前面我讲到基本数据类型用来表示最常见的信息，但信息有无穷多种，为了更好的表达信息，我们可以创建自定义的数据类型。
一种数据类型就是一个类。例如整数，浮点数，字符串等。
python中通过关键字class可以定义一个自定义的数据类型，基本语法如下：
class 类名：
属性
方法
注意：python中类名规则同变量名，但是一般使用大驼峰来表示。
案例：创建一个Point类用于表示平面坐标系中的一个点
class Point:
"""
表示平面坐标系中的一个点
"""
print(Cat)
<class '__main__.Point'>
三双引号中的类容是类的说明文档。
某种数据类型的一个具体的数据称为这个类的一个对象或者实例。
例如，1是整数的一个对象，'hello'是字符串的一个对象。
我认为，所谓的面向对象，就是把一些数据抽象成类的思想。置于作用，深入学习之后才会有体会，这里不做过多的说明。
我们经常听到这样一句话:"python是一门面向对象的编程语言，python中一切皆对象。"
这意味着python中任何数据都有其对应的类型，例如函数也是一个类，定义的某个函数就是函数类型的一个具体实例。
>>> def func():
... pass
>>> print(type(func))
<class 'function'>
通过类创建对象叫做实例化。
除了基本数据类型的实例化过程用到了特殊的语法外，所有自定义的数据类型进行实例化都是通过调用类名来实现的，非常简单，语法如下：
类名([参数])
看起来和调用函数一样(实际上就是调用了一些函数)。
案例：
给上面创建的Point类创建一个实例。
>>> p = Point()
>>> print(p, type(p))
<__main__.Point object at 0x000001FC02CBBD00> <class '__main__.Point'>
直接打印对象默认会返回其内存地址。
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