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c# - 人脸检测与比对

coder 2024-06-02 原文

我正在为我的文章进行一项关于人脸检测和比较的小型研究。 目前，我正在使用基于OpenCV级联的基于haar like特征的快速人脸检测(我将在稍后实现学习)。下一步是进行人脸比较。有没有众所周知的算法？如果有一些 C# 代码，解释它们或一些实现它们的 dll，那就太好了。

最佳答案

Eigenfaces

To generate a set of eigenfaces, a large set of digitized images of human faces, taken under the same lighting conditions, are normalized to line up the eyes and mouths. They are then all resampled at the same pixel resolution. Eigenfaces can be extracted out of the image data by means of a mathematical tool called principal component analysis (PCA).

The eigenfaces can now be used to represent new faces: we can project a new (mean-subtracted) image on the eigenfaces and thereby record how that new face differs from the mean face. The eigenvalues associated with each eigenface represent how much the images in the training set vary from the mean image in that direction. We lose information by projecting the image on a subset of the eigenvectors, but we minimise this loss by keeping those eigenfaces with the largest eigenvalues.

Fisherfaces and Eigenfaces

如果您的脸没有对齐，那么我建议您阅读以下论文:

Support Vector Machines

Abstract: We present a component-based method and two global methods for face recognition and evaluate them with respect to robustness against pose changes. In the component system we first locate facial components, extract them and combine them into a single feature vector which is classified by a Support Vector Machine (SVM).

The two global systems recognize faces by classifying a single feature vector consisting of the gray values of the whole face image. In the first global system we trained a single SVM classifier for each person in the database. The second system consists of sets of viewpoint-specific SVM classifiers and involves clustering during training.

关于c# - 人脸检测与比对，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1697529/

c#人脸thesectionblockquoteopencvcomputer-visionface-detectionface-recognition

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