geobuf-java.git

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