这是为 AWS S3 调用“ListObjects”时的 JSON 输出示例
{
"Contents": [{
"ETag": "9e2bc2894b23742b7bb688c646c6fee9",
"Key": "DSC-0237.jpg",
"LastModified": "2017-09-06 21:53:15 +0000 UTC",
"Owner": {
"DisplayName": "demo-user",
"ID": "a9e2f170a6880f1d61852df8e523e88ca2a2b7abd093476cc93f1239ab5063c6"
},
"Size": 117904,
"StorageClass": "STANDARD"
}, {
"ETag": "\"9e2bc2894b23742b7bb688c646c6fee9\"",
"Key": "DSC-0238.jpg",
"LastModified": "2017-09-06 21:52:24 +0000 UTC",
"Owner": {
"DisplayName": "demo-user",
"ID": "a9e2f170a6880f1d61852df8e523e88ca2a2b7abd093476cc93f1239ab5063c6"
},
"Size": 117904,
"StorageClass": "STANDARD"
}, {
"ETag": "\"9e2bc2894b23742b7bb688c646c6fee9\"",
"Key": "DSC-0239.jpg",
"LastModified": "2017-09-06 21:53:01 +0000 UTC",
"Owner": {
"DisplayName": "demo-user",
"ID": "a9e2f170a6880f1d61852df8e523e88ca2a2b7abd093476cc93f1239ab5063c6"
},
"Size": 117904,
"StorageClass": "STANDARD"
}],
"IsTruncated": false,
"Marker": "",
"MaxKeys": 5,
"Name": "test-bucket-x011pp3",
"Prefix": ""
}
我如何在 Go 中解析它?我主要对收集感兴趣:
我来自 Python,在 Python 中它会非常简单,比如:
json_result = json.loads(json_string)
bucket_name = json_result['Name']
for idx, obj in enumerate(json_result['Contents']):
key = obj['Key']
size = obj['Size']
lastmod = obj['LastModified']
owner= obj['Owner']['DisplayName']
谢谢你的帮助!
最佳答案
是这样的
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"log"
)
var jsonData = []byte(`
{
"Contents": [{
"ETag": "9e2bc2894b23742b7bb688c646c6fee9",
"Key": "DSC-0237.jpg",
"LastModified": "2017-09-06 21:53:15 +0000 UTC",
"Owner": {
"DisplayName": "demo-user",
"ID": "a9e2f170a6880f1d61852df8e523e88ca2a2b7abd093476cc93f1239ab5063c6"
},
"Size": 117904,
"StorageClass": "STANDARD"
}, {
"ETag": "\"9e2bc2894b23742b7bb688c646c6fee9\"",
"Key": "DSC-0238.jpg",
"LastModified": "2017-09-06 21:52:24 +0000 UTC",
"Owner": {
"DisplayName": "demo-user",
"ID": "a9e2f170a6880f1d61852df8e523e88ca2a2b7abd093476cc93f1239ab5063c6"
},
"Size": 117904,
"StorageClass": "STANDARD"
}, {
"ETag": "\"9e2bc2894b23742b7bb688c646c6fee9\"",
"Key": "DSC-0239.jpg",
"LastModified": "2017-09-06 21:53:01 +0000 UTC",
"Owner": {
"DisplayName": "demo-user",
"ID": "a9e2f170a6880f1d61852df8e523e88ca2a2b7abd093476cc93f1239ab5063c6"
},
"Size": 117904,
"StorageClass": "STANDARD"
}],
"IsTruncated": false,
"Marker": "",
"MaxKeys": 5,
"Name": "test-bucket-x011pp3",
"Prefix": ""
}`,
)
type Response struct {
Contents []*Content
IsTruncated bool
Marker string
MaxKeys int
Name string
Prefix string
}
type Content struct {
ETag string
Key string
LastModified string
Owner *Owner
Size int
StroageClass string
}
type Owner struct {
DisplayName string
ID string
}
func main() {
resp := &Response{}
if err := json.NewDecoder(bytes.NewBuffer(jsonData)).Decode(resp); err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%#v", resp)
}
在 Go Playground 中尝试
关于json - 在 Go 中解析 JSON,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46085404/
我有一个字符串input="maybe(thisis|thatwas)some((nice|ugly)(day|night)|(strange(weather|time)))"Ruby中解析该字符串的最佳方法是什么?我的意思是脚本应该能够像这样构建句子:maybethisissomeuglynightmaybethatwassomenicenightmaybethiswassomestrangetime等等,你明白了......我应该一个字符一个字符地读取字符串并构建一个带有堆栈的状态机来存储括号值以供以后计算,还是有更好的方法?也许为此目的准备了一个开箱即用的库?
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
我正在使用ruby1.9解析以下带有MacRoman字符的csv文件#encoding:ISO-8859-1#csv_parse.csvName,main-dialogue"Marceu","Giveittohimóhe,hiswife."我做了以下解析。require'csv'input_string=File.read("../csv_parse.rb").force_encoding("ISO-8859-1").encode("UTF-8")#=>"Name,main-dialogue\r\n\"Marceu\",\"Giveittohim\x97he,hiswife.\"\
在我的Controller中,我通过以下方式在我的index方法中支持HTML和JSON:respond_todo|format|format.htmlformat.json{renderjson:@user}end在浏览器中拉起它时,它会自然地以HTML呈现。但是,当我对/user资源进行内容类型为application/json的curl调用时(因为它是索引方法),我仍然将HTML作为响应。如何获取JSON作为响应?我还需要说明什么? 最佳答案 您应该将.json附加到请求的url,提供的格式在routes.rb的路径中定义。这
简而言之错误:NOTE:Gem::SourceIndex#add_specisdeprecated,useSpecification.add_spec.Itwillberemovedonorafter2011-11-01.Gem::SourceIndex#add_speccalledfrom/opt/local/lib/ruby/site_ruby/1.8/rubygems/source_index.rb:91./opt/local/lib/ruby/gems/1.8/gems/rails-2.3.8/lib/rails/gem_dependency.rb:275:in`==':und
我有一个非常简单的RubyRack服务器,例如:app=Proc.newdo|env|req=Rack::Request.new(env).paramspreq.inspect[200,{'Content-Type'=>'text/plain'},['Somebody']]endRack::Handler::Thin.run(app,:Port=>4001,:threaded=>true)每当我使用JSON对象向服务器发送POSTHTTP请求时:{"session":{"accountId":String,"callId":String,"from":Object,"headers":
我正在使用ruby2.1.0我有一个json文件。例如:test.json{"item":[{"apple":1},{"banana":2}]}用YAML.load加载这个文件安全吗?YAML.load(File.read('test.json'))我正在尝试加载一个json或yaml格式的文件。 最佳答案 YAML可以加载JSONYAML.load('{"something":"test","other":4}')=>{"something"=>"test","other"=>4}JSON将无法加载YAML。JSON.load("
我想用Nokogiri解析HTML页面。页面的一部分有一个表,它没有使用任何特定的ID。是否可以提取如下内容:Today,3,455,34Today,1,1300,3664Today,10,100000,3444,Yesterday,3454,5656,3Yesterday,3545,1000,10Yesterday,3411,36223,15来自这个HTML:TodayYesterdayQntySizeLengthLengthSizeQnty345534345456563113003664354510001010100000344434113622315
我使用的第一个解析器生成器是Parse::RecDescent,它的指南/教程很棒,但它最有用的功能是它的调试工具,特别是tracing功能(通过将$RD_TRACE设置为1来激活)。我正在寻找可以帮助您调试其规则的解析器生成器。问题是,它必须用python或ruby编写,并且具有详细模式/跟踪模式或非常有用的调试技术。有人知道这样的解析器生成器吗?编辑:当我说调试时,我并不是指调试python或ruby。我指的是调试解析器生成器,查看它在每一步都在做什么,查看它正在读取的每个字符,它试图匹配的规则。希望你明白这一点。赏金编辑:要赢得赏金,请展示一个解析器生成器框架,并说明它的
我在一个简单的RailsAPI中有以下Controller代码:classApi::V1::AccountsControllerehead:not_foundendendend问题在于,生成的json具有以下格式:{id:2,name:'Simpleaccount',cash_flows:[{id:1,amount:34.3,description:'simpledescription'},{id:2,amount:1.12,description:'otherdescription'}]}我需要我生成的json是camelCase('cashFlows'而不是'cash_flows'